一：概述
spring cloud sleuth可以结合zipkin，将信息发送到zipkin，利用zipkin的存储来存储信息，利用zipkin ui来展示数据。
1.提供链路追踪。通过sleuth可以很清楚的看出一个请求都经过了哪些服务。可以很方便的理清服务间的调用关系。
2.可视化错误。对于程序未捕捉的异常，可以在zipkin界面上看到。
3.分析耗时。通过sleuth可以很方便的看出每个采样请求的耗时，分析出哪些服务调用比较耗时。当服务调用的耗时随着请求量的增大而增大时，也可以对服务的扩容提供一定的提醒作用。
4.优化链路。对于频繁地调用一个服务，或者并行地调用等，可以针对业务做一些优化措施
二： 术语
span：最基本的工作单元。由spanId来标志。Span也可以带有其他数据，例如：描述，时间戳，键值对标签，起始Span的ID，以及处理ID（通常使用IP地址）等等。 Span有起始和结束，他们跟踪着时间信息。span应该都是成对出现的，所以一旦创建了一个span，那就必须在未来某个时间点结束它。起始的span通常被称为：root span。它的id通常也被作为一个跟踪记录的id。
traceId：一个树结构的span集合。把相同traceId的span串起来。
annotation：用于记录一个事件时间信息。
cs：client send。客户端发送，一个span的开始
cr：client receive。客户端接收。一个span的结束
ss：server send。服务器发送
sr：server receive。服务器接收，开始处理。
sr-cs和cr-ss:表示网络传输时长
ss-sr:表示服务端处理请求的时长
cr-cs:表示请求的响应时长
采样率
如果服务的流量很大，全部采集对存储压力比较大。这个时候可以设置采样率，sleuth 可以通过设置 spring.sleuth.sampler.percentage=0.1。不配置的话，默认采样率是0.1。也可以通过实现bean的方式来设置采样为全部采样(AlwaysSampler)或者不采样(NeverSampler)
三：项目构建
新建三个项目，Sleuth Server,Sleuth Provider,Sleuth Consume
3.1：Sleuth Server提供服务追踪的Zipkin界面，以便服务的的追踪
3.1.1：pom.xml
<dependency>
<groupid>io.zipkin.java/<groupid>
<artifactid>zipkin-server/<artifactid>
<dependency>
<groupid>io.zipkin.java/<groupid>
<artifactid>zipkin-autoconfigure-ui/<artifactid>
3.1.2：application.yml
spring:
application:
name: sleuth-zipkin-server
server:
port: 9411
#服务注册
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://eureka:123456@localhost:8761/eureka/
3.1.3：程序入口
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer //收集spans,通过zipkin-UI查询
@EnableEurekaClient
public class SleuthServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthServerApplication.class, args);
}
}
3.2：Sleuth Provider项目
3.2.1：pom.xml
<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud/<groupid>
<artifactid>spring-cloud-starter-sleuth/<artifactid>
<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud/<groupid>
<artifactid>spring-cloud-sleuth-zipkin/<artifactid>
3.2.2：application.properties
#应用(服务)名称
spring.application.name=sleuth-zipkin-provider
#端口号
server.port=8768
#服务注册
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://eureka:123456@localhost:8761/eureka/
#zipkin中心
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.zipkin.enabled=true
#收集信息需要一定的比列，默认0.1 修改为1 采样率
spring.sleuth.sampler.percentage=1
说明：采样率默认是0.1，十次中有一次计入Zipkin,所有有时候，感觉运行了很多次项目，就是在监控平台没有服务的相关追踪。
3.2.3：程序入口
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class SleuthProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthProviderApplication.class, args);
}
}
3.2.4：提供一个服务
@RestController
public class SleuthProviderController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SleuthProviderController.class);
@GetMapping({"","/"})
public String index(){
return "this is a spring-cloud sleuth provider!";
}
/**
* 用来测试链路
* @return
*/
@GetMapping("/index")
public String providerIndex(){
return "Hello dy_bom ,this is a spring-cloud sleuth provider!";
}
}
3.3：Sleuth 的消费者
pom.xml,application.properties（修改端口）,入口程序与Sleuth提供者代码一致，写一个消费者的调用测试
@RestController
public class SleuthConsumerController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SleuthConsumerController.class);
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private Tracer tracer;
/**
* 项目说明
* @return
*/
@GetMapping({"/",""})
public String index(){
return "this is spring-cloud-sleuth-consumer";
}
/**
* 远程服务
* @return
*/
@GetMapping( "/index")
public Object sleuthProviderIndex() {
LOGGER.info("<<<<<<<<<<<<<<<<calling>>>>>>>>>>>>>>>");/<calling>
String str = restTemplate.getForEntity("http://spring-cloud-sleuth-provider/index", String.class).getBody();
return str;
}
}
分别启动项目Eureka Server，Sleuth Server，Sleuth Provider，Sleuth Consumer。
在Eureka Server管理后台查看服务注册情况
打开Zipkin的监控
开始服务的调用，同时跟踪服务ZipKin变化
ZipKin提供了服务的追踪和项目的依赖。
说明：Sleuth与Zipkin的结合，数据默认存放的是内存，数据传输通过HTPP，一旦，Sleuth Server重启，数据将会丢失，，那我们如何保住数据的稳定性呢？下节我们结合Stream，Mysql,将对链路追踪的数据持久化操作。
閱讀更多 nicky猿 的文章
