The End of Code，就是編程的終結。在中關村，很多人把自己叫碼農，編代碼就叫Coding，代碼就是Code。那現在碼農是不是要失業了呢？實際上是的，很快我們就不再給計算機編程序了，取而代之的是去訓練計算機。
2006年Geoffrey Hinton教授提出來的深度學習算法，使人工智能實現了一個飛躍，最經典的就是大家所熟知的DeepMind，就是谷歌收購的一個先進的人工智能公司，戰勝了韓國的世界冠軍棋手李世石。
人工智能的核心已經逐漸地不再是編碼了，因為人工智能的算法通用性非常強，代碼是可以共享的，現在的計算機需要一個深度學習的系統架構，需要多層次的信息處理的架構，和人類大腦相似。同時也需要去訓練它。所以你想讓計算機幫你做什麼事，你就需要在什麼領域去訓練它，訓練的越多，它這方面的能力就會越強。
計算機的學習能力非常強，只要把所謂的訓練級——也就是跟這個領域相關的知識灌給計算機，它就會迅速地掌握這方面的技能。這就是為什麼谷歌AlphaGo能夠在一年的時間裡迅速成長，戰勝世界冠軍李世石，就是因為它學習能力超強。而且它還可以左右手互搏，自己跟自己下棋，自己提高水平。
AlphaGo戰勝了世界圍棋冠軍李世石
未來計算機會越來越多的介入人類的生活，甚至介入企業經營。你提供的服務越來越多的需要用人工智能來幫助你做到更好。但是這裡面的關鍵不再是編程序了，而是你會不會訓練它。
有兩個重要的啟示。第一，電腦的能力不再是僅限於少數計算機專家才能掌握的，人工智能的門檻正被迅速降低，你不需要會編程，也可以操作人工智能來為自己做事。這意味著有很多的人工智能專家將不再是計算機專家，而只是自己領域內的高手，因為他不需要計算機知識就可以調用人工智能為自己服務。第二，人工智能的“井噴”為期不遠了。而且這種時候更考驗我們的眼光，哪個行業領域的人首先能夠意識到，率先引入人工智能為自己的行業領域來服務，就能夠獲得先發優勢，甚至在自己的行業領域裡實現壟斷。因為擁有了人工智能的行業服務和業務提供，它會比沒有人工智能的競爭對手要強出很多個數量級，很可能形成摧枯拉朽的姿態，能夠在自己行業裡站住腳，而且形成壟斷優勢。
今天看來，因為不需要編程，所以人工智能正在變成各個行業領域裡面“日本明治維新時期的火槍”。誰最先利用火槍去和冷兵器打仗，誰就最先能夠獲得巨大的優勢。
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