服裝零售行業的新零售模式如何做?傳統服裝行業新零售怎麼轉型?

任一禾


這幾年服裝實體行業利潤一直在大幅下降。服裝店最大的痛點就是客戶流失嚴重、租金的成本高,一直困擾著很多商家。出現這些問題以後,服裝商家紛紛拿出各種打折促銷手段,積分、滿減、返現等等方式,吸引消費者,但是消費者對這樣的做法基本上都免疫了,而且還產生了很多的厭惡感。最後的效果也都不理想。那這個新零售到底來怎麼來做呢?

第一、是提高消費者購買衣服的體驗。

現在很多服裝店的成本高,房租、人工成本一直在增加,為了節約低成本,商家也在減少很多服務、減少客戶體驗。 然而這麼做只會適得其反,因為服裝店的新零售模式應該是增加服務,增加顧客體驗。

中小型的服裝店,店面的面積本身就不大,其中有一部分面積被用於倉儲庫存。服裝店的陳列展示,只能展示很少一部分。如果說按照新零售的模式去做,這些方式都要改善,應該去除倉儲庫存,把這個庫存的位置設置成更多的試衣間。根據統計就是平均一位女士試穿四次衣服,基本上就會買一件衣服,也就是說消費者他試著合適了自然就購買了了,根本不需要銷售去推銷。

第二、就是創建消費者的一個數據庫。

新零售與傳統零售的區別就在於服裝店不僅僅是經營產品,更要注重與消費者之間的關係。這就詳細瞭解消費者的購物習慣,購買次數,愛好啊,興趣等信息。甚至可以精確到消費者在不同季節對不同衣服的選擇。這也就是我們經常說的大數據了,這個大數據平臺一旦建立起來,我們就可以更精準的瞭解客戶需求,讓客戶更滿意,獲得更好的體驗,服裝店又可以精準的營銷。在新零售的模式當中維護好一個客戶比開發一個新客戶來得更重要。

綜上所述,如果做到以上兩點的話,你基本上走上了新零售的軌道上了。當然傳統服裝轉型之路,還是很難走的,不過,早晚都得有這樣的過程,這是個必然趨勢,做生意也需要靈活變化、與時俱進。


得到者說


先給出結論:服裝零售的新模式並不成熟,現有的做法問題缺陷很多。成功的轉型就更無從談起了,還需要很長一段時間的探索和實踐。

不要舉例說什麼人或什麼品牌,做得如何好!說的人或在做宣傳的,你看一下本身是在做什麼和推廣什麼的,反正自己不是在做服裝或根本就不是業內的。

紡織服裝的產業鏈是那麼的長,實力再強也無法全鏈掌控。服裝產業的歷史是那樣的悠久,有積累的大牌基本上是遍地開著花的。而零售服裝的門檻又是那樣的低,總有細分市場是沒有被覆蓋到的。

新零售是藉助信息技術的興起而來的,在服裝零售裡自然也不缺網絡銷售的機會。服裝零售本身是一個很大的市場,足以吸引各路資本來下注和興風作浪。問題在於傳統的服裝行業足夠成熟和實物化,又是非標產品服務業,信息化改建任重道遠,盈利模式的普遍性和穩定性還需要驗證。

零售是分工協作的產物,新技術的使用可以提高效率,增加協作的可能性,同時對分工提出了更高的要求。產業鏈上下游的形成是長期博弈的結果,服裝新零售對傳統業態的衝擊是破壞性的,期待用顛覆的方式來倒逼行業的升級,對於服裝零售這種充滿了個性化認知過程和感性價值的商業來說,真的是不那麼容易的。

當然,不進則退,沒有可參照的就自己摸索,商業轉型不脫離經濟學原理即可。

服裝零售信息化升級在商業模式上的三大方向同樣是要建立在微觀經濟學三個維度上的,就是:提高效率,精準發力,強化協作。

具體實施就是特定的項目工程,要可行性分析,動態優化,再系統管理,專業性有點,希望大家有所瞭解。


高效率大概率小成本


如今在消費升級的大背景下,更大的市場是個性化的市場,消費將從標準化需求到個性化需求升級。而最適合做個性化的就是服裝產業,它介乎於個性化和標準化之間,並且服裝消費過程中的服務和體驗是非常重要的。

新零售時代下,服裝行業在呼喚一個新服裝巨頭的出現。目前整個服裝行業線上線下是割裂的狀態,傳統服裝巨頭船大難掉頭,實體店已成為線上轉型的累贅;電商品牌已吃盡互聯網紅利,增速逐年放緩勢不可逆。一個時代有一個時代的玩法,新零售時代的服裝行業,不能留戀線下,不能迷信線上,需要徹底的將線上線下融合,1 + 1 > 2。


商業大師哥


現在傳統門店也受到很大的壓力,我們該怎麼樣去轉型呢?

一、運營自己的粉絲,做會員營銷。

二、開短視頻,在視頻上去發佈自己的一些新品。

三、開直播用直播帶貨增加新的銷售渠道

這樣一來就會形成短視頻,直播帶貨,會員管理三個方式來引導我們會員和顧客的加入。

有粉絲有流量才會有接下來的轉化和復購,如果沒有更多的人加入這個店面,那麼就更不要談銷售額了,所以說目前來講在新的大環境下面應該說短視頻恩養粉,直播流粉,建群社群復購粉,這樣以來容易形成閉環銷售,以上是我個人的解答,謝謝


尹德一


結合線上和線下展開享受,再加上短視頻帶貨,增加銷售渠道。


大美浙江


個人觀點:線上找貨源一件代發,線下體驗,售後,網上下單的模式。減少了成本,增加了現金流。顧客買的安心自己賣的放心,


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