近日虎扑上有一个问题：
“计算机专业这么火爆这么赚钱，为啥高考还有人报其它专业？”
——Good question（此处应该有某种表情^_^）。回复照例也比较精彩（有10多页，我只看了首页），主要有两类：
一类是表示赞同、附和的，真真假假，“保持队形”；还有一类看似是认真“脑补”了所有人都报计算机、学计算机的情景，然后谨慎反驳。
当然永远也不可能出现所有人都报计算机、都学计算机的情形，但我们每年守着全国各地的微信群进行报考咨询答疑，对这个问题“洞若观火”：每年高考招生有几百上千个专业，报考者确实总是“扎堆”在少数专业，其中最热门的无疑就是计算机及其相关专业。
与此同时，一些“冷门”专业，则体感温度在降低，典型的如“生、化、环、材”（生物、化学、环境、材料），在某知名网络问答社区被称为“四大天坑”，一边倒地被“劝退”、“黑出翔”。
不断有朋友问我如何看这些“冷”和“热”，实际上我更倾向于从报考角度来谈，例如，首先是两个大概率事件：
1. 计算机相关专业的录取分数/相对位次今年继续走高，同时冷门专业持续走低；
2. 更多考生报考热门专业无法录取，被调剂到其他专业，或直接被退档到下一个批次。
于是我们会建议：
1. 注意调整定位策略：在用往年等效分与专业（而非仅学校）的录取分进行对位时，对热门专业要尽量保守，比如往年可以接近中位数，今年可能就会处于边缘（冷门专业则反之）；
2. 如果专业倾向非常强，所报考的又是热门专业，目标学校需要降档；
3. 必须服从专业调剂，必须服从专业调剂，必须服从专业调剂；
4. ……
大家知道，我们的咨询，是基于“实证”的，就是以用专业眼光看到的“事实”作为基础。我们无法否认很多类似观点或牢骚，至少部分是基于事实的（何况大多是业内人士“现身说法”），就以生化环材为例，这类专业存在的现实问题不能回避，比如就业问题，确切地说是本科毕业生就业，主要有两个问题：一是对口就业率低（本科毕业后在相关领域就业的比例低），二是工作条件和待遇不够好。
这里需要做两点说明：
1. 待遇或薪资问题，其实看统计数据也没多差，大体上都不低于所有专业的平均水平，薪资成为问题应该是因为低于“期望”，或者说认为回报与付出、与工作条件和工作环境的恶劣程度不符；
2. 造成上述问题的一个重要原因是这类专业人才培养周期长，或者说短不了。本科学习大都是基础性的东西，很难形成专业特长。比如生物本科毕业可以从事的领域内相关工作基本就是高校的科研助理（实验员）、生物或制药公的技术员，以及医药代表或销售，这些工作的收入都不会很高。
（另注：生化环材合在一起，目前仍是我国最大的学科门类，超过信息科学。学科摊子铺的很大，又必须有研究生教育，因此其优势是继续深造的比例高，上研究生相对容易。当然，我们的建议也是选择了此类专业最好持续深造，最好能一路读到博士毕业，届时工作条件和待遇都会有很大改善。）
今年某地化工厂大爆炸，对相关专业的热度（或者说“冷度”）肯定不是利好。随着中国逐步走向富裕，生活水平提高，对工作条件和环境的要求肯定也在提升，这是这类专业“走冷”的一个深层原因。
但是，如果我们鸟瞰全球至中国的工业/产业版图，我们不能不承认这样一个事实，那就是：和这类专业最直接相关的产业，在很长一段时间里仍将是中国的“支柱产业”——这是一个多少有些令人心酸的判断。但是，产业的支柱和未来，很可能也是中国。大到国家战略小到个人报考，选择它们都可能形成所谓的“比较优势”（此处表情苦笑转严肃）。
好消息是在这些产业，中国已经爬到了至少“中端”，情况都在改善，包括工作条件、环境，以及薪资、待遇；同时也是可以有所作为的。前一段时间有一个受关注不多的新闻：山东理工大学（您肯定没听说过。我作为山东人对这所学校也了解有限）一位教师毕玉遂教授，他的一种化学发泡剂专利转让，卖了5个亿（个人得4亿）。
当然，这是凤毛麟角。我们也认为对多数人来说，选择学计算机更可能有好的“钱途”。不过我还是忍不住想分享上面虎扑那个帖子的一些回复：
有一位这样说：“如果你只是因为看起来钱多就学计算机专业的，有80%的人可能都学不下去……如果数学不好，对编程思维毫无兴趣，计算机这专业就非常枯燥无聊，比机械之类的需要动手制作的专业无聊一百倍……”
还有：
“就现在正在学计算机的，都超过一半不想做编程的”；
“24人的班级，做编程的4人”；
“38人的班，4人”；
……
最后还是概括一下：
1. 选择专业不能只看“钱途”，起码还得看看自己是不是能喜欢，以及能不能学得好；
2. 无论学什么专业，不好好学，或因各种原因学不好，都白瞎，反之则都能不错；选择一个靠谱的专业很重要，但人靠谱更重要。
另外，其实不管什么专业，要想学好都不容易，岂止生化环材。目前人工智能大热，前两天我国人工智能领域的领军人物之一、南京大学周志华教授写了一篇文章，讲到了人工智能的本科专业教育，有兴趣的朋友可以搜来看看。我也在答疑群里贴过一个人工智能本科“课表”（也来自某乎），答主和周教授的观点一样：这个领域本科学完最多也就是能入门。
当然，如果它门槛真的不高，学它也没什么用——已经有那么多本来就学计算机的本科毕业生和研究生，如果随便学学就能上手，好钱哪能轮的上你——这也岂止是在人工智能一个专业领域。
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