對於醫療科技的產品經理來說，我們不僅要做好基礎的產品設計與規劃工作，還要考慮到產品的使用對象，讓產品對用戶足夠友好、並且易懂易操作。
在談到AI醫學影像產品的設計時，在通用的產品設計方式上面我一直認為有兩種方式:
- 第一種是基於體驗流來設計的；
- 另外一種是基於工作流程設計的。
對於醫療領域使用對象權重更加傾向於醫護人員的使用，才能滲透到患者用戶層面。
無論是哪種設計方式，不可否認的是減輕是醫護人員的工作流程是第一，很多醫護人員在使用你的產品之前都是抱著這種目的去的。
然而我看過部分公司在產品設計這件事上投入的精力還不及技術研究的萬分之一，有的只把產品細節設計當作擺設，粗製濫造一個技術工具就結束了，不斷地去提升整體的準確率等等。
我承認，對於HIS、RIS等等信息化產品對於界面的要求都是次優先級的。
其實產品設計並不只是UI的設計參與，更多的是業務流程是否可以簡化、是否可以不用那麼多的培訓成本。
至少，有些是忽略了醫生對科技對信息化的操控能力以及理解能力。
在實施過程中，我遇到過培訓了5次的醫院，可他們還是學不會，回過來想想，原因就是我們的設計太過於複雜。
我們的產品確實是解決了剛需問題，可作為AI醫療產品的設計師，我們要如何設計實用而又簡化的的產品，有沒有一些方法可循？
AI醫療產品的作用是信息辨析準確和簡化流程。
信息辨析準確是告訴訪醫護人員這款產品有什麼功能，精確度到哪一個範圍。
其次，簡化流程是，在醫護人員簡單的操作之下輔助他們完成所謂的病理爭端，更直接的說是為什麼值得醫護人員購買。按照醫護需求的順序，有以下5大設計要點：
- 基於分佈式架構的部署
- 自動適配ID編號，進度查詢標識
- 優化緩存能力
- 產品界面簡單直觀
- 標註操作的適配性
一、基於分佈式架構的部署
醫療產品的基礎就是架構問題，如果架構問題沒有整理好，這將會引來多大的麻煩？
2017年的時候我們在部署樣板醫院的時候，那時候並沒有使用分佈式架構，現在的架構那是後來遇到問題後重構的。
依稀記得，我們在一個醫院上線了影視娛樂應用，對接了內外網的片源，醫院外網版本的話就對接的是我們的雲服務器，我們把片源都放在了雲服務器。而醫院內網版本的就是對接了他們本地部署的服務器裡面。
項目上線後，我們的影視娛樂應用沒想到那麼受病房的用戶歡迎。
要知道，他們面對冰冷的病房只有一臺電視的時候，手機沒那麼方便的時候。我們的後臺請求一下子就塞滿，導致整個服務崩掉。
這不是最慘的，接而其他醫院也受到了影響。結果可想而知，是多麼糟糕的。
最後我們重構了，經過設計處理之後的新架構，比實際的應用空間更大，它是可以通過一些不要的麻煩來來傳達產品價值。
首先，我要介紹一下使用微服務的高可用性，可以主節點和從節點來回替換使用。
換而言之醫院服務的主系統崩潰後，後面的從系統可以替換使用，當主系統修復後再替換下來。
另外，你的產品佔據了醫護人員最寶貴的工作流程裡面，它反應速度以及容錯率決定了醫護人員對你的產品第一印象。
假如落地之後，在實際環境當中，企業級產品的表現力遠遠不只是一臺測試環境那麼簡單，它會一下接受更多的併發。
還有一個原因是這樣的架構有利於硬件資源的充分使用，這才能提高效率節約成本。
最關鍵的是——通過分佈式架構可規模化的落地。
這就是為什麼我們要使用分佈式架構的原因。
二、自動適配ID，進度查詢
用AI醫學影響輔助診斷會成為近年來流行的一大趨勢，那麼剛才提到的高併發情況下會導致數據量的暴增。
按照三甲醫院的數據量來說，上千的報告還是有的，每一次的輔助診斷都需要等待上一次的病理報告檢查完才可以進行下一個病理報告的分析。這樣一來不僅沒有減輕醫生的工作流程，還增加了負擔。
如果要做到同時進行1000份病理報告的分析，那我們是不是要對每一次輸入的病理進行一個ID適配，當然這種ID適配最好是自動的按照時間的先後順序進行標碼。
為什麼要進行標識ID？是為了可以查詢病理報告的分析相關的進度。間接體現出以“醫護”為主的產品設計。
三、增加緩存機制
我們還需要優化容器的分配——
當一個醫生丟入一張病理圖片後我們進行分析；再分析到一半的時候，醫生暫停了這個項目的分析；後面又想繼續這個項目的分析。
所以緩存的優化是非常關鍵——避免資源浪費。這樣一來ID的自動分配就派上用場了。
要知道：一張病理圖片的大小接近1個G，那麼多張病理圖片進行數據拉取的時候，我們需要對這些數據進行緩存，這樣才能保證我們的磁盤IO不會成為我們產品的瓶頸，讓GPU的使用比較高一些。
四、產品界面簡單直觀
對於易操作的產品設計，使用圖片查閱習慣來設計流水結構能有效帶動醫護人員的可閱讀性，推動轉化行為。
例如：使用側邊欄TAB，去掉頂部導航，只保留了圖片顯示完整性。在下拉菜單中則收攏了幫助中心、產品演示等資源入口，用清晰的組織方式把這些信息集中在一起，讓想要了解更多信息的人自己去探索。
簡單直觀的運用產品界面圖作為首屏大圖，讓用戶對產品使用過程有一種直觀的體驗，也是一種對於自己產品的設計很有自信的表現。
用來強化提醒病灶座標和豐富視覺警示USP，讓它看起來更有專業性。可以從正面出發列舉產品功能、強調產品優勢，也可以從側面來印證。
首屏大標題ID是USP的核心，簡短明確的診斷建議是一個強有力輔助效果。通常位於圖片右側邊欄較顯眼的位置，用大字體突出，同時可以用小字在旁邊進行輔助說明。
另外使用扁平結構可以減小頁面的深度，讓醫護人員用較少的點擊就能到達目標頁面，同時有利於他們圖片抓取效率。
再根據重要性遞減排列，定位不太重要的功能。
對於一些龐大的醫學影像分析產品，首先要儘量精簡選項，捨棄不必要的信息、隱藏次要信息，再考慮在有限的空間裡把信息入口展現完整。
既然官網的目標是完成影像，那麼病灶一定是整個項目中最醒目、最聚焦視線的。很多研究證明綠色是能讓人放鬆的顏色，而帶有提醒作用的是黃色，警示作用的是紅色。
說完了顏色的選擇，再說一下文案，那麼文案應該是一目瞭然的動詞短語，使用含有緊迫感的文字例如“高度疑似”，或者注意導向的文字例如“疑似”，可以有效引發用戶的深入研究的慾望。
五、標註工作的適配性
在AI影像產品中，AI數據標註工作被稱作“人工智能背後的工作”。“數據是人工智能的血液。
從數據的收集、清洗、標註到校驗都離不開人工。數據標註最基本的就是畫框，比如檢測目標是腸癌，標註員就需要把一張圖上的所有癌症病灶都標出來，框得不準確機器就可能造成判斷失誤。
可想而知對於標註師的要求是多麼的嚴格，那麼標註工作也是嚴謹的。
對於標註工作使用的載體，一般都會用到 iPad 、電腦。而大部分的標註師都是兼職的，利用他們碎片化的時間進行圖像標註，就便攜性來說 iPad 當然是首選。
在我們設計標註工具的時候要注意，在醫療數據標註中，標註員需要做醫療圖像的分割，是把腫瘤區域標出來，那麼這個標註產品應該設計的類似一款遊戲，那就是找茬遊戲。既能放大、旋轉、翻倒圖片的同時還可以標記記錄。
以上就是我總結的AI影響診斷平臺五大設計要點！
#專欄作家#
Rolia，微信公眾號：pmsummit，人人都是產品經理專欄作家。前海康博士聯合創始人兼產品總監，涉及智慧醫療領域需求產品化5年，致力於智慧醫療領域產品體驗設計以及新商業模式研究。
題圖來自 Unsplash，基於 CC0 協議
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