“道義派出所的大數據實戰應用平臺要不斷推進信息化建設在預警預防、矛盾化解、打擊犯罪等方面的深度應用，真正為老百姓造福。”瀋陽市委常委、政法委書記宋誠在瀋陽市政法系統重點工作現場觀摩拉練活動中表示。
記者近日再次來到瀋陽市公安局沈北新區分局道義派出所，感受大數據實戰應用平臺給派出所工作帶來的新變化。
道義派出所的勤務指揮室
人臉識別顯神威
“向科技要警力，勢在必行。就拿社區工作來講，我們的15個社區民警要面對40萬人口，大數據實戰應用平臺有效緩解了警情壓力，工作效率也明顯提高了。”道義派出所所長王進告訴記者。
2018年4月，道義派出所大數據實戰應用平臺建設工作正式啟動，此舉旨在提升科技信息化手段服務社會治安綜合治理整體效能。全面升級改造勤務指揮室，新建1134個視頻點位，調整遼寧大學等5所高校內部重點點位視頻500處，與派出所聯網，隨時實施“非接觸”式動態管控。警務人員坐在勤務指揮室裡就可以俯瞰整個道義地區，對某個局部出現的警情進行實時視頻追蹤。
“我們在道義商圈的3個大型商場內安裝了16個人臉識別監控探頭，將顧客人臉與全國逃犯庫進行人像比對，‘比中’後將觸發大數據實戰應用平臺報警系統。”
王進告訴記者，在公安部部署開展的“雲劍行動”中，沈北新區分局抓獲的34名逃犯中有26名是通過人臉識別比對抓獲的，佔比達62%。
“玩轉”大數據平臺
道義大學城現有高校5所，師生總數10萬餘人，給公安機關的治安管理工作帶來巨大壓力。
“我們運用大數據實戰應用平臺，實現派出所與旅店、網吧的可視化實時對講。如果發生緊急情況，旅店、網吧立即與派出所進行可視對講，接警民警能夠在第一時間掌握現場情況，做出處置反應，強化了高校周邊的治安管理能力。”王進說，派出所嚴格落實社區民警不參與值班、辦案和一般勤務的專職化規定，確保他們紮根社區集中精力開展信息採集、人口管理和安全防範等基礎工作。但是轄區面積太大，民警疲於應對，因此，可視對講成為高校周邊治安治理的重要輔助手段。
在道義派出所勤務指揮室，記者看到指揮大屏幕上隨時切換的視頻畫面，“雲防”工程、高空“鷹眼”、重點部位人像比對實時監控的公安大格局呈現眼前。
重大賽事的好助手
近幾年，沈北蒲河國際馬拉松比賽連年火熱，沈北新區分局每次都出動警力開展安保工作。道義派出所大數據實戰應用平臺上線後，所裡應用大數據平臺線性區域分析功能，在地圖上圈選馬拉松沿線21公里範圍內所覆蓋的12處視頻點位，編輯成組進行視頻監控，活動全程畫面實時展示在勤務指揮室指揮大屏幕上。指揮員根據第一手現場信息，動態擺佈執勤警力，既確保了賽事萬無一失，又緩解了警力不足的壓力。
“我們以瀋陽市委政法委組織的政法重點工作觀摩拉練活動為契機，根據市局、分局工作部署，結合管轄區域內的治安特點，創新完善大數據實戰應用平臺運行機制，不斷強化對重點區域、重點企業、重點人員的管控，提高防範的針對性和實效性，確保重大案事件零發生，群眾安全感不斷提升。”王進如是說。
撰稿：楊清林
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