日前，教育部、國家發展改革委、財政部聯合印發了《關於“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》(下稱《意見》)，加快人工智能領域研究生培養，明確提出擴大研究生培養規模。
據教育部學位管理與研究生教育司負責人表示，《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學科建設強調“融合發展”，健全學科設置機制，以學科重大理論和實踐應用問題為牽引，促進人工智能方法與技術向更多學科滲透融合;二是人才培養模式強調“複合培養”，探索以問題為導向的學科交叉人才培養模式，深化產教融合，制定個性化培養方案，大力提升研究生創新和實踐能力;三是課程體系建設強調“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標，打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程;四是評價機制強調“組合創新”，以成果評價為突破口，科學評價論文、專利、軟件著作權等多種成果形式，推進不同類型研究生的分類評價機制，構建有利於教師開展學科交叉研究的人才評價機制。
可見，未來人工智能人才將成為“香餑餑”。那麼我國人工智能市場前景如何呢?
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。那麼，當前我國人工智能產業現狀如何呢?
人工智能市場規模持續擴大
自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。數據顯示，2018年中國人工智能市場規模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，2020年中國在人工智能的市場規模將突破700億元。
人工智能產業佈局情況
隨著我國人工智能市場快速發展，各地積極進行產業佈局。整體來看，我國人工智能產業形成以京津冀地區、長三角地區、珠三角地區協同發展的格局，尤其東部沿海地區為重點部署區域。
其中，北京佈局相對成熟，具有較為完善的產業鏈，尤其中關村科學城等機構為北京的人工智能產業發展提供利好的政策、技術、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業數量位於全國前列，約為400家。
上海擁有的人工智能企業數量相較北京少，但也領先其他省市。上海規劃建設人工智能高地，打造一流的人工智能創新生態，目前已佈局“人型”空間結構，分佈在8個區域、11個行業。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極佈局，人工智能企業較為集中。
廣東科技創新能力同樣處於領先地位，尤其粵港澳大灣區的規劃發展重視人工智能的佈局。截至目前，廣東省已成功認定兩批共8個園區作為“廣東省人工智能產業園”。此外，廣東依託國家特色小鎮、千企千鎮工程、珠三角國家自主創新示範區和廣深科技創新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結合本地基礎和優勢，加快人工智能產業應用佈局，打造一批人工智能小鎮。
我國人工智能企業分佈圖：
2020年人工智能產業發展趨勢預測
當前，我國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產業發展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。2020年，人工智能將有以下發展趨勢：
1.政策持續優化行業發展
自2017年起，人工智能連續三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產業的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發展階段，下個階段將進入快速發展時期，並且更加註重應用落地。2020年政府將繼續支持加快人工智能產業發展，人工智能“政策持續催化”是行業發展趨勢之一。
2.5G助推行業加速發展
隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現，5G將進一步助推行業加速發展。
3.AI芯片大規模落地
近幾年，AI芯片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年。端側AI芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化，同時，NPU(神經網絡處理單元)將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。
4.深度學習大規模應用
深度學習是當前人工智能領域重要，也是被產業界證明有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術的開發門檻，有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。
5.人才需求大幅增長
人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統技術與數據科學的融合，還有從數據採集，到數據存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、複雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業的持續發展，相關人才需求量在不斷擴大，Al技術人才迎來黃金髮展機遇，在高技術服務和製造業領域增長將尤其明顯。
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