旷视科技在校园上课场景下AI视频监控的舆论风波还未结束，另一家小学生佩戴头环检测走神神器的新闻近日又在舆论的风口上，浙江金华一小学应用监控上课走神的“脑机接口”头环是由一家总部位于深圳名为BrainCo所研发。在舆论的压力下，教育局已暂停该校使用。
BrainCo官方表示这款产品旨在监测学生上课是否专心，有没有走神等转移注意力的低效率听讲情况，从而将其转化成数据输出到老师手中，最终通过老师的行为提高学生上课注意力集中程度。媒体的关注点主要集中在于这算不算“监控学生、头环监控的数据会不会泄露，且孩子的个人隐私如何保护，第三点是会不会影响到孩子正常的成长发育”。当然关于这一切，背后的研发主体一定是否定的。并且在口头上也会给外界最大的承诺。
脑波监测是这些年科技研究前沿的热门领域，只不过大多数的方向和产品是面向医学领域如何去修复损伤的大脑和一些其它的医学领域，BrainCo最初也是将研发的脑机接口技术应用到医疗领域。这次突然转向教育领域才引起了大家的关注。
传统教育中的课堂“黑箱”
在传统的教育环境中，老师教和学生学之间唯一的一座衡量的桥梁是考试，素质教育推广这么多年一直没有完全推行开来的原因就是无法找到一个可以代替考试的教学评价体系。虽然在最近几年在有条件的地区将家长以及其它的评价体系引入到了教学的课外环境中，但是仍然无法补全素质教育推行所具备的核心要素。
考试评价体系不合理之处在于，它不是直接的检测教学活动，而是间接性的。平时的教学活动中，老师是无法直接性的获取到学生效果直接的反馈的。最多是依据老师经验性的感性思维，并没有数据支撑。一方面会受老师个人行为严重影响，另一方面会产生误判的情况。因此才会通过考试的形式来评价整个教学活动。
但其实考试一直以来和教学之间是缺少直接的关联性的，并且考试受外界的各种干扰因素非常大。所以最终的成绩也并非完全一致于教学活动。
在这个过过程中，教学活动和学生的大脑就像一个“黑箱”只能输入和间接输出，其中高效的教学活动转化率是多少不可能知道。或者说真实的课堂数据是怎么样完全不清楚。
“头环”打开教学“黑箱”
如果真像BrainCo对自己的产品所言，头环是在用学生的脑波数据打开教学活动的黑箱，让老师不再依赖于自己感性思维去判断学生上课的情况，而是基于学生实实在在的大脑数据去做出相应的判断，相当于将以前依靠考试来间接反馈黑箱的行为直接用数据代替掉。
其实在人工智能浪潮中，打开传统各个领域的“黑箱”将是趋势，旷视在9月份流出的学生上课AI视频监控也是在打开这个环节中的某一个“黑箱”。这些黑箱数据是真实产生的，只不过在以往无法用传统的手段采集而已。
是否应该打开“黑箱”
舆论的恐惧在于通过技术的方式一下改变传统教学评价体系形成的固有思维，发现了新的数据，这些新数据和传统的教育方式在已有的思维中是相冲突的。如何定性这些数据就是解决笔者在文章开头提出的那些问题的关键。
如果说这些数据涉及到了孩子的更深的隐私，那么在商业化的运作中要如何保证数据的安全性，以及说这样的数据应不应盖有商业资本介入的问题。但如果数据不涉及到孩子的隐私，衍生为一种新的教学评价体系的话，越来越机器人化的教学体系又该让老师和家长如何接受。
人工智能在技术落地的商业化进程中会有越来越多和这些类似的案例发生。需不需要打开黑箱是长期性话题。
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