牛津:若新冠重症風險比例為0.1% 全英68%人口已感染

近日,牛津大學傳染病演化生態學團隊(Evolutionary Ecology of Infectious Disease group)公佈了一項正在進行中的新冠肺炎疫情建模研究,提出迫切需要進行大規模血清學調查,以評估新冠疫情的所處階段。

上述團隊發佈的模型預測結果顯示,在沒有干預措施的情況下,英國和意大利當前的疫情持續時間大約為2到3個月。在第一起死亡病例報告之前,英、意兩國的疫情已經持續了至少1個月,且已導致兩國積累了顯著水平的群體免疫。

研究團隊提出,在重症風險人口比例(ρ,proportion of population at risk of severe disease)為0.1%的情境下,截至3月19日英國可能已經有68%的人口感染新冠病毒;而意大利到3月6日可能有80%的人口感染新冠病毒。此前,英國政府首席科學顧問帕特里克·瓦倫斯曾表示,60%的人口感染新冠病毒後就能夠建立群體免疫。

這項研究的名稱為《Fundamental principles of epidemic spread highlight the immediate need for large-scale serological surveys to assess the stage of the SARS-CoV-2 epidemic》,於當地時間3月24日通過社交賬號發佈。

根據英國和意大利現有的新冠病例數據,該團隊運用易感傳染恢復框架(SIRf)模擬了3種可能情景下兩國的感染情況。

這3種情景分別是:基本傳染數(R0)為2.25,重症風險人口比例為0.1%(下圖中灰色);基本傳染數2.25,重症風險人口比例為1%(綠色);基本傳染數為2.75,重症風險人口比例1%(紅色)。

利用上述模型,該團隊模擬出英國和意大利在首起死亡病例報告後,前15天內的累積死亡人數。他們發現,模型結果與兩國實際死亡病例增長情況非常吻合。

牛津:若新冠重症風險比例為0.1% 全英68%人口已感染

模型模擬的3種情境下,英國新冠肺炎累計死亡人數增長情況與實際報告死亡人數的吻合情況

研究團隊指出,在基本傳染數為2.75和2.25、重症風險人口比例均為1%的兩種情境下, 2020年3月5日英國報告第一例死亡病例時,數千名(約0.08%)英國人可能已經感染了新冠病毒。到2020年3月19日,大約36%(R0=2.25)和40%(R0=2.75)英國的人口可能已經接觸到新冠病毒。

運行同樣的模型,在基本傳染數為2.25且重症風險人口比例為0.1%的情境下,研究人員將病毒開始傳播的時間設定為首次發現病例前4天和首次確診死亡前38天,得出的模型結果是,到2020年3月19日,68%的英國人可能感染新冠病毒。

牛津:若新冠重症風險比例為0.1% 全英68%人口已感染


模型模擬的3種情境下,意大利新冠肺炎累計死亡人數增長情況與實際報告死亡人數的吻合情況

針對意大利的建模結果顯示,在重症風險人口比例約為1%的情境下,至2020年3月6日,大約60%(R0=2.25)和64%(R0=2.75)的意大利人口已經接觸到新冠病毒。在重症風險人口比例約為0.1%的情境下,到2020年3月6日,80%的人口可能已經感染新冠病毒。

需要指出,這項研究尚未在期刊或預印本網站上發表。研究團隊在論文初稿中表示,這份材料不是最終成稿,可能會隨時更新。其中使用的代碼將會盡快分享。


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