橫流，方顯英雄本色。在病毒面前，身體是脆弱的；在長期、大範圍對抗中，人力是受限的。相比17年前的SARS，2020年新冠肺炎讓我們看到了智能技術在抗疫一線的力量。問診、消毒、送餐、測溫，智能技術在很多場景中找到了用武之地。
一、 室內場景“無接觸”配送
近日，處於重災區的溫州市人民醫院，迎來了一批馳援“小護士”。它們不用穿防護服，不用戴口罩，不怕感染，甚至不用下班。
它們的記憶力超群，24小時按時按點，為患者送藥送餐，乖乖地全程無接觸配送。
這批小護士名為“歡樂送”智能配送機器人，來自深圳市普渡科技有限公司。除了送餐送藥，它們還能在服務檯擔當問詢、導診的任務，還能陪病人唱個歌、嘮個嗑。
二、 醫院無人導診、導引病人與遠程診療
這類機器人可以看做此前在商場、酒店提供導引服務的機器人的場景延伸。
疫情期間，獵豹移動攜手其投資的智能機器人公司獵戶星空推出三款“智能疫情防控機器人”，能夠實現基層醫院的發熱問診、導診及初步診療、醫療信息的第一時間披露、醫療物資的定點遞送等功能。
（紅外測溫版智能疫情防控協作機器人）
1月27日，獵豹移動攜獵戶星空將兩臺智能服務機器人落地北京大學首鋼醫院。其中一臺智能服務機器人，可實現無人導診，自動響應發熱問診、引領病人及初步診療，並可實現醫生對病人的遠程診療。另一臺提供大家熟知的遞送化驗單、藥物等工作。
無人導診可以將醫護人員從簡單又耗時耗力的工作中解放出來，遠程診療則能更高效省力安全地進行病情診斷。
獵戶星空智能服務機器人
三、室內場景消毒
此前較少受到關注的消毒機器人此次大顯身手。
上個月，深圳首家噴霧消殺機器人YOGO在深圳星河WORLD園區完成了第一次消毒作業。該園區內有700多家企業，25000多員工。疫情期間要保證每週7天，每天24小時地消毒，人工壓力很大。
據悉，YOGO噴霧消殺機器人使用的是佳姆巴消毒液，對眼鼻均無刺激。
一臺YOGO噴霧消殺機器人可以負責30層樓的消毒，霧化高度可達2米，對100㎡的場所進行噴霧消殺大約需3分鐘，比人工消殺範圍更大、速度更快、更安全。YOGO可以提前規劃消毒路徑，還能夠自主通過門禁、乘坐電梯上下樓。
YOGO噴霧消殺機器人
四、 室外道路無人配送
2月6日，京東物流自主研發的智能配送車完成了武漢智能配送的第一單。無人配送車從京東物流武漢仁和站出發，駛上一段公開道路，開往600米外的武漢第九醫院，為醫院全天候配送醫療物資和生活物資。在配送人力緊張的核心疫區，無人配送車可以防止交叉感染，提高配送效率。
京東物流無人配送車
五、 無人機抗疫
這次疫情中大放光彩的還有無人機。無人機怎麼抗疫？
2月8日，大疆出動多架無人機，對深圳龍崗工業園區進行消殺，覆蓋面積超300萬平方米。
2小時，搞定60萬平方米。減少了人工，避免了交叉感染，效率還大大提高了。此經一疫，無人機，從深圳流入各地。
在內蒙古的一個偏遠村子裡，一老奶奶沒戴口罩出門，就被無人機盯上了。這貨還會說話：
“老奶奶別看了，這是咱們村的無人機啊！
你不戴口罩就不要出去不要亂跑！記得趕緊回家洗洗手！”
這大概是偏遠農村的老百姓，離高科技最近的一次。
市場反饋是判斷需求真偽的試金石。從多家機器人企業瞭解到的信息，因為無接觸服務的安全性，醫院方面供不應求，機器人企業訂單猛增。
擎朗智能CEO李通透露，截止2月12日擎朗一共交付百臺送餐機器人，公司共接到全國各地醫院的500多臺送餐機器人的需求，目前已經在排隊部署。此次疫情，擎朗交付一線的機器人總價值約千萬人民幣。
機器人抗疫與大眾熟知的機器人送餐功能類似，都有提高效率，節省人力的功能。以擎朗為例，其送餐機器人此前已在海底撈等餐飲企業落地。啟用機器人送餐的目的就是提高效率，節省人力。據悉，餐廳基本上一年左右就能實現投資回報（可以理解為送餐機器人售價約等於一個服務員一年工資）。但疫情讓訂單短期猛增的是一個更重要的需求——“無接觸”配送功能。
同時，擎朗智能CEO李通向智能進化論透露，此次疫情對於服務機器人行業來說，挑戰不少：
首先是發貨問題：突發疫情使得物流運輸穩定性降低，高速封路及排查都會降低運輸時效，導致醫院方面供不應求；
其次是工作人員的安全問題：由於機器的部署實施需要工程師到現場支持，在一些病情嚴重的地區，工作人員的安全受到了威脅，面臨隔離；
此外還有資質問題：機器人進入疫區需要獲得來自醫院、政府的一系列背書及認證，救災物資需要走綠色通道，這在一定程度上延長了配送及部署時間。
3、是剛需還是噱頭，機器人行業如何發展？
目前，受制於成本、技術實用性等因素，服務機器人離真正爆發還有一段時間。
疫情催生了大量“無接觸”配送需求令行業短期內訂單暴漲，經過良好的市場教育和場景拓展，這對服務機器人行業長期是利好的。總結來講，機器人抗疫，既沒達到剛需的程度，但也不是營銷噱頭。
透過疫情，可以一瞥服務機器人發展的幾個趨勢：
1. “無接觸”服務放大了機器人的價值。服務機器人在全國多地醫院、病區提供無接觸配送服務，完成配送餐食、生活物品、醫療用品等，代替醫護過程中重複機械但耗時耗力的流程化工作，避免交叉感染，減輕一線醫護人員的負擔。
2. 服務機器人的核心應用場景由餐廳、商場、酒店，延伸到醫院、社區新興需求，服務機器人的市場價值進一步得到驗證。
3.依託服務機器人此前的技術積累，場景轉換快。迅速完成了從餐廳場景到醫院、病區送餐送藥場景，從商場導引場景到醫院導診場景的轉化，實現迅速上崗。
4. 疫情危中有機，成為服務機器人行業進行市場教育、培養用戶習慣的好機會。
“長期來看，疫情起到了市場教育的作用，讓許多之前沒有接觸瞭解過機器人的大眾第一次發現，原來機器人可以這麼用，起到了良好的市場教育的作用。”擎朗智能CEO李通的觀點代表了不少行業人士的看法。
相信隨著服務機器人成本下降，應用場景的進一步擴大，很多服務行業機械重複的人工勞動都可以被機器人替代。技術實用性是服務機器人大規模商業落地的一大障礙，只有不斷勝任更復雜更多元的任務，服務機器人的爆發才會到來。
-End-
本文來源：機械社區，綜合整理自良大師、智能進化論、獵豹移動等。
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