1. SQLite Unions 子句
1.1 UNION 子局
1.2 UNION ALL 子句
2. SQLite 子查询
2.1 SELECT 子查询使用
2.2 INSERT 子查询使用
2.3 UPDATE 子查询使用
2.4 DELETE 子查询使用
3. SQLite Join
3.1 交叉连接 - CROSS JOIN
3.2 内连接 - INNER JOIN
3.3 外连接 - OUTER JOIN
1. SQLite Unions 子句
SQLite的 UNION 子句/运算符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果，不返回任何重复的行。
为了使用 UNION，每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度。
1.1 UNION 子句
语法
UNION 的基本语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。
实例
假设有下面两个表：
（1）COMPANY 表如下所示：
sqlite> select * from COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
（2）另一个表是 DEPARTMENT，如下所示：
ID DEPT EMP_ID
---------- -------------------- ----------
1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION 子句来连接两个表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- -------------------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance
1.2 UNION ALL 子句
UNION ALL 运算符用于结合两个 SELECT 语句的结果，包括重复行。
适用于 UNION 的规则同样适用于 UNION ALL 运算符。
语法
UNION ALL 的基本语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。
实例
现在，让我们使用 SELECT 语句及 UNION ALL 子句来连接两个表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION ALL
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
---------- -------------------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance
2. SQLite 子查询
子查询或内部查询或嵌套查询是在另一个 SQLite 查询内嵌入在 WHERE 子句中的查询。
使用子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件，以进一步限制要检索的数据。
子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，可伴随着使用运算符如 =、、>=、<=、IN、BETWEEN 等。
以下是子查询必须遵循的几个规则：
- 子查询必须用括号括起来。
- 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。
- ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。
- 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。
- BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。
2.1 SELECT 语句中的子查询使用
子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：
SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name OPERATOR
(SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE])
2.2 INSERT 语句中的子查询使用
子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。
基本语法如下：
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
SELECT [ *|column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[ WHERE VALUE OPERATOR ]
2.3 UPDATE 语句中的子查询使用
子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。
基本语法如下：
UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
2.4 DELETE 语句中的子查询使用
子查询可以与 DELETE 语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。
基本语法如下：
DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[ WHERE) ]
3. SQLite Join
SQLite 的 Join 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。
SQL 定义了三种主要类型的连接：
- 交叉连接 - CROSS JOIN
- 内连接 - INNER JOIN
- 外连接 - OUTER JOIN
3.1 交叉连接 - CROSS JOIN
交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。
交叉连接的操作，它们都返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
下面是交叉连接（CROSS JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
3.2 内连接 - INNER JOIN
内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果2表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。
下面是内连接（INNER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
基于上面的表，我们可以写一个内连接（INNER JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
3.3. 外连接 - OUTER JOIN
外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。
外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。
下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
基于上面的表，我们可以写一个外连接（OUTER JOIN），如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
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