說實話這段時間的下跌給我整的也挺鬱悶，明明買的都是低估值的公司，卻還是跟著市場一起往下出溜，不過好在是閒錢，這就是我們個人投資者的最大優勢，沒有業績比拼壓力，沒有贖回壓力，除了老婆都不需要向誰彙報，挺著唄。然而，在覆盤自己股票的同時，突然發現一個可以大幅避免買高的風險，或許是個不錯的主意，名字就叫“跌不夠30%不買法”，這裡分享出來，各位看看是否在理。
首先，我得強調，我的這個“跌不夠30%不買法”的有一個前提條件，就是要滿足我對好公司和低估值的定義，也就是在前面寫的“怎樣選擇優質股票，看完收藏”，然後我再去看是否滿足跌了30%。如果看到跌了30%就殺進去，那就是亂來了。
我們看看舉幾個龍頭股票的歷史數據吧，作為證明（數據都是除權數據計算的，復權會把前面的股價算的差別非常大，沒法還原當時的情況，除權計算的漲跌幅還是比較客觀的）。下面列舉的都是跌幅超過30%的時間，未到30%的時間不列出來。
貴州茅臺（10年內有4次大機會）-白酒行業龍頭
2018年，最高803，最低509，最大回撤36.3%
2015年，最高290，最低166，最大回撤42.7%
2012~2014年，最高266，最低118，最大回撤44.3%
2008年，最高228，最低84，最大回撤56%
恆瑞醫藥（10年內有5次大機會）-醫藥行業龍頭
2018年，最高102，最低49，最大回撤51.9%
2015年，最高68，最低34，最大回撤50%
2012~2014年，最高64，最低24，最大回撤64.7%
2010年，最高52，最低35，最大回撤32.6%
2008年，最高60，最低30，最大回撤50%
格力電器（10年內有6次大機會）-白色家電行業龍頭
2018年，最高58.7，最低35.3，最大回撤39.8%
2015年，最高66，最低15.7，最大回撤76.2%
2011，最高24.6，最低16.1，最大回撤34.5%
2010年，最高29.6，最低12.65，最大回撤57.2%
2009年，最高32.9，最低17.9，最大回撤45.5%
2008年，最高38，最低13.9，最大回撤63.4%
中國平安（10年內有6次大機會）-保險行業龍頭
2018年，最高81，最低54，最大回撤33.3%
2015年，最高94，最低24.6，最大回撤73.8%
2013，最高53，最低31.6，最大回撤40.3%
2010年，最高67，最低33，最大回撤50.7%
2009年，最高64，最低42.8，最大回撤33.1%
2008年，最高149，最低19.9，最大回撤86.6%
恆順醋業（10年內有7次大機會）-醋調味品龍頭
2019年，最高19.9，最低13.13，最大回撤34%
2018年，最高14.1，最低8.25，最大回撤41%
2016年，最高26.6，最低9.17，最大回撤65.5%
2015年，最高40.18，最低16.8，最大回撤73.8%
2013，最高38.9，最低14.08，最大回撤58.1%
2012年，最高22.27，最低9.05，最大回撤40.6%
2008年，最高22.69，最低5.4，最大回撤76.2%
市面上現有的價值投資理論大部分拒絕擇時，我對擇時這個事情也是比較不認可的。但是，我們等待股價下跌充分，這本身不是擇時，而是一種防守。那你看巴菲特為啥手裡那麼多現金，就是不肯買，美股難道沒有低估的公司，肯定有，但是還不夠便宜，還不能便宜的讓人喜極而泣，他每次一定要等到一個市場近乎崩潰的拋售時候才大筆收購，我們為什麼不學習人家這點呢？
看看上面的龍頭公司在年份不好的時候，照樣跌個40%，而且這種下跌每隔一兩年發生一次，這就意味著，你兩年前買在頂上，即便是好公司，照樣兩年不掙錢，那我們幹嘛非要搶著那麼早進場呢，意義何在呢？又要仍受可能的市場暴跌，如果在只跌了10%~20%的地方進去，後面可能還有至少20%等著你，這個市場瘋狂起來是不認你的股票是不是低估的，通通賣，通通賣，就像現在，全球資本賣股票，賣黃金，賣原油，啥都賣，什麼優質資產能不跌。一般投資者對於15%的下跌是心裡痛苦的開始，再跌很多人都會心理壓力暴增。看看年初補倉的公司，確實便宜，平安，格力，招商，興業，五糧液，但是現在即將進入30%的區域，有的已經進入，如果當時有這個方法，等到現在正是撿便宜時機啊！當然，即便現在進去，誰也不能保證後面是不是還有20%的下探，我也不知道，但起碼，你不用承受那麼多的下跌啊，心態也會好很多。買不到不要緊，買貴了很要命。
現在開始，這條一定要加到我的投資體系中去:
先確定是不是好公司，然後低估值達到我的收益率區間，同時必須滿足已經回撤了30%。否則，我就等，就等，不給就不要。
【特別說明】
以上內容僅代表個人觀點，文章內容僅限交流作用，本人不對信息的不準確或遺漏承擔任何責任；文章內容不構成對任何人的投資建議，不構成交易和投資的依據。市場有風險，投資需謹慎。
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