今天我們繼續說數據透視表。對於數據透視表，我們現在已經知道了很多它的知識，它可以統計分析現有的源數據的字段，也可以通過之前講過的“值顯示方式”來計算某些指標。但是當這些都不能滿足我們工作需要的時候，那我們該怎麼辦呢？此時，Excel數據透視表允許我們添加“自定義字段”來繼續處理數據。
數據透視表的自定義計算字段
看一下下面的數據透視表：
我們現在需要知道這些商品的平均價格是多少，點擊任意數據透視表區域，在工具欄中出現數據透視表的分析菜單，按照計算——字段、項目和集——計算字段的順序打開“插入計算字段”的設置窗口。
名稱處，就可以輸入新的字段名稱，但不可以和現有的字段名稱重複。然後在公式處，可以輸入以“=”開始的計算過程，此處和單元格的函數操作時一樣的，同樣也可以使用工作表函數來處理複雜問題。
舉例說明：我們現在需要求出商品的平均價格，看一下下面的操作吧：
我們在操作中可以發現，新插入的字段，將成為數據透視表的一部分，在字段佈局區域中，會馬上出現，我們可以把它按照合理需要放置到需要顯示的字段上。
如果我們對函數不滿意的話，也可以修改、刪除新增的計算的公式。像下面的操作中，在剛才的工具欄位置中，也可以調出我們已經添加的所有字段。
數據透視表的自定義計算項
如果對於插入自定義計算字段，有的表友還算熟悉的話，那麼插入自定義計算項是不是就有點陌生了呢？我們先來看看它能做什麼吧。
作者幫助大家理解一下，計算字段是列字段的添加，而計算項是行字段的添加。有的表友覺得計算項更像小計求和，其實不然，小計、總計是對現有行字段的分類的求和，而插入計算項的方法，是在源數據中對沒有出現的規則求和，比如上圖中，王部長管理著銷售一部，韓部長管理著二部和三部，我們要對這兩個部長現階段的銷售情況彙總，就要使用插入計算項的方式了。
再給一個效果圖吧：
有興趣的表友可以研究一下，這個完成度的佔比是怎麼來的呢？
特別提示：對於字段進行了組合、字段的統計方式為“平均值”，“方差”，“標準方差”的情況，數據透視表不允許插入計算項。
作者雲：
插入計算字段和計算項，是數據透視表中最有意思的部分。很多表友都喜歡自動化的表格，熟不知數據透視表一樣可以達到這樣的效果。
而不是用數據透視表得到一個彙總表，再用函數引用它的值。選擇了正確的操作手法，還應該有正確的操作思路。
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