獨孤陀
多場景下綜合性的物物互聯。據統計，現今有84億件物品互相連結，遠大於全球人口數，未來物聯網不會僅僅限於桌電、筆電或手機等3C產品相互連接，其本質還是背後數據計算與具體使用場景的相互融合。
智慧城市與智能城市。現階段所做的智慧城市或者城市大腦，都是非常低階的。真正的智慧城市是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。
品牌商業評論
大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
當前正處在大數據時代，隨著大數據技術體系的逐漸成熟，目前大數據相關技術也正在逐步落地到廣大的傳統行業。
大數據對整個社會將產生諸多影響，站在大數據的視角上來說，將有以下幾個發展趨勢：
第一：大數據將全面驅動企業的運營活動。大數據對於企業的影響將在未來得到充分的體現，傳統企業將在互聯網企業之後完成數據驅動運營的結構性升級。簡單的說就是數據驅動設計、數據驅動生產、數據驅動管理、數據驅動服務，從而達到提升工作效率和創新的目的。
第二：大數據驅動人才結構升級。大數據作為產業結構升級的重要內容之一，必然要隨著產業互聯網逐漸整合到傳統行業中，而對於傳統行業來說，要想發揮大數據的作用則必須有相應的人才配套。從這個角度來說，無論是在讀大學生還是職場人，掌握一定的大數據技術是有必要的。
第三：大數據驅動人工智能的全面發展。在大數據時代人工智能迎來了全新的發展機會，因為大數據是人工智能相關技術的重要基礎。以機器學習為例，機器學習的步驟包括數據收集、數據整理、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，雖然算法設計是機器學習的核心，但是數據卻是機器學習的基礎，所以數據對於機器學習非常重要。
最後，大數據技術的發展並不是孤立的，大數據的發展也會全面促進物聯網、雲計算、邊緣計算等技術的發展，從而構建一個全新的技術生態。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
三種趨勢也有三個障礙
1。真正的機器學習
我們堅信機器學習和人工智能將很快接管世界，至少是人類的大部分工作。然而，現實正在一步一步地向我們前進。我們發現機器學習是最有效的輔助手段，而不是人類的替代品。最好的結果是人的工作和機器學習的結合。
2。從數據收集器到數據生成器
過去，企業一直致力於挖掘自己的數據，尋找和收集其他組織擁有的數據。但現在，企業需要進行一些戰略轉移，有意識地創建銷售新產品和服務所需的數據，以滿足業務目標的需要。例如，一家醫療公司收集患者的生活方式和保險公司的保險條件信息，並在此基礎上提供個性化的客戶服務和指導。這些公司將根據客戶的需要進一步收集和提供數據。
三。一種優化客戶體驗的新方法
大數據領域的最後一場戰鬥是增強用戶的物理體驗。從目前的趨勢來看，利用自然語言處理來分析已有的數據是一種很好的方法，比如在社交媒體上進行情感分析，更容易捕捉用戶的好惡，從而提高產品的質量。
三大障礙
1。數據處理的困境
數據處理一直是最受關注的問題。數據處理的概念是實現即將出臺的GDP R法規和其他法規的要求，並實現更細粒度的控制。公司不僅需要控制誰可以訪問哪些數據，還需要知道數據的來源（生產和營銷鏈），誰擁有或控制，數據是否被修改（替換為數據集）以及其他相關信息管理的可靠性、安全性和問責制。
2。雲管理錯誤
管理和跟蹤多個雲環境是一項艱鉅的任務。隨著更多的數據、應用程序和處理能力轉移到雲計算中，企業可以判斷這會帶來一些問題。雖然乍一看，雲世界的出現並不像想象的那麼令人頭痛，但畢竟它提供了無數的機遇和挑戰，但我們需要做的是仔細考慮如何構建一個雲管理全球企業。
三。自助服務的障礙
自助服務在今天很流行。它將數據與數據分開，並讓用戶負責。不幸的是，在大多數情況下，出現了瓶頸，而這裡的障礙是規模問題——如何讓數十萬用戶同時使用數據。從IT中分離數據並將其傳輸到用戶自助模型只是將公司轉變為真正的數據驅動組織的第一步。接下來是將數據從普通業務轉換為公司盈利能力的引擎。
一些大數據案例僅限於我們的猜測和想象，但我們已經看到一些場景，例如客戶購買體驗的成熟度：一對祖父母為他們6歲的孫子買消防車玩具作為生日禮物，然後收到新產品，包括生日禮物的推薦信。適合所有年齡段的兒童。想象一下前瞻性分析、為下一次會議做準備的電力自動化、收集提前完成的數字文檔、訂購滿足會議上每個人口味和健康要求的午餐等等。
久覓Cr
我覺得有三大趨勢，一個是真實的機器學習，機器學習，人工智能未來很快會接管世界。另一個是從數據採集者到數據生產者，最後是優化客戶體驗的新方法，使用自然語言處理分析現有數據是很不錯的辦法。
筱彤2019
產品和服務會更私人訂製化（customized）。一個是大數據會幫助商家發現每一個顧客具體的偏好。另外隨著大數據的發達，以及經濟的持續發展，商家現在越來越有可能把服務細化，甚至可能針對每個顧客給出具體方案並且實施出來。
關注 ，提問商業和AI。
funovasion
大數據時代的趨勢：
1.大數據管理能力亟待大力提升，尤其是數據安全管理，這是大數據行業實現良性發展的共享生態系統的重要關卡。
2.大數據的採集和應用將推動智能設備行業蓬勃發展。
3.大數據具有海量、快速、複雜等特別，必將驅使雲計算飛速發展。
皖皖微視
我認為趨勢有6點
趨勢1；開源大數據商業化
趨勢2；hadoop將高速發展
趨勢3；大數據複雜度變低
趨勢4；大數據細分市場
趨勢5；大數據分析的革命性辦法出現
趨勢6；大數據於雲計算深度融合
阿童木愛睡覺
答:大數據包括有哪些趨勢，1通訊科技領域。2中央雲計算。3阿里雲，互聯網，物聯網，4數不盡的電子信息化科技。發展趨勢，已溶入人們生活中各個領域。
龍橋楊老二
如果你沒有讀過《大數據時代》這本書，我建議你去讀一下：
大數據時代對我們的世界正在發生的生活、工作與思維的大變革：
大數據時代的思維變革；
大數據時代的商業變革；
大數據時代的管理變革；
付一張思維導圖：
IT極客老兵
只要有電在，一切皆有可能
