騰訊兩個月的戰疫故事。
《我們對騰訊「戰疫」實情一無所知》，講述了騰訊健康部分產品線的戰役實錄。
而這兩個月以來，騰訊相繼推出“發熱門診地圖”、“在線問診”、“AI輔助診斷新冠肺炎解決方案”、“騰訊防疫健康碼”等多項抗疫工具。
2月21日，搭載騰訊AI醫學影像和騰訊雲技術的“騰訊覓影”在湖北方艙醫院成功部署。除擁有3690張床位的武漢日海方艙醫院之外，首批設備也落地武漢協和西院和洪湖市人民醫院。
而“騰訊覓影”可以在患者CT檢查後最快2秒就能完成AI模式識別，1分鐘內即可為醫生提供輔助診斷參考。
3月27日，雷鋒網邀請到騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓，為我們分享騰訊天衍實驗室以人工智能技術為工具，助力全民抗疫的經典案例，包括疫情趨勢預測、肺炎智能問答、發熱AI自查、患者蹤跡查詢、CT新冠AI輔助診斷等。
後續雷鋒網公開課將繼續帶來一系列AI醫療課程分享，邀請一線醫療科技企業的資深高管做客，進行更深入的案例詳解和技術乾貨。
如何聽課：
開課信息
時間：2020年3月27日（本週五） 20:00-21:00
主題：人工智能在抗擊新冠肺炎中的應用———騰訊醫療的抗疫故事
主講者：騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓
分享提綱
騰訊醫療“智能”戰疫實錄
疫情趨勢預測
肺炎智能問答
發熱AI自查
患者蹤跡查詢
CT新冠AI輔助診斷
嘉賓介紹
鄭冶楓，騰訊天衍實驗室主任
清華電子工程本碩畢業，博士畢業於美國馬里蘭大學。2006年至2017年在西門子醫療美國研究院工作。2018年1月加入騰訊。他一直從事智能醫學影像分析，發明的投影空間學習法於2011年獲美國馬斯.愛迪生專利獎，相關的研究成果於2014年結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法：器官的快速檢測與分割》。他是美國醫學和生物工程學會的會士（AIMBE Fellow）和IEEE醫學影像雜誌副編。
適宜人群與機構
企業：醫療器械商、醫療AI創業公司、互聯網醫療等涉足醫療的軟件研發與運維人員
醫院：醫院管理者、放射科醫生、影像組學科研人員
高校：欲從事醫療和計算機視覺方向研究的學者、學生
通過本系列課程，你將學習到
資深行業高管眼中的醫療科技世界
頭部公司的AI醫療解決方案與成功落地應用案例
前沿技術在各大業務場景的研發進展
醫療AI公開課預告
3月31日
《醫療AI技術的探索和疫情期間的實踐》
主講人：阿里巴巴達摩院醫療AI負責人 遲穎
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