首個自動駕駛網絡發佈，電信業的詩和遠方終於跨出第一步

生活不止眼前的苟且，還有詩和遠方的田野。

過去十年，電信業的收入增長一直未能跑贏OPEX。如今步入5G時代，一邊面對越來越複雜的網絡，一邊面對需敏捷部署和快速上線的多樣化業務，通過AI驅動網絡自治以實現開源節流，已成為電信業共同的“詩和遠方”。

根據Analysis Mason調查，到2025年，近80%的運營商希望網絡實現40%以上的自動化，三分之一的運營商預期自動化率超過80%。

大家都向往詩和遠方，但這不是一場說走就走的旅行，真正跨出第一步並不容易。從哪裡出發？朝著什麼方向走？怎麼走？目的地又在哪裡？這是行業一直在苦苦思索的問題。

從兩個活生生的案例開始

維護一線的同事們應該深有體會，網絡每天會產生大量的設備告警，很多告警由同一原因引起，目前主要通過人工經驗來過濾告警，定位故障原因，再派發工單，這種方式效率低，容易出錯，甚至會導致重複工單和無效工單，造成多次無效上站，增加了工作量和運維成本。

能不能引入人工智能來提升故障處理效率？

河南移動PTN網絡有10000+網元，每天產生60萬+告警，通過引入AI算法，經過告警降噪、告警分類聚合和故障場景識別三步過濾後，實現了99%的告警壓縮，將60萬+告警轉化為600個故障，大幅提升了網絡故障處理效率。

再以網規網優為例，Massive MIMO是5G關鍵技術，Massive MIMO天線可動態控制波束方向圖，其下傾角、方位角、水平和垂直波寬均動態可調，組成上千種不同的參數組合以適配不同的覆蓋場景，若依靠傳統人工調整無法快速、精準匹配最佳波束，怎麼辦？

河南移動採用AI尋優算法，實現了參數組合與不同場景最優匹配，將RSRP、SINR增益提升了6個百分點以上。

2019年9月29日，在2019 PT展開幕之前，華為面向中國市場正式發佈自動駕駛網絡解決方案Autonomous Driving Network（ADN）和iMaster智能運維繫列產品，助力電信業邁向以人工智能為核心的自治網絡。在發佈會上，河南移動網絡部總經理馬少傑分享了以上兩個案例。

這只是其中兩個案例，事實上，河南移動、內蒙聯通、廣東電信均分享了自動駕駛網絡ADN解決方案的第一階段部署成果，這讓人不由想到一首歌，等了好久終於等到今天，電信業的“詩和遠方”終於跨出第一步了。

不過，故障壓縮已是電信業研究多年的老話題，自動化概念也不是新鮮事，早在10年前3GPP就提出了SON，但為什麼說這一次才是真正跨出了第一步呢？答案在華為的自動駕駛網絡解決方案裡。

首個自動駕駛網絡解決方案發布

電信業的詩和遠方終於跨出第一步

本次發佈會上，華為ICT基礎設施運維與平臺管理主任、公共開發部總裁魯鴻駒發佈了自動駕駛網絡解決方案ADN旗下iMaster智能運維的四款產品，包括面向移動寬帶和固定寬帶的自動駕駛網絡管控單元iMaster MAE和iMaster NCE，跨域智能運維單元iMaster AUTIN，以及基於華為公有云服務的iMaster NAIE網絡人工智能單元。

• iMaster MAE和iMaster NCE將全面替代傳統網管系統，幫助運營商從以網元為中心的人工運維轉變為以意圖為中心的單域自治，使能網絡運營的全生命週期自動化和智能化。

• iMaster AUTIN將全球160+網絡運維服務，1500+網絡保障服務的運維經驗固化為知識資產，通過開放平臺幫助運營商加速運維能力和人才轉型，提供跨域業務預測、預防性維護和重大網絡變更智能輔助等能力，大幅降低無效上站上門。

• 最後依託業界首個面向網絡的開放AI使能系統iMaster NAIE，從雲端不斷給自動駕駛網絡注入更強的AI算法，可大幅提升AI開發效率，同時基於一致的推理框架實現網元AI、網絡AI和雲端AI的垂直協同，讓網絡越用越好用，越用越聰明。

怎麼理解華為這套自動駕駛網絡解決方案？

魯鴻駒介紹，華為自動駕駛網絡架構分為四層，自下而上分別是網元AI推理單元、網絡管控單元、跨域智能運維單元和網絡人工智能單元。

第一層，網元AI推理單元，負責本地網元（比如基站）的數據採集、處理和AI推理，可在本地網元上實現實時閉環自治。

第二層，網絡管控單元iMaster MAE和iMaster NCE，對單域網絡下的成千上萬個網元進行管控，實現單域在線閉環自治。

以前文提到的智能告警壓縮為例，網絡內10000+網元每天要上報60萬+告警信息到網管中心，以前需要人工監控、篩選、分析和定位故障，再派發工單，工作量大，且效率低。現在有了iMaster NCE替代傳統網管系統，通過數據處理和AI算法可以自動將這60萬+告警信息轉化為600個故障，從而大大減輕了工作量。

第三層，跨域智能運維單元iMaster AUTIN，可實現整網跨域協同，實現跨域的、整網的閉環自治。

比如，一條傳輸鏈路故障可能會影響多個基站，涉及到無線接入網和傳輸網絡兩個域，但僅在無線接入網單域裡很難精準定位故障原因，需要通過iMaster AUTIN跨域進行關聯分析。

此外，跨域智能運維單元iMaster AUTIN還能與網絡設計、規劃、建設、維護、優化和業務發放等外部流程無縫打通。眾所周知，運營商網絡包括無線、傳輸、核心等多個系統，分別由專門的隊伍負責運維。當網絡出現故障時，通常由網絡監控中心派發工單給相關負責部門，故障處理過程中也經常需要跨部門，甚至跨公司協調配合，經常會出現協調困難、配合不順暢等情況，現在通過iMaster AUTIN可以將故障處理流程與外部流程無縫打通，從而讓工作更加高效。

第四層，網絡人工智能單元iMaster NAIE，是開發整個系統的靈魂，它在雲端實現離線閉環。

還是以智能告警壓縮為例，能把幾十萬條告警轉化為幾百條故障，這依賴於人工智能算法，但這些算法從哪裡來呢？就是通過雲端的iMaster NAIE訓練而來。通過輸入脫敏數據，在雲端進行訓練後，模型和算法可以從雲端下載到iMaster MAE和iMaster NCE，也可以下載到第一層的單個網元。

回顧電信業過去開發的一些自動化工具，都是以小工具的形式署於單域網絡內，沒有基於AI的主動式預測，沒有閉環自治，沒有跨域聯動，也沒有與外部流程打通，算不上真正的網絡自治。

而華為自動駕駛網絡解決方案全新基於全域、全網協同來設計自動駕駛網絡架構，既可以在每一層實現閉環自治，也支持通過開放接口讓各層之間相互協調，這樣不但易於分層實現網絡自治，降低了實現複雜度，還易於實現跨域的、整網的全閉環自治。

不僅有了系統級架構設計，還有了產品落地，也有了實際案例，這標誌著電信業對於網絡自治的詩和遠方真正跨出了第一步。

但跨出第一步後，下一步將走向哪裡？目的地又在哪裡？

未來三年邁進L3級有條件自動駕駛網絡

要問自動駕駛網絡將駛往哪裡，先得不忘初心，回答自動駕駛網絡從哪裡來？為什麼出發？

華為中國運營商業務部副總裁楊濤表示，自動駕駛網絡概念的提出是為了應對5G時代的新挑戰。

首先，5G網絡更復雜，網絡規劃、建設、運維、優化和運營的工作量會進一步增大，初期引入自動駕駛網絡解決方案的目的是希望不增加人力和成本就能實現5G規模部署和運維。

其次，5G的無線傳播模型更復雜，參數也比4G複雜得多，很多場景下靠人力調優根本無法完成，需要人工智能來幫忙。

再則，儘管5G的每bit能效已得到大幅提升，但能效跑不贏洶湧而來的流量增長，5G網絡能耗還需要進一步降低，而人工智能可以幫助網絡實現節能。

以上正是運營商邁入5G時代最迫切的需求，為此華為早在2018年就提出了網絡自動駕駛戰略，完成了架構頂層設計，制定了分級演進標準，然後正式對外發布瞭解決方案和產品。

那自動駕駛網絡下一步將駛往哪裡？

眾所周知，自動駕駛汽車定義了6個等級，逐步讓駕駛員從 “解放雙手”到“解放雙眼”，再到無人駕駛。與自動駕駛汽車一樣，自動駕駛網絡也分為了5個等級：L0-人工作業、L1-工具輔助自動化、L2-部分自動駕駛網絡、L3-限制條件的自動網絡、L4-高度自動駕駛網絡、L5-完全自動駕駛網絡。

考慮到電信網絡的複雜性，與自動駕駛汽車一樣，自動駕駛網絡的演進也將是一個長期的過程，華為將基於已定義的自動駕駛網絡架構與等級標準，通過在設備層、網絡層和雲端全棧引入人工智能技術，採用“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路快速推進，目標與產業在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網絡。

單域自治已經取得了諸多進展和應用。在有線寬帶領域，iMaster NCE面向智簡5G承載、品質專線和品質寬帶三大場景全球已規模部署100+套。在移動寬帶領域，iMaster MAE面向5G正在與20多家運營商積極開展商用試點。在跨域場景，在中國通過與河南移動、內蒙聯通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯合創新並部署驗證了智能故障場景，實現了從告警到故障的2個數量級智能壓縮，大幅減少無效上站。最後，iMaster NAIE華為雲服務自2019年4月開始公測以來，已累計發展5000+用戶，與20+家運營商、生態夥伴開展聯合創新。

面向更遠的未來，華為表示將與產業共同努力，力爭五年將自動駕駛網絡發展到L4級，十年達到L5級。

面向5G時代，基於AI的網絡自動駕駛不止是“詩和遠方”，而是已成為與eMBB、uRLLC和mMTC三大場景相併列的5G 的“第四維”。過去一年多來，5G三大場景一天天走進現實，而網絡自動駕駛一直未見落地。今天，它終於跨出了第一步。相信未來它將與三大場景並肩同行，助力5G走得更快、更穩、更遠。