03.03 50款大數據分析神器:你居然還在用Excel

你平時用什麼大數據分析工具?

D3? R? 還是Processing?

PS和計算器...

只有你還在用excel!

工欲善其事,必先利其器!

一款好的工具可以讓你事半功倍。


大數據時代,需要工具實現數據可視化,需要倚仗大數據可視化工具,這些工具中不乏有適用於Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平臺的,也不乏有適用於常規圖表報表、金融圖表、工控圖表、甘特圖、流程圖、數據透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發的。


50款大數據分析神器:你居然還在用Excel


為了進一步讓大家瞭解如何選擇適合的數據可視化產品,下面就來看看備受歡迎的的可視化工具!


Excel:Excel作為一個入門級工具,是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的範圍有限,這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。


D3:D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式,例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。


Google Chart API:Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據,提供了大量現成的圖標類型,從簡單的線圖表到複雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。


Visual.ly:如果你需要製作信息圖而不僅僅是數據可視化,Visual.ly是最流行的一個選擇。


R:R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟件,但也有用作矩陣計算。


Processing:Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼,然後編譯成Java。


PolyMaps:PolyMaps是一個地圖庫,主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處,類似CSS樣式表的選擇器。


Charting Fonts:

Charting Fonts是將符號字體與字體整合(把符號變成字體),創建出漂亮的矢量化圖標。


Leaflet:Leaflet是一個開源的JavaScript庫,用來開發移動友好地交互地圖。


Openlayers:Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。


Gephi:Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具,不但能處理大規模數據集並且Gephi是一個可視化的網絡探索平臺,用於構建動態的、分層的數據圖表。


CartoDB:CartoDB是一個不可錯過的網站,你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來,這方面CartoDB是最優秀的選擇。


Kartograph:Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps,用來建立互動式地圖,由兩個libraries組成,從空間數據開放格式,利用向量投影的Python library以及post GIS,並將兩者結合到SVG和JavaScript library,並把這些SVG資料轉變成互動性地圖。


Modest Maps:Modest Maps是一個很小的地圖庫,在一些擴展庫的配合下,例如Wax、Modest Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。


Weka:Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具,Weka不但是數據分析的強大工具,還能生成一些簡單的圖表。

50款大數據分析神器:你居然還在用Excel

NodeBox:NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的互動功能。


Tangle:Tangle是一個用來探索,Play和可以立即查看文檔更新的交互工具。


Crossfilter:Crossfilter既是圖表,又是互動圖形用戶界面的小程序,當你調整一個圖表中的輸入範圍時,其他關聯圖表的數據也會隨之改變


Pizza Pie Charts:Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表,基於Adobe Snap SVG框架,通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象,更容易集成各種先進的技術。


Raphael:Raphael是創建圖表和圖形的JavaScript庫,與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.


jsDraw2DX:jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫,用來創建任意類型的SVG交互式圖形,可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。


50款大數據分析神器:你居然還在用Excel


Fusion Charts Suit XT:Fusion Charts Suit XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件,為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案,包含90+圖表類型和眾多交互功能,包括3D、各種儀表、工具提示、向下鑽取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示,可以幫助你快速創建圖表。


Raw:Raw局域非常流行的D3.js庫開發,支持很多圖表類型。


iCharts:iCharts提供可一個用於創建並呈現引人注目圖表的託管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇,每種類型都完全可定製,以適合網站的主題。


Modest Maps:Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定製的和免費的地圖顯示類庫,這個類庫能幫助開發人員在他們自己的項目裡與地圖進行交互。


Springy:Springy設計清涼並且簡答。它提供了一個抽象的圖形處理和計算的佈局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。


Bonsai:Bonsai使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果,擁有非常完整的圖形處理API,可以使得你更加方便的處理圖形效果。


❖ Cube:Cube是一個開源的系統,用來可視化時間系列數據。它是基於MongoDB、NodeJS和D3.js開發。


Flot:Flot是一個優秀的線框圖表庫,支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。


Gantti:Gantti是一個開源的PHP類,幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript,純HTML-CSS3實現。


Smoothie Charts:Smoothie Charts是一個十分小的動態流數據圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數據流。


Tableau Public:Tableau Public是一款桌面可視化工具,用戶可以創建自己的數據可視化,並將交互性數據可視化發佈到網頁上。


Many Eyes:Many Eyes是一個Web應用程序,用來創建、分享和討論用戶上傳圖形數據。


Anychart:Anychart是一個靈活的基於Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺。


Protovis:Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。


Choosel:Choosel是可擴展的模塊化Google網絡工具框架,可用來創建基於網絡的整合了數據工作臺和信息圖表的可視化平臺。


Dundas Chart:Dundas Chart處於行業領先地位的NET圖表處理控件,於2009年被微軟收購,並將圖表產品的一部分功能集成到Visual Studio中。


TimeFlow:TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具,現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯,提供以下不同的呈現方式:時間軸、日曆、柱狀圖、表格等。


Zoho Reports:Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求,支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。


Quantum GIS(QDIS):Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序,支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的製作。


NodeXL:NodeXLDE主要功能是社交網絡可視化。


OpenStreetMap:OpenStreetMap是一個世界地圖,由像您一樣的人們所構築,可依據開放協議自由使用。


OpenHeatMap:OpenHeatMap簡單易用,用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據(如Google Spreadsheet的表單)轉化為交互式的地圖應用,並在網上分享。


Sigma.js:Sigma.js是一個開源的輕量級庫,用來顯示交互式的靜態和動態圖表。


50款大數據分析神器:你居然還在用Excel


Timeline:Timeline即時間軸,用戶通過這個工具可以一目瞭然的知道自己在何時做了什麼。


BirdEye:是Decearative Visual Analytics,它屬於一個群體專案,為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展,並且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫,這個動作以敘述性的資料庫為主,讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。


Arbor.Js:Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演算法,抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。


Circos:Circos最初主要用於基因組序列相關數據的可視化,目前已應用於多個領域,例如:影視作品中的人物關係分析,物流公司的訂單來源和流向分析等,大多數關係型數據都可以嘗試用Circos來可視化。


Impure:Impure是一個可視化編程語言,旨在收集、處理可視化信息。


Polymaps:Polymaps是一個基於矢量和tile創建動態、交互式的動態地圖。

最後說一下,想要學習大數據的限時領取免費資料及課程

領取方法:

還是那個萬年不變的老規矩

1.評論文章,沒字數限制,一個字都行!

3.私信小編:“大數據開發教程”即可!

謝謝大家,祝大家學習愉快!(拿到教程後一定要好好學習,多練習哦!)


分享到:


相關文章: