電子商務可以幫助人們實現遠程搜尋和購買商品，雖然這對於大多數人來說已經變得稀鬆平常，但是如果缺少了大數據的幫助，這一切都將無法實現。
隨著技術的發展，人們對大數據的定義也一直在變，它描述了任何可能被挖掘信息的大量結構化、半結構化和非結構化的數據。換句話說，大數據幫助我們從看似無關的信息中尋找有價值的結論。
大數據在電子商務中扮演了什麼角色？其發展將為電子商務帶來哪些變革？以下六點是美國作者Olivia指出的大數據為電商帶來的改變。
1/消費者偏好分析
當我們上網的時候，我們會在網絡上留下大量的數據痕跡，研究顯示，到2020年，每個人每秒平均將會創造1.7M的數據，這些數據將幫助互聯網企業更好地分析目標消費者網絡行為偏好。
大數據不僅可以幫助企業瞭解用戶搜索併購買產品的路徑和方式，而且可以收集他們的地點、年齡、興趣愛好以及一系列能夠影響其購買決策的其他特徵。大數據同時還可以監測消費者需求的變化以及近期的消費趨勢，從而提供更多營銷決策依據。
2/個性化服務
消費者偏好分析和個性化密切相關，如今，每個消費者都需要量身定製的優惠方案，利用大數據，可以根據不同消費者的需求來定製產品和服務。
如今，企業已經能夠實現自動發送推薦，憑藉用戶查詢和購買的歷史數據，這也是亞馬遜一直做的事情。
3/客戶服務
實現了消費者偏好分析和個性化服務之後，客戶服務也能隨之改善。作為電商賣家，你可以通過業務分析來找出經常被賣家投訴的痛點，數據顯示，大約有90%的消費者願意為更好的用戶體驗買單。
利用大數據，你可以主動去發現並解決一些常見的問題，除此以外，你還可以協調評估每一位客服的工作，從而使你的客服系統變得更加高效，而你的消費者也願意為此花更多的錢。
4/靈活的定價策略
在綜合分析了大量信息之後，你可以實現靈活的定價機制，你可以根據當前的市場供求的實時變化來隨時調整價格。
電子商務專家Wilton Williams解釋說：就像機票的價格變動以每天甚至每小時為變化單位，因為他們有靈活的定價機制，大數據會告訴他們什麼時候提供折扣以及什麼時候全價能夠獲得更多訂單，決策的依據是他們對購買歷史、假期或者星期幾等數據的綜合分析。
5/科學的銷量預測
大多數零售賣家運營的核心目標之一是：維持最合適的庫存量，在十年前，綜合所有影響因素並通過科學計算來預測需求還是一件幾乎不可能完成的事情。
現在，通過分析不同時期的購買歷史等數據，大數據系統可以幫助你計算：如何在避免缺貨的情況下，把庫存維持在最低限度內。通過精準的庫存管理，可以幫助你更好地優化現金流並提升整體盈利能力。
6/讓在線支付更安全
金融安全和在線支付曾經是電商業務發展的一大痛點，有數據顯示，在美國，電子商務欺詐帶來的損失已經達到近600億美金。
憑藉集中式系統，大數據可顯著提高在線交易的安全性，利用大數據可以實時檢測可疑交易並幾乎立即做出反應，從而防止絕大多數欺詐活動。（以上內容來源於網站 Paymentsjournal，作者ID為Olivia Ryan，如涉及到版權問題，請原作者與本平臺聯繫，本文章原文為英文，此中文譯文僅作為方便讀者閱讀之用，略有刪減，點擊閱讀原文可以查看原文章。原文版權歸原作者及原出處所有。文章內容為作者個人觀點，並不代表PingPong認同其觀點，PingPong不對其真實性及準確性負責。）
PingPong作為最受中國跨境賣家歡迎的中國跨境收款企業，充分利用大數據技術以及遍佈全球的合規分支機構，幫助客戶實現100%合規的跨境收款，從而幫助中國跨境賣家安全放心地開拓全球市場，成就更多中國全球電商品牌。
閱讀更多 PingPong 的文章
