2019場景大數據50強

2019場景大數據50強


2019年對於大數據行業來說,喜憂參半

這一年,中國與23個國家和地區簽署《數字經濟大阪宣言》,再度呼籲數字絲綢之路建設,國際大數據合作方向越發明晰;這一年,五屆中國大數據交易高峰論壇在貴陽圓滿舉辦,首個“國”字頭大數據流通交易專家委員會正式成立,大數據交易產業蓬勃發展。

也同樣在這一年,中國大數據行業出現了前所未有的動盪。聚信立、天翼徵信、公信寶、51信用卡、考拉徵信等公司紛紛被列入調查對象;上百款APP紛紛因非法收集個人隱私等問題下架整改。

面對史上最嚴的監管,中國的大數據行業正走在從野蠻增長向正規化管理轉型的路上。形成真金白銀的實力,需要一些最根本的因素。

金融大數據:第一個品嚐轉型的陣痛

2019下半年開始,多家數據公司被查,許多大數據公司“壯士斷腕”,裁掉自己的爬蟲團隊;各大金融機構、電信公司也紛紛更換數據接口、縮減代理商;還活著的公司們也在自保性的紛紛發出公告,生怕別人不知道“自己還活著”。

2019年11月6日,中國互聯網金融協會向會員機構發佈《關於增強個人信息保護意識依法開展業務的通知》,要求會員機構對數據合作方進行排查。往日風光無限的大數據行業一下子成為高危職業。以至於很長一段時間,大數據從業人員成為了HR們收到最多的簡歷。受到大數據行業的影響,與其關聯最為緊密的金融行業也進入了緊縮階段。受限於數據成本的增加,許多金融平臺開始縮減業務量,新業務發展緩慢。

然而問題的關鍵並不在於爬蟲本身,而在於過程是否合規,某數據研究院院長表示,在不涉及個人敏感數據的情況下,使用這項技術沒有問題。誠然,嚴厲的監管制度造成了大面積的恐慌,但也讓另一些真正合法合規的公司得到了正面的回應。之前許多被劣幣驅逐的合規公司時來運轉,在短期內得到了顯著的業務提升,一時間門庭若市。

數據行業到底是一個什麼樣的行業,它的底線在哪裡?只有暴利鏈條被打斷,那些守規矩的企業,才可以重新奔跑。而守規矩的企業,其領導人必須是有點兒品級的。

工業大數據:通往“中國製造2025”

工業是國民經濟不可或缺的一環,我國工業規模位居世界第一,卻大而不強。當前我國正處於數字化轉型階段,在工業生產中運用數據驅動的思想和策略,將有效降低生產成本、提升創新力。

工業大數據與互聯網大數據最大的區別在於其非常強的目的性,兩者在數據的特徵和麵臨的問題方面也有所不同。在我國大數據採集和處理技術不斷優化的今天,相關的大數據處理技術結合物聯網的實時採集能力已經展現出非凡的科技效果。

在乘用車領域,比亞迪大數據平臺採集來自設計、生產運行、售後、輿情等汽車全生命週期的數據,為車企決策提供支撐。從2011年10月比亞迪e6先行者全球首發深圳上市,到2016年12月成為首批國家平臺檢測的企業之一,再到實現與十幾個地方平臺的對接……比亞迪進入大數據庫的車輛總數已經多達75萬輛,日活躍數50萬輛、壓縮數據總量112T、壓縮日增量240G,部署、運行著30餘臺120G的內存服務器。但,這只是一個CASE。

未來,由大數據驅動的製造業轉型升級,必須深度融入實體經濟。這就需要大家常說的所謂工匠精神了。

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科研、政務、媒體、農業、能源、物流、醫療、交通、零售、遊戲……隨著數字轉型推動各行各業進行大規模實時數據分析與決策,隨著你願意或者不願意看到、想得到還是想不到的場景的出現,需要有更多的大數據創新應用融進其中。

面對這個真實又虛幻的世界,面對機會,只有心懷敬畏,才能勇敢前行。

因為,眼前所見,遠不於此。


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