8年前，馬雲應老友吳鷹邀請參加深圳IT峰會，不過彼時他還坐在臺下，看李彥宏和馬化騰暢談未來科技趨勢。說到雲計算時，馬化騰認為那還是個超前的概念，要過幾百年、一千年後才有可能實現。李彥宏則表示這其實是新瓶裝舊酒。馬老師忍不住站起來接過話筒，說自己對雲計算充滿信心，這是阿里找到的另一個新礦產。此前一年，阿里已開始研發佈局。顯然，BAT三位大佬對雲的認識真是千差萬別。

今天，馬雲老師應該得意地笑了。雲計算已經無處不在，他的阿里雲也在中國市場拿到頭牌，佔有率是所有後來者的總和，也是第二位騰訊雲的5倍。走在各大機場，可以隨處看到“上雲就上阿里雲”的霸氣信息，如同當年IBM說“沒有人因為採購IBM設備而被fire”。

一場雲上生產力的重新喚醒正在拉開大幕，用戶最終將選擇與規模化的雲企業、雲生態形成首尾咬合的循環。

誰買走了茅臺酒？

雲已經不是一個千年後才可能實現的科技，各行各業都不敢怠慢。

在貴州，800年的老字號茅臺正在通過雲計算研究一個問題：誰買走了茅臺酒？

茅臺酒真是一酒難求。買酒的人要跨過幾道檻：在哪裡買到真茅臺？茅臺酒官網一搞秒殺就人潮洶湧，買酒人可能還沒下單，一些酒已被黃牛黨一掃而空。

茅臺電商技術總監高文立想弄清楚的問題更多：來官網買茅臺的到底是一群什麼樣的人？他要做才能讓消費者買到想要的酒？他要怎樣追溯防偽、監測價格？他要在開發新品時怎麼讓消費者也能參與進來？

在杭州，輪胎製造巨頭，中策橡膠的高層則為生產研發環節裡的細節輾轉反側。

中策橡膠每天消耗千噸橡膠，30公斤一塊的橡膠塊，一天大概要用萬塊來當計數單位。這些原料橡膠塊來自世界各地，乳白色的原液在溫度和溼度都不相同的地域沉澱後，顏色深淺不一，各類參數指標自然也有差別。

怎麼用這些堪稱天文數字的橡膠塊，生產出安全性一致的輪胎？如何從數以萬計的橡膠塊裡提煉出影響成品質量的關鍵因子？如何在生產中進行參數配置，保證工業成品的穩定可控？

辦法也有。加工前做一次質量檢查，合成後再檢查一次。達不到標準？那就重新合成一次。這個流程幾乎與愛迪生時代的試錯法並無二致，繁瑣、低效投入大。難道沒有更完美的辦法麼，中策橡膠的高層們為此頗為苦惱。

在廣東，快消生產行業的小老闆李文遇到了一件犯難的事。公司從3個供應商分別進了價格檔次、質量和供貨週期都不一樣的3種原材料。由於供應鏈管理沒做好，到開工時，需要的材料還沒到，老闆只得用已經到貨的最貴原材料去生產一批低端產品。成本高，貨價上不去，倉庫租金還高，最後老闆只能眼睜睜地虧錢。

在四川，從事畜禽養殖的特驅集團CIO張海峰對於怎麼實現高效養豬有很多苦水。“如果你有1000萬頭豬，單靠人已經沒辦法養了。”以記錄小豬的出生數據為例，在上千萬頭豬裡，每天有大量母豬生產，生了多少隻，人根本數不清。

如今，傳統企業們在各個業務環節都有難題急要解決。他們跟天生長在公有云上的互聯網玩家不一樣，他們的需求已經不止於把IT設施放在雲上、少建機房這類事情，他們還要利用雲上的黑科技，解決行業沉痾和痛點，進行一場生產力的喚醒。

“現在找我們的，大都是傳統企業人士。他們在業務上有焦慮，目標也很明確，來了就直奔主題。” 從事雲計算實施部署的駐雲科技的喬銳傑對AI財經社說。

“大家不再說要不要上雲的問題了，而是想‘登月之後能安全落地’。”阿里雲首席機器智能科學家閔萬里博士對AI財經社說，行業需要雲來幫助企業解決痛點、實現轉型，已是不可逆轉的趨勢。

養豬場裡來了個工程師

雲也不是新瓶裝舊酒。用戶的胃口越來越大了，他們要上雲，還要數據、人工智能、物聯網等雲上黑科技。

安筱鵬對一件事印象深刻，一位企業的董事長慕名到一家因智能製造而聞名的服裝製造企業調研後非常失望。 “沒有看到一排排機器人，也沒有一排排數控機床，沒有自動化有序的智能小車，看到的仍然是傳統制衣車間的生產場景。”

安筱鵬是工業和信息化部信息化與軟件服務業副司長，他在2017年杭州的雲棲大會上分享這個案例。他得出的結論是，有兩種自動化和智能化，一種是看得見的自動化——數控機床和機器人，另一種是看不見的自動化——隱形數據流驅動的智能化。

這家制衣企業在採集了一個人身體的21個指標後，這些數據就在企業內部流動，先變成適合這個人體型的一套模板，然後衍生出250個工序的參數，再變成一個數控加工機床的指令。

安筱鵬描述的是在生產製造環境下正在發生的場景。要實現這個場景，先要將行為抽象成數據，這是第一步。

數據越來越不稀缺。工廠裡的傳感器，時刻在採集生產線上每個批次的過程參數和狀態參數。ERP系統裡記錄下了採購、訂購和發貨銷售的信息，工單系統裡有值班工人的工作數據……大量數據分散在名目不同的表格中，許多輸入後可能再也沒有重見天日的機會。

第二步是在原始數據中找到關聯。一臺機床運轉時發出的噪音，有多年經驗的老師傅可能一聽就猜到哪個零件出了問題。養豬場裡種豬的食量變化和叫聲，對於飼養員來說，可能是種豬發情期即將到來的信號。大量的隱形數據，裹挾著各種信息。

有趣的是，阿里雲的工程師已經帶著筆記本、手機和錄音筆到了四川的鄉間養豬場，在那裡待了幾個月。筆記本記錄下來豬的食量、品種、體重等可見指標；錄音筆採集豬發情期的聲音、日常聲音和疾病期聲音；養豬場裡的紅外測溫技術和設備監測記錄下豬移動的軌跡和異常的行為狀況。

藉由這些數據，工程師們期望在養豬場中建立豬群行為特徵分析模型。“下車間主要是為了瞭解養殖戶從豬開始發情的培養、配種、哺育期經驗，從而進行整個產業鏈的優化。”

在這個過程中，更重要的是，不同系統內數據要能流動起來。“有些大型企業有多達一兩千個系統，一個電量數據在幾百個系統裡都有，拿出來還不一樣，因為有些系統沒有及時更新。”一位雲計算從業者說起自己見過的案例哭笑不得。

“上一個系統產生的數據，可以實時被另外一個系統使用。”阿里巴巴趙傑輝認為，在更為合理的架構下，數據流動起來更能產生價值。在阿里巴巴，對用戶和交易的管理能力是共享出來服務整個企業的，而不是每個部門各做一套。

本質上，在這場生產力的重新喚醒中，

誰來生產？生產什麼？用什麼工具生產？用什麼生產方式？所有問號背後的主體是流動的數據和對數據的分析能力。

“雲計算行業正在發生的變化之一是，用戶需要的服務類型，從基礎架構向包含人工智能、物聯網等多種新興技術在內的平臺不斷拓展與深化。”Forrester分析師Charlie Dai對AI財經社說，

生態對決

雲計算在中國已有10年了，傳統企業的上雲開始如火如荼地進行，本質上這是雲上生產力的重新喚醒，用戶的需求因此變得越來越深入和多元化。

雲廠商被要求補全短板。騰訊這樣以C端遊戲社交業務起家的玩家被評論人士認為缺乏在新市場裡的經驗。伯恩斯坦研究公司技術分析師巴夫託什·瓦傑帕伊（Bhavtosh Vajpayee）認為，阿里巴巴已經在淘寶天貓平臺擁有數以千計的商戶和品牌商，阿里為它們提供數據分析和營銷推廣服務。相比之下，騰訊是“典型的消費者公司”，對企業銷售的經驗要少得多。

華為雲也期望拿下市場蛋糕，它身上的標籤是“熟悉企業市場”。但在一些從業者看來，華為也有不少險灘要淌。華為的強項被認為在通信和設備，對互聯網和雲的系統架構能力不太擅長，“要補齊這一點要華為自己找人”。

任何一個供應商甚至巨頭，都無法滿足這麼多元化的需求，他們還需要培育和繁衍生態。

有分析師舉了一個例子，從前IT產業裡有大量的集成商和行業軟件開發商，他們能應對大規模的行業性需求。但今天，如果要用人工智能給所有的養豬場做系統解決方案，一家雲廠商能派出去的工程師是有限的。在這種場景裡，能夠提供解決方案的服務商，就變得非常重要，這些群體在國內還相對較少。

生態的培育需要時間。以生態最為繁盛的阿里云為例，一家雲平臺的生態真正能成氣候，既需要原生的建站、存儲等基礎服務商，也需要開發應用的雲原生應用開發商和獨立軟件供應商，再往後，雲上遷移服務商、代運維及持續系統優化服務商也會出現。大型的代運維服務商（MSP）的出現是生態逐漸繁盛，具備服務大型工業產業用戶能力的標誌。

阿里雲全球技術合作總經理劉澍泉介紹，今年頂級企業軟件玩家SAP與阿里雲成為戰略伙伴，這是阿里雲生態繁盛的分水嶺。“我們是國內唯一一家拿到了SAP全部認證的廠商，它對整個雲平臺底層的安全性、穩定性等有非常嚴苛的要求。” 劉澍泉說。

進入到具體行業裡，SAP這類合作伙伴的重要性就凸顯出來了。“我們一起去做市場， SAP的人培訓阿里雲如何去懂行業，阿里雲的人去培訓SAP如何去理解雲，相互形成聯合性的市場策略，共同去打市場。”

根據市場調研公司IDC的數據，阿里雲目前在中國公共雲市場佔有率為47.6%，是所有市場追隨者的總和，也是市場第二位騰訊雲的5倍。Gartner的數據顯示，在全球雲計算“3A”（亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里雲）陣營中，阿里雲增速最快，達到了126%。

一場傳統企業上雲的運動正在上演，這本質上是一場雲上生產力的重新喚醒。用戶最終將選擇與規模化的雲企業雲生態形成首尾咬合的循環。