Python3.x+迅雷x 自动下载高分电影,嘿嘿!你懂的

话说以前玩Python的时候爬过挺多网站的,都是在公司干的(Python不属于公司的业务范围,纯属自己折腾着好玩),

我那个负责运维的同事天天跑过来说:你又在爬啥啊,你去看看新闻,某某爬东西又被抓了!出了事你自己负责啊!哎呀我的娘亲,吓的都没继续玩下去了。这个博客是爬取某天堂的资源(具体是哪个天堂下面的代码里会有的),会不会被抓啊?单纯的作为技术讨论,个人练手,不做商业用途应该没事吧?写到这里小手不禁微微颤抖...

Python3.x+迅雷x 自动下载高分电影,嘿嘿!你懂的

得嘞,死就死吧,我不入地狱谁入地狱,先看最终实现效果:

Python3.x+迅雷x 自动下载高分电影,嘿嘿!你懂的

如上,这个下载工具是有界面的(牛皮吧),只要输入一个根地址和电影评分,就可以自动爬电影了,要完成这个工具需要具备以下知识点:

  • PyCharm的安装和使用 这个不多说,猿们都懂,不属于猿类的我也没办法科普了,就是个IDE
  • tkinter 这是个Python GUI开发的库,图中这个简陋的可怜的界面就是基于TK开发的,不想要界面也可以去掉,丝毫不影响爬电影,加上用户界面可以显得屌一点,当然最主要的是我想学习一点新知识
  • 静态网页的分析技巧 相对于动态网站的爬取,静态网站的爬取就显得小菜了,F12会按吧,右键查看网页源代码会吧,通过这些简单的操作就可以查看网页的排版布局规则,然后根据这些规则写爬虫,soeasy
  • 数据持久化 已经下载过的电影,下次再爬电影的时候不希望再下载一次吧,那就把下载过的链接存储起来,下载电影之前去比对是否下载过,以过滤重复下载
  • 迅雷X的下载安装 这个就更不用多说了,作为当代社会主义有为青年,谁没用过迅雷?谁的硬盘里没有几部动作类型的片子?

差不多就这些了,至于实现的技术细节的话,也不多,requests+BeautifulSoup的使用,re正则,Python数据类型,Python线程,dbm、pickle等数据持久化库的使用,等等,这个工具也就这么些知识范畴了。当然,Python是面向对象的,编程思想是所有语言通用的,这个不是一朝一夕的事,也没办法通过语言描述清楚。各位对号入座,以上哪个知识面不足的自己去翻资料学习,我可是直接贴代码的。

首先说一下,如果感兴趣,或者本身在学,可关注公众号python社区营获取更多教程资源

<code>import url_managerimport html_parserimport html_downloadimport persist_utilfrom tkinter import *from threading import Threadimport os class SpiderMain(object):    def __init__(self):        self.mUrlManager = url_manager.UrlManager()        self.mHtmlParser = html_parser.HtmlParser()        self.mHtmlDownload = html_download.HtmlDownload()        self.mPersist = persist_util.PersistUtil()     # 加载历史下载链接    def load_history(self):        history_download_links = self.mPersist.load_history_links()        if history_download_links is not None and len(history_download_links) > 0:            for download_link in history_download_links:                self.mUrlManager.add_download_url(download_link)                d_log("加载历史下载链接: " + download_link)     # 保存历史下载链接    def save_history(self):        history_download_links = self.mUrlManager.get_download_url()        if history_download_links is not None and len(history_download_links) > 0:            self.mPersist.save_history_links(history_download_links)     def craw_movie_links(self, root_url, score=8):        count = 0;        self.mUrlManager.add_url(root_url)        while self.mUrlManager.has_continue():            try:                count = count + 1                url = self.mUrlManager.get_url()                d_log("craw %d : %s" % (count, url))                headers = {                    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36',                    'Referer': url                }                content = self.mHtmlDownload.down_html(url, retry_count=3, headers=headers)                if content is not None:                    doc = content.decode('gb2312', 'ignore')                    movie_urls, next_link = self.mHtmlParser.parser_movie_link(doc)                    if movie_urls is not None and len(movie_urls) > 0:                        for movie_url in movie_urls:                            d_log('movie info url: ' + movie_url)                            content = self.mHtmlDownload.down_html(movie_url, retry_count=3, headers=headers)                            if content is not None:                                doc = content.decode('gb2312', 'ignore')                                movie_name, movie_score, movie_xunlei_links = self.mHtmlParser.parser_movie_info(doc, score=score)                                if movie_xunlei_links is not None and len(movie_xunlei_links) > 0:                                    for xunlei_link in movie_xunlei_links:                                        # 判断该电影是否已经下载过了                                        is_download = self.mUrlManager.has_download(xunlei_link)                                        if is_download == False:                                            # 没下载过的电影添加到迅雷下载列表                                            d_log('开始下载 ' + movie_name + ', 链接地址: ' + xunlei_link)                                            self.mUrlManager.add_download_url(xunlei_link)                                            os.system(r'"D:\\迅雷\\Thunder\\Program\\Thunder.exe" {url}'.format(url=xunlei_link))                                            # 每下载一部电影都实时更新数据库,这样可以保证即使程序异常退出也不会重复下载该电影                                            self.save_history()                    if next_link is not None:                        d_log('next link: ' + next_link)                        self.mUrlManager.add_url(next_link)            except Exception as e:                d_log('错误信息: ' + str(e))  def runner(rootLink=None, scoreLimit=None):    if rootLink is None:        return    spider = SpiderMain()    spider.load_history()    if scoreLimit is None:        spider.craw_movie_links(rootLink)    else:        spider.craw_movie_links(rootLink, score=float(scoreLimit))    spider.save_history() # rootLink = 'https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html'# rootLink = 'https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_207.html'def start(rootLink, scoreLimit):    loop_thread = Thread(target=runner, args=(rootLink, scoreLimit,), name='LOOP THREAD')    #loop_thread.setDaemon(True)    loop_thread.start()    #loop_thread.join() # 不能让主线程等待,否则GUI界面将卡死    btn_start.configure(state='disable') # 刷新GUI界面,文字滚动效果def d_log(log):    s = log + '\\n'    txt.insert(END, s)    txt.see(END) if __name__ == "__main__":    rootGUI = Tk()    rootGUI.title('XX电影自动下载工具')    # 设置窗体背景颜色    black_background = '#000000'    rootGUI.configure(background=black_background)    # 获取屏幕宽度和高度    screen_w, screen_h = rootGUI.maxsize()    # 居中显示窗体    window_x = (screen_w - 640) / 2    window_y = (screen_h - 480) / 2    window_xy = '640x480+%d+%d' % (window_x, window_y)    rootGUI.geometry(window_xy)     lable_link = Label(rootGUI, text='解析根地址: ',\\                       bg='black',\\                       fg='red', \\                       font=('宋体', 12), \\                       relief=FLAT)    lable_link.place(x=20, y=20)     lable_link_width = lable_link.winfo_reqwidth()    lable_link_height = lable_link.winfo_reqheight()     input_link = Entry(rootGUI)    input_link.place(x=20+lable_link_width, y=20, relwidth=0.5)     lable_score = Label(rootGUI, text='电影评分限制: ', \\                       bg='black', \\                       fg='red', \\                       font=('宋体', 12), \\                       relief=FLAT)    lable_score.place(x=20, y=20+lable_link_height+10)     input_score = Entry(rootGUI)    input_score.place(x=20+lable_link_width, y=20+lable_link_height+10, relwidth=0.3)     btn_start = Button(rootGUI, text='开始下载', command=lambda: start(input_link.get(), input_score.get()))    btn_start.place(relx=0.4, rely=0.2, relwidth=0.1, relheight=0.1)     txt = Text(rootGUI)    txt.place(rely=0.4, relwidth=1, relheight=0.5)     rootGUI.mainloop()/<code> 

spider_main.py,主代码入口,主要是tkinter 实现的一个简陋的界面,可以输入根地址,电影最低评分。所谓的根地址就是某天堂网站的一类电影的入口,比如进入首页有如下的分类,最新电影、日韩电影、欧美影片、2019精品专区,等等。这里以2019精品专区为例(https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html),当然,用其它的分类地址入口也是可以的。评分就是个过滤电影的条件,要学会对垃圾电影说不,浪费时间浪费表情,你可以指定大于等于8分的电影才下载,也可以指定大于等于9分等,必须输入数字哈,输入些乱七八糟的东西进去程序会崩溃,这个细节我懒得处理。

<code>'''URL链接管理类,负责管理爬取下来的电影链接地址,包括新解析出来的链接地址,和已经下载过的链接地址,保证相同的链接地址只会下载一次'''class UrlManager(object):    def __init__(self):        self.urls = set()        self.used_urls = set()        self.download_urls = set()     def add_url(self, url):        if url is None:            return        if url not in self.urls and url not in self.used_urls:            self.urls.add(url)     def add_urls(self, urls):        if urls is None or len(urls) == 0:            return        for url in urls:            self.add_url(url)     def has_continue(self):        return len(self.urls) > 0     def get_url(self):        url = self.urls.pop()        self.used_urls.add(url)        return url     def get_download_url(self):        return self.download_urls     def has_download(self, url):        return url in self.download_urls     def add_download_url(self, url):        if url is None:            return        if url not in self.download_urls:            self.download_urls.add(url)复制代码/<code>

url_manager.py,注释里写的很清楚了,基本上每个py文件的关键地方我都写了比较详细的注释

<code>import requestsfrom requests import Timeout '''HtmlDownload,通过一个链接地址将该html页面整体down下来,然后通过html_parser.py解析其中有价值的信息'''class HtmlDownload(object):    def __init__(self):        self.request_session = requests.session()        self.request_session.proxies     def down_html(self, url, retry_count=3, headers=None, proxies=None, data=None):        if headers:            self.request_session.headers.update(headers)        try:            if data:                content = self.request_session.post(url, data=data, proxies=proxies)                print('result code: ' + str(content.status_code) + ', link: ' + url)                if content.status_code == 200:                    return content.content            else:                content = self.request_session.get(url, proxies=proxies)                print('result code: ' + str(content.status_code) + ', link: ' + url)                if content.status_code == 200:                    return content.content        except (ConnectionError, Timeout) as e:            print('HtmlDownload ConnectionError or Timeout: ' + str(e))            if retry_count > 0:                self.down_html(url, retry_count-1, headers, proxies, data)            return None        except Exception as e:            print('HtmlDownload Exception: ' + str(e))/<code>

html_download.py,就是用requests将静态网页的内容整体down下来

<code>from bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.parse import urljoinimport reimport urllib.parseimport base64 '''html页面解析器'''class HtmlParser(object):    # 解析电影列表页面,获取电影详情页面的链接    def parser_movie_link(self, content):        try:            urls = set()            next_link = None            doc = BeautifulSoup(content, 'lxml')            div_content = doc.find('div', class_='co_content8')            if div_content is not None:                tables = div_content.find_all('table')                if tables is not None and len(tables) > 0:                    for table in tables:                        link = table.find('a', class_='ulink')                        if link is not None:                            print('movie name: ' + link.text)                            movie_link = urljoin('https://www.dytt8.net', link.get('href'))                            print('movie link ' + movie_link)                            urls.add(movie_link)                next = div_content.find('a', text=re.compile(r".*?下一页.*?"))                if next is not None:                    next_link = urljoin('https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/', next.get('href'))                    print('movie next link ' + next_link)             return urls, next_link        except Exception as e:            print('解析电影链接地址发生错误: ' + str(e))     # 解析电影详情页面,获取电影详细信息    def parser_movie_info(self, content, score=8):        try:            movie_name = None # 电影名称            movie_score = 0   # 电影评分            movie_xunlei_links = set() # 电影的迅雷下载地址,可能存在多个            doc = BeautifulSoup(content, 'lxml')            movie_name = doc.find('title').text.replace('迅雷下载_电影天堂', '')            #print(movie_name)            div_zoom = doc.find('div', id='Zoom')            if div_zoom is not None:                # 获取电影评分                span_txt = div_zoom.text                txt_list = span_txt.split('◎')                if txt_list is not None and len(txt_list) > 0:                    for tl in txt_list:                        if 'IMDB' in tl or 'IMDb' in tl or 'imdb' in tl or 'IMdb' in tl:                            txt_score = tl.split('/')[0]                            print(txt_score)                            movie_score = re.findall(r"\\d+\\.?\\d*", txt_score)                            if movie_score is None or len(movie_score) <= 0:                                movie_score = 1                            else:                                movie_score = movie_score[0]                print(movie_name + ' IMDB影片分数: ' + str(movie_score))                if float(movie_score) < score:                    print('电影评分低于' + str(score) + ', 忽略')                    return movie_name, movie_score, movie_xunlei_links                txt_a = div_zoom.find_all('a', href=re.compile(r".*?ftp:.*?"))                if txt_a is not None:                    # 获取电影迅雷下载地址,base64转成迅雷格式                    for alink in txt_a:                        xunlei_link = alink.get('href')                        '''                        这里将电影链接转换成迅雷的专用下载链接,后来发现不转换迅雷也能识别                        xunlei_link = urllib.parse.quote(xunlei_link)                        xunlei_link = xunlei_link.replace('%3A', ':')                        xunlei_link = xunlei_link.replace('%40', '@')                        xunlei_link = xunlei_link.replace('%5B', '[')                        xunlei_link = xunlei_link.replace('%5D', ']')                        xunlei_link = 'AA' + xunlei_link + 'ZZ'                        xunlei_link = base64.b64encode(xunlei_link.encode('gbk'))                        xunlei_link = 'thunder://' + str(xunlei_link, encoding='gbk')                        '''                        print(xunlei_link)                        movie_xunlei_links.add(xunlei_link)            return movie_name, movie_score, movie_xunlei_links        except Exception as e:            print('解析电影详情页面错误: ' + str(e))/<code> 

html_parser.py,用bs4解析down下来的html页面内容,根据网页规则过去我们需要的东西,这是爬虫最重要的地方,写爬虫的目的就是想要取出对我们有用的东西。

<code>import dbmimport pickleimport os '''数据持久化工具类'''class PersistUtil(object):    def save_data(self, name='No Name', urls=None):        if urls is None or len(urls) <= 0:            return        try:            history_db = dbm.open('downloader_history', 'c')            history_db[name] = str(urls)        finally:            history_db.close()     def get_data(self):        history_links = set()        try:            history_db = dbm.open('downloader_history', 'r')            for key in history_db.keys():                history_links.add(str(history_db[key], 'gbk'))        except Exception as e:            print('遍历dbm数据失败: ' + str(e))        return history_links     # 使用pickle保存历史下载记录    def save_history_links(self, urls):        if urls is None or len(urls) <= 0:            return        with open('DownloaderHistory', 'wb') as pickle_file:            pickle.dump(urls, pickle_file)     # 获取保存在pickle中的历史下载记录    def load_history_links(self):        if os.path.exists('DownloaderHistory'):            with open('DownloaderHistory', 'rb') as pickle_file:                return pickle.load(pickle_file)        else:            return None/<code>

persist_util.py,数据持久化工具类。

这样代码部分就完成了,说下迅雷,我安装的是最新版的迅雷X,一定要如下图一样在迅雷设置打开一键下载功能,否则每次新增一个下载任务都会弹出用户确认框的,还有就是调用迅雷下载资源的代码:os.system(r'"D:\\迅雷\\Thunder\\Program\\Thunder.exe" {url}'.format(url=xunlei_link)),一定要去到迅雷安装目录找到Thunder.exe文件,不能用快捷方式的地址(我的电脑->迅雷->右键属性->目标,迅雷X这里显示的路径是快捷方式的路径,不能用这个),否则找不到程序。

Python3.x+迅雷x 自动下载高分电影,嘿嘿!你懂的


到这里你应该就可以电影爬起来了,妥妥的。当然,你想要优化也可以,程序有很多可以优化的地方,比如线程那一块,比如数据持久化那里..... 初学者可以通过这个练手,然后自己去分析分析静态网站的规则,把解析html那一块的代码改改就可以爬其它的网站了,比如那些有着危险动作的电影... 不过这类电影还是少看为妙,要多读书,偶尔看了也要擦擦干净,洗洗干净,要讲卫生。


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