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这两天华为开发者大会3月27号到28号正在召开，我们借助这个机会，就要跟您深度的讲一下华为的GaussDB数据库，你看得到的可能是很多的硬件，但是对于华为而言，你看不到的诸如鸿蒙操作系统，包括GaussDB数据库，这个恰恰是最核心的软件部分。数据库是所有的最基础核心软件的底层，此前oracle微软的数据库都是经久不衰，windows时代，他们与英特尔x86的芯片在一起建立了 PC时代的 it底层生态系统。
而到了互联网时代，亚马逊的很多互联网的数据库，针对新的计算场景，对数据库进行了新需求的包括云计算的体系重新架构。所以华为的GaussDB数据库，从底层的生态系统建立起了包含华为芯片、华为自研的操作系统，以及数据库，一整体的完整生态系统。2015年开始，华为的GaussDB数据库已经成功的应用在了诸多的银行。比如说大型的工商银行、招商银行、民生银行，这个里面数据库配合着华为的 AI navy、华为的鲲鹏云计算的服务器生态系统，就形成了完整的解决方案。
所以离开华为的GaussDB数据库的话，可以说华为的很多软件产品针对企业级的解决方案是没法推进的。跟大家做一个科普，数据库系统一般性分成两大类型，一种是oltp主要是面向前台的应用。应用比较简单，但是比较注重吞吐跟高并发的能力。还有一种是olap它是注重计算。对大数据进行统计分析的功能更加强。华为GaussDB数据库，它包含了oltp数据库，以及分析型的olap数据库，还有是混合负载型的htap数据库。所以华为的GaussDB数据库逻辑架构，你可以看到在华为的白皮书，分布式olap数据库的架构图当中，它的大规模并行处理集群。把它的华为鲲鹏服务器以及相关的芯片体系架构达到一个完美的协同效应。另外华为还推出了全球首款 AI native的数据库。华为是将AI的引擎内置到GaussDB的全系列的产品当中，使这个系统具有自运维、自管理、自调优，故障自行诊断和自行解决问题的能力。
所以华为希望把芯片上的优势、算法上的优势，通通集成与体现到数据库当中。我们上一期节目跟你讲过，异构计算它要支持x86的芯片级 arm、gpu、Npu这些方面。GaussDB数据库具有极大的优越性。所以目前的主流数据库产品oracle、My sql或者是sql server都是支持x86的。而华为的数据库对于异构计算的支持，在5g的场景应用当中，会具有巨大的革命性的一个变化。这个是
华为的合作伙伴，在他的GaussDB数据库当中，你可以找到很多上市公司的名字，比如说像用友网络、易华录、以及神州数码、神州信息等等的一些核心的合作伙伴。
GaussDB数据库目前支持应用在金融领域、互联网、物流行业、教育汽车这样的一些关键的体量非常大的主要的行业，华为无论是官网的重要文章，以及合作伙伴，用友网络都是非常重要的核心当中的明星，用友网络它经历了三代的财务软件，第1个是用友
，网络1.0，财务网络版的财务软件。第2个是用友的u8系统，标志着用友也进入到了ERP时代。第三是用友3.0云计算的这样的服务平台，那么形成了服务、软件、金融三大业务板块全面布局的新战略。
通过云服务了460万的客户，用友在国内大客户当中的渗透率非常高，你可以看到这张板书当中统计的中国千亿级的企业总数，包括500强企业，中国制造业500强，
用友基本上都是占比超过50%的。在一些非常重要的国计民生的领域，比如说向国内重要的港口企业，中国地级市以上的水务、高速、轨道交通，用友网络的渗透率更加高，但是如果跟国际巨头相比较的话，差距也是非常的明显。比如说在ERP系统领域，用友直接PK的是美国的sap，sap是全球最大的ERP的软件供应商，他在全球前250家顶级的零售商，其中有208家运行的都是 sap的ERP系统，全球前50家的最安全的银行系统，最具创新性的汽车公司，基本上全部运用了用友的ERP的软件。
所以看完了这张图表上的数据，在134个国家当中，为41,100家公司提供了产品解决方案，你可以知道，用友网络跟sap差距是非常的巨大，如果跟数据库的全球的超级霸主Oracle来做比较的话，其实不管是华为还是用有差距那是非常的惊人。 oracle在全球顶级的航空和国防企业，顶级的汽车企业、顶级银行、顶级医疗设备、顶级消费品企业、顶级高科技公司、顶级制造业、顶级院校，几乎几乎除了这儿有一家漏掉之外，几乎所有的客户运用的都是 oracle的数据库。
所以我们一直讲从2008年，阿里集团就提出去ioe开始，我们中国的优秀的国产替代的公司，诸如像阿里以及华为都在数据库当中不断的发力，但是要撼动他们的一个霸主地位，还是要有很长的路要走。你像从4家公司的营收对比来看，sap oracle它的营收2726亿，而对比的用友软件只有77亿，sap1939亿，所以这个差距非常的巨大。我们一直讲在中国赛场当中，用友能够比较好的取得国产替代。
未来像用友这样的企业，怎么样能够进军国际化？这个可能是放在用友的管理层战略当中，未来10年、20年甚至30年，他们要奋起直追的重要努力方向。未来关系型数据库的开发，除了要跟底层的计算架构高度融合以外，要适应x86的整体架构，要适应ARm的架构，更关键的要适应在aI时代。云计算以及人工智能带给我们的新的这样的一个竞争赛道。所以我们希望中国的企业能够充分的借助 a I时代，实现弯道超车。
以上就是今天的研究内容！
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