文|封成 王垚
二十多年前的海灣戰場上，美軍以近乎完美的戰損比向世人重新定義了戰爭。在可見的部分，美軍依靠的是革命性的新技術，但在更深層次上，美軍採用了“特種部隊（小前臺）+航空母艦（大中臺）”的組織方式。
歷史已經無數次證明，新的範式總能比單純的工具革新產生出更大的效能。正如上一輪工業革命中所展現出的那樣——當福特發明了流水線，以汽車為原點蔓延到整個製造業，生產力都得到了極大提升。
在不久前的ONE商業大會上，張建鋒以阿里雲智能總裁的身份首次公開亮相，簡短的演講中也隱約表述了類似的觀點：雲不是技術問題，而是商業問題。雲不僅是計算工具，而是系統性推進企業數字化轉型的方法論。
1 為什麼之前的數字化轉型都不成功？
中國消費者的數字化引領全球，但企業端的數字化卻一直處於落後狀態。現在人們所見常態往往是需求側領先了供給側——消費者們早已經實現了全面的數字化，絕大多數企業卻仍在原地踏步，消費者對於品質和服務的高要求倒逼製造業向數字化和智能化轉型。
市場由千千萬萬個消費者所構成，無法跟上消費者腳步的企業，註定會被市場所拋棄。一些CEO已然意識到了這個問題，他們自身也有著擁抱數字化的意願，可這中間所遇到的重重阻礙卻又進一步加深了他們心中的焦慮，畢竟這一過程中註定少不了艱難險阻。
1、沒有實現全面數字化的方法論
在過去的數字化轉型潮流之中，大多數企業往往只做到了IT化，通過購買ERP、CRM等管理軟件，將通用的、經典的流程用軟件的方式固化下來。從這個角度看，這貼合了福特的流水線，只是用新的技術來固化流程。這可解燃眉之急，卻絕非長遠之計。
而在新一輪的數字化轉型中，更多是將移動技術、人工智能技術單一的應用到企業的某個環節之中，從而提升局部的效率，但依然無法實現全局的數字化。
這導致了企業對數字化轉型的信心喪失。特別是在經濟環境不好的時候，企業面對的可能是生死問題，而之前的數字化轉型路徑只能帶來局部優化，不能解決企業的核心問題，也不能給企業帶來可見的效益。
2、沒有全局數字化，就沒有全局智能
智能這個詞，有太多人在上面塗抹過色彩，以至於讓人看不清楚，智能實際能給商業帶來什麼，能給社會帶來什麼。
在最理想的模型中，一個完成了全面數字化的企業，將實現全局的智能化，也就是一個企業的“大腦”。對於商業的核心問題：消費者要什麼、我怎麼生產、怎麼交到消費者手中，“大腦”將基於全局智能給出判斷，這也是未來企業的標誌，就是機器替代人類做出決策。
2 阿里雲能給的是什麼？
用機器做決策最多的公司是誰？當然是阿里巴巴。
淘寶在搜索產品並向客戶展示產品方面的大部分日常工作都是通過機器完成的，每個人看到的搜索結果都不一樣，實現“千人千面”的個性化推薦。2018天貓雙11期間，智能海報設計機器人“魯班”為20萬企業、商家設計近600萬張圖片。阿里每年幾萬億的交易額背後，只有幾百個運營人員，這與傳統企業大相徑庭。
這與以往提供數字化轉型的廠商也有極大差異。例如IBM、Oracle、華為這類企業，並無自身的實踐，而是以某一領域的技術突破而為行業提供數字化轉型的工具。
在ONE大會當天，阿里巴巴對外公佈了跨越阿里多生態、幫助企業實現數字化轉型的“A100計劃”。包括品牌、商品、銷售、營銷、渠道、製造、服務、金融、物流供應鏈、組織、信息管理系統等企業運營中的11大商業要素，將通過阿里巴巴商業操作系統實現首先能夠在線化，進而全面數字化。
讓天下沒有難做的生意是阿里巴巴自創立之初便許下的宏願。與之一脈相承的阿里雲自然有同樣為廣大企業家們解決焦慮的意願，更重要的是在天平的另一端，它也擁有與這份意願相對等的技術能力。
從IT時代到DT時代的轉變中，阿里巴巴探索了一套獨有的數字化轉型理念和路徑。時至今日，阿里巴巴正在通過阿里雲智能，將沉澱的數字技術輸出，幫助企業應對數字時代的挑戰。這一過程中，阿里雲所創造出的價值便是企業們最大的助力。
1、基礎設施雲化，將硬件、軟件、數據等信息化要素雲化，也是一家企業將初步具備邁向雲端的基礎條件。從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通全方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合
當前，我國企業的基礎雲化水平主要短板在於軟件和數據雲化，而生產設備設施雲化是實現企業能力共享的重點和難點。將基礎設施雲化置於網絡之上，不僅構成了一個全天候提供可靠服務的平臺，也省去了很多部門構建單獨基礎設施的必要。
2、幫助企業進行基礎技術互聯網化，通過互聯網為企業帶來技術上的革新。將技術互聯網化，充分利用全連接、全在線、實時、分享、透明，以及最重要的數字化、智能化等特點，在這一過程中不斷改善技術。
適應互聯網時代和智能時代的需要，基於數字化實現精準運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構，無論是工業還是商業領域等的系統，大抵都遵循著這一模式，用互聯網的技術在變革也是當下的熱潮。
3、應用的數據化、智能化。在諮詢公司的幫助下，企業都在開展其自身的數字化歷程，然而著一過程往往只是將數字化留於表面，解決的只是流程的問題，把一種運營模式通過ERP固化下來，並非全面數字化。在阿里雲的戰略中，一切數字化的進程都應當圍繞數據智能化展開，數據是動力是貫穿所有業務的血液。
授人以魚不如授人以漁，與普通諮詢公司不同，阿里雲對企業數字化的幫助不僅停留在“現在應該怎麼做”，更延展到“未來要怎樣數據化，為什麼要數據化”，從根本上解決了一部分企業看不清前進方向的迷茫，明確未來戰略發展方向。
從轉換，到融合，再到最後的重構，在一家企業全面轉型數字化的全過程中，阿里雲都有能力伸出援手，不僅解決了企業的焦慮，更讓完成轉型的它們攀上了新的高峰。
3 為什麼這代表了未來？
在海灣戰爭之前，所有人都在預言美國必然會像在朝鮮、越南那樣深陷戰爭的泥潭，然而伊軍浩浩蕩蕩的鋼鐵洪流轉眼間化作一堆廢鐵，近乎於一面倒的戰損比很難讓人將它描述為一場勢均力敵的戰爭，在巨大的技術代差之下那更像是一場單方面的降維打擊。
事實聽起來顯得不可思議，卻又實實在在地展現在了所有人的眼前。在如今的商業領域，率先完成全面數字化升級的企業，相較於停滯不前的競爭對手們也擁有同樣顯著的技術優勢。
首先，將所有系統都上傳到雲上的企業，將不會受到內部許多技術、數據繁雜且無法相互聯通的影響，提高工作的效率與容錯率。雲天然可以幫助企業解決內部所有技術的統一問題、數據統一問題，並將成為日後更進一步發展數字化的基石。
將雲技術與新零售交織融合，便得到了阿里巴巴獨有的兩個中臺。一是數據中臺，通過對大量數據產品進行分析，從數據的獲取、數據清晰度、數據歸檔和數據處理等方面出發，進而落實到選址、貨品分析、人員分析等等一系列的一些場景和應用上，為企業提供一系列的服務。
二是智能中臺。將龐大且冗雜的數據全部交由數據決定而非運營人員，在使業務更加準確高效的同時也降低了人力成本，通過新技術的數據化、智能化來賦能業務。
在阿里雲兩個中臺的支持下，率先完成了數字化轉型的企業就如同當年的美軍一樣，對同行們進行著降維打擊，打得友商毫無還手之力。
如今大鳴大放的海底撈正是個完美的例子。在全球擁有近400家門店超過3000萬會員的它，是中國第一家也是唯一一家營收超過百億的餐飲企業。海底撈的核心競爭力在於完美貼心的服務帶來的顧客忠誠度，據市場調研機構沙利文調查，近七成曾在海底撈就餐的受訪者至少每月在海底撈用餐一次。
在起步階段這是優勢，但當迅速擴張時這又成了隱患——如何在高效“複製”產品和服務的同時還能滿足個性化需求保持競爭優勢，便是海底撈的焦慮，而打破這份焦慮的，正是海底撈藉助阿里雲技術打造而成的超級APP。
每一位顧客打開超級APP，所看的菜品推薦、促銷信息、達人分享等內容都不一樣，為會員提供專屬服務、權益。阿里雲用這一套全新的中臺架構，將海底撈原有的CRM（客戶關係管理）系統性能提升了18.6倍，足以支持億級的會員數量和千萬級參與者的營銷活動。
這並非孤例，司博登的焦慮在於服裝行業的通病——庫存。想要很精準地預測在什麼時間、把什麼貨挪到什麼地方，是非常困難的。高庫存“凍”住了企業的現金流，高缺貨又嚴重影響了用戶體驗。
而阿里雲則將波司登原本分散在各地的倉庫、門店的庫存數據，以及和線下割裂開的線上庫存數據，全部都“聚攏”在了一起，通過重構和打通，完全融合成一體。整條交易鏈上的人、貨和交易信息，都匯聚成一個即時動態變化的“水池”，池中的“水資源”隨時可供上層的業務模塊和業務流程使用。零售雲平臺給波司登帶來了許多看得見的成效：庫存中心的智能補貨系統有效減少缺貨損失21%，售罄率同比增長10%。
從星巴克到蒙牛，這樣阿里雲通過技術對產業賦能最終達到產業升級的案例實在太多太多。
放眼當下，國內廣大零售企業已然意識到了危機，迫切渴望著轉型；著眼未來，麥肯錫報告顯示到2020年將有81%的零售系統跑在雲上。在21世紀的第二個十年中，新零售與新技術的聯繫只會變得更加密切。
在這樣的大環境下，阿里雲目前所取得的成就不過是宏偉樂章的一小段前奏而已，比其他現在所創造的輝煌，人們更應當在它身上看到有關於未來的無窮可能性，未來已來。
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