22款抗疫利器背後，是22個團隊數日不眠的夜晚。
作者 | 劉海濤
新冠肺炎爆發一月有餘，面對這場突如其來的疫情，醫療AI行業都在默默奉獻自己的力量：一級響應、全員投入、7*24小時研發、親身前往疫區，成為這些“逆行者”身上最好的標籤。
一家醫療AI公司前線工程師曾說到，“當產品裝上開往湖北的車上那一刻時，我留下了眼淚，因為我覺得自己在做一件偉大的事情。”
從1月底開始，各家醫療AI企業陸續開動引擎，推出了“CT+AI"的新冠肺炎輔助診斷系統或在原有的肺炎AI產品上強化了新冠肺炎的檢出功能，為放射科醫生的CT影像診斷提供智能化分析與預後方案。
雷鋒網AI掘金志對其中22家醫療AI企業的新冠肺炎產品進行了盤點。（以下公司按照名稱首字母排序）
阿里達摩院
2月15日，阿里巴巴達摩院和阿里雲聯合推出 “新冠病毒肺炎AI輔診助手”，率先引入這個產品的是被稱為鄭州版 “小湯山醫院” 的鄭州岐伯山醫院，該醫院於2月16日起開始收治新冠肺炎確診患者。
阿里雲方面表示，輔診助手基於5000例新冠肺炎CT影像數據，對AI模型進行訓練，20秒就可完成在疑似病例中區分新冠肺炎、普通病毒性肺炎及健康的CT影像，識別準確率達96%。
目前阿里達摩院的新冠病毒肺炎AI輔診助手已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的41家醫院上崗，診斷3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像，下一步計劃推廣到全國100多家新冠肺炎定點醫院完成部署應用。
柏視醫療
2月10日，柏視推出新冠肺炎“CT+AI”輔助診斷系統，該系統是在武漢協和醫院的影像專家指導下研發的，並且結合柏視的骨抑制+肺炎DR檢測技術，可以區分疑似新冠病例和其他病毒性肺炎病例。
柏視醫療陸遙表示：“基於目前公開數據不足的情況，柏視的新冠肺炎‘CT+AI’輔助診斷系統是針對新冠肺炎的輕量級輔助閱片工具，可以對病灶進行定量分析和隨訪。”
目前，該系統已經在武漢協和醫院、中山大學腫瘤防治中心、中山大學附屬第五醫院、廣西壯族自治區南溪山醫院等醫院進行本地化部署，並與東軟醫療、七喜醫療、康達醫療等國內多家影像設備商達成合作，將以“硬件搭載軟件”的合作形式馳援更多抗疫定點醫院。
東軟醫療
東軟醫療為了抗疫推出“火眼AI”新冠肺炎智能輔助篩查系統，該系統孵化於東軟醫療與廣州醫科大學第一附屬醫院的呼吸健康研究院（鍾南山院士團隊）共同組建的“國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心呼吸影像大數據與人工智能應用聯合實驗室”。
“火眼AI”的雲端版搭載在東軟醫療NeuMiva智能醫學影像雲平臺，該雲平臺累計激活醫院和醫生用戶2052個，疫情期間累計提供41910次服務，幫助醫生髮現323例新冠肺炎確診和疑似患者。
目前“火眼AI”已在北京朝陽醫院、廣州醫科大學第一附屬醫院（兩家都是呼吸疾病全國前五強）等醫院安裝使用。東軟醫療下一步計劃是，逐一聯繫安裝150家已申請醫院，其中武漢洪山體育館方艙醫院、武漢雷神山醫院已完成安裝。
點內科技
點內科技在原有的肺部AI輔助診斷系統的基礎上，對新型冠狀病毒肺炎篩查進行了專門強化，針對早期肺炎患者的CT影像提供雙肺密度、體積分析等參數。
該系統已經無償提供給贛州市立醫院和贛州第五人民醫院使用，贛州市立醫院影像科劉金生主任2月24日表示：“這套系統將利用大量的CT數據訓練算法，可以識別早期病灶，提高醫生的看片效率和診斷水平。”
華為雲
2月11日，華為雲與華中科技大學、藍網科技合作推出“新冠肺炎AI”輔助醫學影像量化分析雲服務。該雲服務依託華為雲醫療智能體-醫學影像分析平臺開發構建，為影像及臨床醫生提供CT量化分析結果。
值得注意的是，華為雲的“新冠肺炎AI”輔助醫學影像量化分析雲服務，是基於華為自主研製的Ascend(昇騰)系列AI芯片進行數據處理。
此外，華為雲宣佈將免費對定點收治醫院開放“新冠肺炎AI”輔助醫學影像量化分析雲服務。未來華為雲還會將該雲服務升級為肺部全病種(包括肺炎、肺結節、肺癌等)輔診系統。
匯醫慧影
2月10日，匯醫慧影推出Dr.Turing肺部“CT+AI”輔助篩查系統（新冠肺炎特別版）。匯醫慧影方面表示：“與其他產品以CT值做基礎判定不一樣，匯醫慧影收集到大量新冠肺炎數據，並結合既有肺炎精標數據庫，利用深度學習分割技術，實現病灶識別和測量，並且結合多模態數據實現肺炎分類，對肺炎病灶的檢出率和準確率可以達到96%。”
目前，匯醫慧影Dr.Turing（新冠肺炎特別版）已在中山大學附屬第五醫院、北京佑安醫院、鄭州大學第一附屬醫院、沙縣總醫院等醫院上線。
中山大學附屬第五醫院李紹林主任表示：“引用該系統後，病灶不需要一層層尋找測量，系統直接把它們勾畫出來給出定位，幫影像醫師把‘簡答題’變成了‘判斷題’。”
健培科技
1月28日，健培科技推出了“啄醫生”新冠肺炎影像檢測一體機Accelerator；2月6日，聯合上海人工智能研究院推出“啄醫生”新冠肺炎影像雲檢測平臺HealthView，並對醫院和政府免費開放。
目前，Accelerator以3D影像數據分析為主要的應用場景，在異構融合數據流加速平臺上建立基於3D卷積的深度學習系統，結合“啄醫生”基於數據流的加速專利技術，協作工作使DICOM圖像的性能提高了8倍，識別精度提升到96%以上，很好的解決了疫情期間捐贈部署在醫院的本地化算力問題。
而云檢測平臺方面，HealthView不僅提供精準的氣管、血管、肺葉的測量評估，還針對新冠肺炎引起的炎症性滲出實現快速準確量化分析和隨訪對比，並且通過對TensorFlow和MKL-DNN的優化效果，與一般UNET網絡相比，性能提高了6倍。
科大訊飛
2月初，科大訊飛推出了“新冠肺炎影像輔助診斷平臺”。相對於以往的輔助診斷工具，此次推出的輔助診斷平臺具有多期影像數據病灶數量、體積、病灶密度變化等4D量化對比分析功能。
科大訊飛此次推出的“新冠肺炎影像輔助診斷平臺”是中科院應對疫情科技攻關聯合指揮部科技攻關的一部分。科大訊飛在收到攻關任務後，專門成立了科研攻關團隊，結合在醫學影像人工智能領域的豐富技術儲備，三天內實現產品的現場部署、落地應用，並通過數據驅動、算法優化，保證平臺每日升級。
此外，科大訊飛表示：“基於自然語言理解技術的積累，我們將會綜合患者病歷信息、影像學特徵、檢驗信息等臨床資料，實現新冠肺炎多模態輔助診斷。”
聯影智能
聯影智能第一版“新冠肺炎CT+AI智能輔助分析系統”於2月8日研發完成，經過持續迭代更新，目前的版本包括疑似肺炎者優先閱片提醒、感染區域自動勾畫、提供HU直方圖、對同一個病人全肺和肺葉、肺段體積和密度提供隨訪評估等功能。
在上千例離線數據的測試驗證下，聯影智能分割算法的敏感性和特異性都可以達到96%，對上百例新冠肺炎確診患者圖像自動勾畫與手動勾畫對比中，重合率達到91%，感染區域的體積百分比誤差小於1%。
該系統的本地版已經在火神山醫院和聯影設備搭配使用，並通過聯影的醫療影像雲覆蓋到武漢雷神山醫院、武漢同濟醫院、武漢協和醫院、武漢中南醫院等湖北20餘家、全國50餘家抗疫一線醫院。
連心醫療
2月28日，連心醫療基於百度飛槳平臺開發上線“基於CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統”，已在湖南郴州湘南學院附屬醫院投入使用。
該系統基於連心醫療在醫學影像領域積累的核心AI技術，結合百度飛槳開源框架和視覺領域領先的PaddleSeg開發套件研發，可快速檢測識別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數量、體積、肺部佔比等定量評估信息。
同時輔以雙肺密度分佈的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，為臨床醫生篩查和預診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據，提升醫生診斷和評估效率。
零氪科技
2月25日，零氪科技將新冠肺炎“CT+AI”輔助診斷系統V1.0，捐贈給貴州省人民醫院、貴州醫科大學附屬醫院。
基層臨床醫生對於危重症患者的評估、治療會比較棘手。零氪科技表示，新冠肺炎“CT+AI”輔助診斷系統可以對風險較高的患者進行預警提示，為重危患者提供更及時的醫療服務。
該系統目前陸續在河南、天津、福建三甲醫院和基層醫院進行部署。零氪科技表示，希望可以降低患者影像排隊確診時間，幫助醫生提升診斷效率。
平安智慧醫療
2月19日，平安智慧醫療的新冠肺炎智能閱片“CT+AI”的輔助診斷系統宣佈上線。系統具備遠程AI讀片和電子膠片影像共享兩種功能，可在15秒左右出具智能分析結果，準確率達90%。
平安智慧醫療的新冠肺炎智能閱片“CT+AI”的輔助診斷系統，率先搭載在平安健康(檢測)中心研發的“平安好影像”遠程診斷雲平臺，可以輔助醫生對患者的病情發展趨勢、治療效果、轉歸情況等進行智能評估。
平安智慧醫療表示，該系統可以為全國疫區合作定點醫院提供7*24小時免費智能遠程讀片服務。平安智慧醫療下一步會將該系統接入合作伙伴已有的影像會診平臺，為入駐醫療機構提供快速遠程智能閱片。
PereDoc
2月6日，PereDoc宣佈推出“CT+AI”輔助診斷平臺（新冠肺炎增強版）。該增強版可以自動找出肺部 CT 裡的磨玻璃和實性影，還可以為醫生提供隨診分析功能。
目前該增強版已經在深圳市第二人民醫院落地應用，深圳二院影像科副主任王玉理表示：“這套系統能夠提升醫生新冠肺炎的診療效率，在患者數量劇增的情況下，快速篩查出小斑片、大片磨玻璃影、實變、結節等病灶，並提供雙肺密度、體積、病灶分析功能。”
商湯科技
2月21日，商湯宣佈其SenseCare肺部“CT+AI”智能分析產品，完成了新冠肺炎功能升級，並已通過產品部署和雲服務的方式馳援到湖北前線和其他省市的醫院及醫療機構。
商湯方面表示：“得益於SenseCare平臺的可擴展性和應用的豐富性，我們可以迅速將針對新冠肺炎的智能分析應用擴展到平臺之上。醫生在SenseCare發送AI輔助診斷請求後，SenseCare會自動提示檢查患者中疑似病灶的位置和三維量化分析結果，幫助醫生對病例進行影像學分型及分期的綜合分析。”
除了將算法接入到遠程平臺來賦能到湖北前線醫院外，例如黃岡地區；產品也已經在青島西海岸新區人民醫院和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院寶山分院完成升級，商湯目前已在北京、上海、天津、山東、河北、福建等省市新冠肺炎重點篩查醫院完成新冠肺炎版本升級，為更多醫生提供免費AI輔助分析服務。
深睿醫療
深睿醫療近日向武漢火神山醫院捐贈Dr. Wise肺部疾病智能解決方案(新冠肺炎增強版)並完成交付。這是深睿醫療向武漢捐贈的第二套AI系統。
深睿醫療Dr. Wise肺部疾病智能解決方案(新冠肺炎增強版)可以對肺炎CT影像進行快速檢測，幫助新冠肺炎疑似病例大規模醫學影像篩查。
截止2月25日，深睿醫療的新冠肺炎增強版系統已有近40套AI奔赴前線，還通過與東軟醫療智能醫學影像雲平臺互通，為300多家醫療中心和基層提供雲端AI服務，上線包括武漢協和醫院、武漢第九醫院，荊州市第一人民醫院等湖北省一線醫院。此外，深睿醫療還組建了一個完整的安裝團隊，專車專人為醫院提供安裝與調試服務。
視見科技
2月21日，視見科技宣佈推出Lung-Sight“CT+AI”輔助診斷系統（新冠肺炎特別版）。該特別版可以根據新冠肺炎的規範，自動生成影像結果和診斷意見。
產品功能包括檢出磨玻璃和實性結節密度影；從體積分割、解剖位置（分葉、分段）、HU密度等指標進行分析；針對相同位置病灶體積、密度變化，以及總體病灶體積變化等情況進行比較，並輸出趨勢圖，直觀展示病灶變化情況。
目前該特別版已經在深圳市第三人民醫院、深圳市人民醫院、威海市中醫院、中山大學附屬第二醫院等醫院，以及第三方平臺（PACS，雲膠片）完成部署。
數坤科技
2月12日，數坤科技新冠肺炎“CT+AI”輔助診斷系統在抗疫一線武漢中心醫院部署上線，此外還通過捐贈的方式為雷神山醫院部署了系統。
該系統可以對新冠肺炎患者由普通型進展到重型影像學變化提供量化評估、病變區域檢測和隨訪對比功能。數坤下一步計劃藉助人工智能，發現影像學轉規的特點及規律，為臨床提供可視化客觀診斷依據，指導治療方案的制定及預後評價。
目前，數坤本地化部署的醫院包括武漢大學人民醫院、武漢大學中南醫院、北京地壇醫院、北京小湯山醫院、北京友誼醫院、北京佑安醫院等。
騰訊覓影
2月21日，在騰訊公益慈善基金會支持下，騰訊覓影新冠肺炎"CT+AI"輔助診斷產品搭載應急專用CT裝備上線武漢日海方艙醫院，未來第二批設備也將陸續送達湖北抗疫一線。
騰訊覓影的新冠肺炎"CT+AI"輔助診斷產品，是在以往的“AI輔助診斷肺炎模型”的基礎上開發出來的“新冠肺炎影像識別模型”，採用了騰訊天衍實驗室的深度學習技術，下一步隨著數據的增加還將提供隨訪功能。
此外，騰訊公司還發起了“加強醫學影像人工智能行業合作協同阻擊新冠肺炎疫情”倡議書，推動全行業在抗擊新冠肺炎疫情中發揮作用，已有多家醫療影像AI企業、醫療器械廠商、醫療機構、科研院校、行業協會申請參加。
體素科技
體素科技成立項目組研發VoxelCloud Thorax胸部CT多病種輔助診斷系統（肺炎特別版），該特別版是以體素的胸部“CT+AI”輔助系統的科研版進行特別優化升級完成。
體素的肺炎特別版產品，可以根據疑似病例影像病灶數量和大小，給出新冠肺炎風險評估結果，提示放射科醫生重點診斷高風險患者，降低醫療場所內交叉感染風險。
目前，體素科技已經與上海瑞金醫院合作研發高敏感度和特異度的新冠肺炎AI模型，併成功在上海瑞金醫院和上海第一人民醫院南院落地。
推想科技
1月31日，推想對外發布新冠肺炎“CT+AI”輔助篩查和疫情監測系統，該產品與華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院、武漢大學中南醫院等抗疫一線醫院聯合研發，在發佈前就已經在武漢多家醫院得到應用。
產品針對新冠肺炎影像的特殊徵象，進行既往算法的迭代和優化。推想方面表示：“產品不僅提供定量數據分析、智能分析異常病例和重症病例、前後片對比和療效評估等功能，還可以進行智能預警、疫情監測與分析。”
目前，推想新冠肺炎AI產品已在武漢同濟醫院、武漢大學中南醫院、武漢紅十字會醫院、四川大學華西醫院等醫院上線，幫助更多的醫療機構防控疫情。
依圖科技
1月28日，依圖醫療care.ai胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統在上海市公共衛生臨床中心上線。依圖醫療副總裁方驄表示：“ 性能被上海公衛認可之後，我們才對外發布了消息。武漢的醫院現在非常艱難，醫生都在超負荷運轉治病救人，我們希望產品性能得到臨床驗證，不能給一線添麻煩，所以在上海公衛上線。臨床迭代一週性能得到認可後，我們24小時就完成了湖北地區的部署。”
依圖胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統已經迭代了多個版本，覆蓋肺炎篩查、輕重症患者分級、療效評估、愈後隨訪等領域，對肺炎病變檢出性能經專家認可後，其敏感性達到97.3%，特異性達到99%。
該系統在華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、武漢大學中南醫院、武漢大學人民醫院以及荊州市第一人民醫院等全國二十餘省市的幾十家醫療機構上線。
醫準智能
醫準智能在既有肺炎AI檢測產品上推出“新冠肺炎AI系統”，該系統基於醫準智能的Direct-AI智能控件，可以對接不同PACS系統；智能隨訪功能，打破以往數據調閱及逐個病灶比對分析等繁瑣的工作套路，輔助醫生提取患者治療前後累積範圍變化數值。
該系統有本地和雲端兩種部署方案，其中，遠程協同和雲閱片功能由收治新冠肺炎患者的醫院上傳影像，雲端AI完成對CT影像的分析。此外也可以實現外院專家遠程會診，提高基層醫院疫情反應能力。
醫準智能創始人兼CEO呂晨翀表示：“通過CT判斷肺炎並不困難，但是，爆增的閱片工作量對醫生造成巨大挑戰。快速處理海量數據恰好是AI的強項，這是我們開發新冠肺炎版AI系統的初衷。”
結語
醫療人工智能的發展方向一直都是輔助醫生，為醫生的臨床診斷提供更精準的參考意見。此次抗擊疫情傳播過程中，醫療人工智能以實際行動，證明其在胸部CT診療中精準分析、快速診斷的價值。
此外，相對於以前的產品，醫療人工智能又針對之前的量化分析、賦能基層、預後隨訪模塊分化出新的功能。
這是醫療影像AI行業為抗疫提交的一份答卷。疫情面前，沒有任何一家企業選擇退縮，紛紛利用自身的技術儲備，為抗疫而戰鬥。
陰霾終會散去，戰疫必會勝利。
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