話新社
大數據發展還處在相對早期的階段
大數據的前瞻性、可開拓性和可建造的壁壘還是很高的，但目前的能夠開發去中心化、保障隱私和安全性的大數據公司還是很少，有也處在早期的階段。
簡而言之就是隱私、安全、抓取技術還跟不上大數據的需求。所以顯得大數據公司成本高，業務少，可走的路極其窄。
目前中心化機構的大數據存在管制問題、數據來源問題、個人隱私問題，更存在可曝光數據飽和壟斷的問題。可提供服務的中心化大數據公司已經涵蓋了基本的業務面，同質化小公司很難生存。
主要問題在於技術發展不足和同質化嚴重。
尊重隱私 開發安全技術的公司未來可期
大數據公司也因為底層技術的構建有所不同。
2020年以後關於隱私、去中心化、統計的技術逐漸發展。比如區塊鏈技術，量子領域。
啟用相關技術佈局數據壁壘的公司必然可以打開新的大數據格局。
總而言之，大數據有未來。
能夠採用保障個人隱私，去中心化新興技術的大數據公司更有機會成為未來的底層數據龍頭。
鏈團財經
大數據技術目前正處在落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開闢出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。
第二：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智能研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷髮展，相關產業規模會進一步擴大。
第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。
通過以上分析可以得出，未來大數據領域的發展空間還是比較大的，而且目前大數據領域的人才缺口比較大，所以從就業的角度來說，當前學習大數據相關知識是個不錯的選擇。
科技世家
大數據公司有兩種發展方向：
1，就是做數據資源提供，也就是自身能夠獲取到海量數據。
2，就是做數據處理，提供數據處理的方案和工具。
