機器人技術工作者成為全球矚目的職位之一
當今數字化時代，隨著人工智能、大數據、物聯網、雲計算不斷髮展，機器人作為科技浪潮重要融合點，在助力傳統產業轉型、先進製造業升級中起著舉足輕重的作用。
據IFR《全球機器人2019》報告顯示，全球機器人年銷售額再創新高為165億美元。全球權威市場研究與諮詢機構Forrester也對人工智能和自動化進行了預測，預測2019年RPA市場將達到17億美元，在2021年將達到29億美元。
在這些龐大數據的背後，隱藏的是市場對相關專業人才的迫切需求，機器人技術工作者成為全球矚目的職位之一。如果你也是這個行業的技術人員，你可能想知道：
學歷高是否意味著更高的薪水？
在當前的就業市場，我的技能價值幾何？
我的薪資與全球其他國家或地區的同行相比如何？
除薪水外，哪種薪酬福利最吸引專業技術工作者？
40歲後我也會遭遇禿頂和收入天花板嗎？
下一個即將到來的技術中心在哪裡……
全球專業技術工作者的薪資趨勢揭秘
針對當今專業技術人才最關注的問題，近日，美國招聘公司Hired發佈了《2019年度技術人才薪酬狀況報告》和《2019 年軟件工程師狀況報告》，特別關注了軟件工程師、產品經理、DevOps工程師、設計師以及數據科學家等技術工作者的薪資和狀況，揭示了全球專業技術工作者的薪資趨勢。
1、英美城市薪資逐年上漲，2019年全球技術工作者平均年薪90.3萬人民幣
該報告調查了涵蓋奧斯汀、波士頓、芝加哥、丹佛、倫敦、洛杉磯、紐約、巴黎、聖地亞哥、西雅圖、舊金山、多倫多和華盛頓在內的13個城市的薪資狀況。
數據顯示，美國技術工作者平均年薪為13.5萬美元，摺合人民幣約94.5萬元。全球技術工作者平均年薪為12.9萬美元，摺合人民幣約為90.3萬元。
2015-2019年，在英美13個城市中，其中12個城市的薪資呈上漲趨勢，僅倫敦目前薪資低於2015年薪資水平。
2019年，亞裔專業技術工作者的平均薪資首次高於白人的平均薪資，高出約1.4萬元人民幣。
2、單位僱傭員工不再“唯學歷”，專業技能和工作經驗更重要
近年來，蘋果，谷歌和貝寶等技術巨頭已經擺脫了對高學歷的硬需求，而是對具有特定的專業技能人才越來越感興趣。儘管高學歷可以為職業規劃帶來好處，但是專業技能不一定能在高校習得。
根據調查結果顯示，21%的人不確定學位對職業是否有影響，31%的人認為不需要高學歷自己也能獲得目前的職位，48%的人對高學歷表示了肯定，其中，僅有 23% 表示高學歷為其帶來了更高的薪水。
即使高學歷可能為求職成功提高几率，但是超過一半的人表示沒有興趣進一步深造。
為什麼不考慮提高學歷呢？45%的人認為工作經驗比繼續深造更為重要。與其把錢浪費在讀書上，不如多積累些工作經驗。
3、高等教育仍是就業主戰場，培訓機構受歡迎
編程培訓機構以其針對性、專業性、高效性愈來愈受工作者的歡迎。相較高等教育， 76%的人認為他們更願意參加編程培訓機構，從而獲得更專業的職業技能。
但是在受訪者中，僅有13%的人員通過編程培訓機構獲得職業技能，66%的人是通過高等教育獲得計算機學位或其他相關的大學學位。
4、區塊鏈工程師需求迅增，數據工程師和機器學習工程師熱度下移
來自Hired市場的數據顯示，全球增速最快的軟件工程師職位排名分別是：區塊鏈工程師、安全工程師、嵌入式工程師、數據工程師、後端工程師、機器學習工程師、移動工程師 、全棧工程師 、前端工程師。
在過去 12個月，全球對區塊鏈工程師的需求激增，同比增長為517％，隨著市場的繼續發展、企業對勞動力管理的先進要求，Hired預測這一需求將繼續增長。
但是依據地區的差異，不同職位受歡迎程度也不盡相同。例如，美國最受歡迎的軟件工程職位排名分別是：全棧工程師、後端工程師、前端工程師、移動工程師、數據工程師、機器學習工程師；英國最受歡迎的軟件工程職位排名分別是：後端工程師、全棧工程師、前端工程師、數據工程師、移動工程師、機器學習工程師。
受到機器人行業下行的影響，曾一度受到熱捧的機器學習和數據科學職位，如今排名均有所下移。
另外，對求職者來說最關心的一項：招聘單位對工程師的技術技能要求顯示，Javascript、Java、Python、Node.js 以及 SQL 成為最熱門的編碼語言。
5、寧願租房也不買房，40歲薪資遭遇天花板
目前，全球65%的專業技術工作者對於住房採用的是租房形式，在倫敦這個比例增至71%。對於人均年薪90.3萬人民幣的他們，資金明顯不是主要原因所在。
將近四分之一的專業技術工作者表示他們有能力買房，但是寧願選擇租房。對於已經購房的人，超過半數的人員是通過父母的資助，屬於家裡有礦型；僅有18%的人員是靠自身能力買房。
那麼，專業技術工作者是否也有“黃金工作年齡”一說呢？
調查顯示，隨著年齡逐漸增長及精力逐漸退卻，40歲工作者迎來職業生涯拐點，薪資趨於平穩，在50歲之前，都不會有較大的波動，50歲之後，薪資開始有所下調，到了60歲，薪資基本回到30+歲的水平。
我國工業機器人系統操作員和運維員薪酬現狀
今年4月，人社部發布通知，正式確認了13個新職業信息，分別是：人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、物聯網安裝調試員、大數據工程技術人員、雲計算工程技術人員、數字化管理師、建築信息模型技術員、電子競技員、電子競技運營師、無人機駕駛員、農業經理人、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員。
5月，人社部針對工業機器人方向領域從業人員通過問卷進行抽樣調查，調查顯示：
1、90後是從業人員主力軍，年齡呈年輕化態勢
據報告，從業人員年齡分佈看，18-29歲佔比為42.96%，30-39歲佔比28.89%，40-50歲佔比21.48%，50歲以上佔比6.67%。
新職業蘊含新的發展機遇。工業機器人系統操作員和運維員以90後為主力軍，從業人員年齡呈現年輕化態勢。
2、工業機器人系統操作員和運維員就業門檻低
以上數據顯示，44.44%的從業人員是專科學歷，1.48%為碩士研究生，45%的學歷為大專及以下。工業機器人系統操作員就業門檻低。
工業機器人系統操作員和運維員學歷以專科為主，可見工業機器人系統運維員就業門檻低。機器人行業未來前景很好，如果對機器人有興趣的，可以儘快加入這個行業。
3、工業機器人系統操作員和運維員薪資大部分在5000元以上，是當地平均工資2倍
45.19%的工業機器人系統操作員和運維員薪資在5000-8000元，14.07%的薪資在8000-12000元。
據統計，45%工業機器人系統操作員和運維員薪資是當地平均工資2倍，工業機器人系統操作員薪資普遍高於當地平均薪資。
我國對機器人技術相關職業高度重視
綜上報告，可以看到全球對專業技術工作者的關注熱度永遠不會降低，中國同樣高度重視專業技術人才的培養，機器人技術相關職業人員也不例外。
據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告（2019）》顯示，中國機器人發展迅速，作為連續五年全球工業機器人銷量最多的國家，2022年中國工業機器人市場規模將達到50.6億美元。
目前國內有37個高校設立了智能科學學科（即AI方向的學科），7個高校成立了機器人學院，60餘個高校在建機器人專業。
今年2月，針對“中國製造2025”，教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部曾聯合印發了《製造業人才發展規劃指南》，規劃指出，到2025年高檔數控機床和機器人人才缺口將達到450萬人。
面對如此龐大的製造業人才缺口，《指南》強調“健全多層次多類型人才培養體系”，同時“推進製造業人才供給結構改革”“精準對接重點領域人才需求”，在專業設置上促進學科專業設置與產業發展同步，培養模式上要深化產教融合，強化教師實踐能力培養，高度重視製造業人才的培養。
專注機器人技術領域深耕的職場人最有薪酬優勢
巴菲特曾說過：“你並不需要成為一個通曉每一家或者許多家公司的專家。你只需要能夠評估在你能力圈範圍之內的幾家公司就足夠了。能力圈大小不重要，重要的是你要很清楚自己的能力圈範圍。”
這一思維模型叫作“能力圈模型”。
從去年開始，汽車行業消費迎來28年的首次負增長，3C行業也停滯不前，整個機器人行業至今還未熬過凜冬。好在AI高科技的技術浪潮依舊來勢洶洶。
對於機器人技術從業者來說，仍然是專注專業領域深耕的人最有薪酬優勢。
在國家政策利好的前提下，機器人技術從業者需要不斷提高專業技能，拓展思維模式，在自己的“能力圈”裡不斷昇華自己，經驗可以增加你的不可代替性。
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