每天上稱一下隨時關注自己的身體變化，下班回家一聲“小愛同學”喚起你的私人電臺。隨著物聯網和5G技術商用逐步落地，包括米家生態和華為智慧屏為代表的新一輪智能硬件潮已經到來，智能硬件更大範圍的IoT（物聯網）行業，更是覆蓋了包括醫療、健康、教育和體育等現代數字消費生活的方方方面。
可以斷言，智能硬件革新傳統生活消費品，將是未來的常態。硬件通過觸網上雲，傳統制造企業也能順勢升級為數字企業，數字企業的核心資產就是掌握了數字用戶資產，將以往一次性交易的消費品用戶，轉換成企業長期擁有可重複運營的數字用戶資產。
但對於傳統的硬件製造企業來說，數字化升級的痛點就在於：
一方面，如何將龐大的線下用戶群引流到線上，變成自己可長期運營的私域流量；另一方面，在後續數字用戶運營過程中，如何實現用戶數據價值的再度挖掘？
在實施過程中，結合具體的使用場景和用戶心理，數字化升級的難點也更加具體。
對於很多傳統企業來說：面對各種渠道、端口的數據來源，如何提升數據質量？
如何讓傳統企業在數據採集過程中能夠更加高效工作？
企業自身產品形態多種多樣，又該如何有針對性地運營？
此外，包括企業和用戶自身的數據安全也該如何保證？
傳統硬件製造企業該如何破局，智能硬件實現聯網後，如何聚集和經營自己的數字用戶資產，希望以下案例對你有所啟發。
案例1
某健康醫療企業A算是領域的龍頭企業，其生產的健康類智能硬件產品，每年銷售量超過300萬件，積累了龐大的線下用戶群，但在線上App註冊用戶卻非常少。
針對線下用戶難轉化的痛點，易觀方舟給的解決方案是通過用戶分群和漏斗分析，針對不同類型用戶實施精細化運營。
通過用戶分群區分不同類型用戶，實現有針對性用戶線上激勵與引導。該企業在線下銷售產品的同時，告知用戶線上激勵活動，當新用戶首次啟動APP時，向用戶傳遞 App 核心價值點，逐步引導用戶添加設備；對未綁定設備的用戶進行定期文案推送引導用戶添加設備。
企業A旗下的健康+App，從用戶點擊登錄到點擊下一步的總體轉化率，微信註冊轉化率為70.38%，而手機註冊轉化率只有 27.48%；在獲取驗證碼環節，微信註冊的轉化率為96.02%，手機註冊的轉化率只有42.93%。通過數據分析我們可以洞察到，手機註冊流程中，需要用戶輸入用戶名和密碼等信息，輸入過多，操作較為繁瑣。
通過漏斗分析發現用戶流失主要路徑。用戶從瀏覽註冊、綁定到持續活躍到最後流失，其實就是一個完整的用戶生命旅程。該企業的問題是線下用戶難以轉化為線上用戶，註冊是最核心指標，通過漏斗分析發現用戶流失觸點，取消註冊流程中的非重要信息，簡化用戶上手門檻，改為手機驗證碼登錄。
智能硬件領域，從線下到線上，註冊量是一個重要業務指標，設備綁定又是另一個門檻。只有用戶成功完成綁定，才能實現線上線下數據打通。企業A的App成功綁定設備的總體的轉化率僅為7.53%，點擊同步到添加設備的轉化率僅為17.71%，確認添加和同步到數據的轉化率分別為
73.68%和59.52%。
通過分析發現，用戶需要手動選擇型號，會造成部分流失；綁定設備過程中，需要下載App，流程顯得較為繁瑣，而查看歷史測量數據這一功能又與硬件設備自身功能有重疊。
該企業APP運營人員決定採用“去繁從簡”的產品改進策略，簡化設備連接流程，採用自動連接自動識別設備型號；簡化綁定設備的流程，省略掉下載App這一步驟；用戶綁定時，增加綁定引導。
經過幾個階段的測試改進後，該醫療健康企業額智能硬件產品，其APP下載量提升了3倍，註冊轉化率提升96.7%，設備綁定轉化率也提升了3倍。
案例2
同樣是醫療健康領域的企業B，旗下有電子血壓儀、血糖儀、體脂稱等多款可聯網硬件，並研發了健康+硬件的移動APP完成線上線下用戶連接打通。但是目前其健康APP每天日活僅有19200左右，次日留存在1600左右，相對於硬件設備的龐大銷量，其APP的活躍用戶與留存用戶佔比低。
針對該企業在數字化用戶運營中遇到的活躍度不高和黏性低的問題，易觀方舟通過幫助該企業找到運營指標中的魔法數字，進而對用戶進行精準營銷觸達。
找到運營中的魔法數字，實施精準營銷觸達用戶。
通過數據發現，查看歷史測量數據這一功能與設備自身功能有重疊，所以用戶通過綁定設備查看歷史數據並非強需求。在目前產品推廣過程中，並沒有很好地向用戶傳遞APP的核心功能價值。
通過數據分析得知近30天同步過14次數據的用戶留存最高，14 次同步是用戶養成習慣的魔法數字。所以我們建議該App在推廣過程中以及用戶首次啟動APP時，向用戶傳遞 APP 核心價值點，逐步引導用戶添加設備。對未綁定設備的用戶進行定期文案推送引導用戶添加設備。
在運營過程中，建議平臺執行30天用戶激勵策略，通過階段性積分獎勵、線上增值服務等策略刺激用戶實現 14 次（魔法數字）以上的設備數據同步。
經過半月的用戶測試，企業B的APP新訪問用戶下載訪問基於為原來的3倍
養成同步習慣用戶數提升至原有2.3倍，日均活躍用戶提升約80%，留存率提升達到54%。
當然，智能硬件領域的運營指標體系的搭建，除了用戶規模、註冊轉化、設備綁定以及功能入口等較大的數據分析維度之外，結合具體產品和用戶使用場景，還有更細維度的產品運營和優化指標。
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