英特爾:新基建,也是無處不在的“智能基建”

IT時報記者 王昕

“經濟結構調整正在發生和加速。智能科技、智能應用、智能基礎設施建設將成為‘剛需’。”英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示,在萬物互聯、萬物智能的全新時代,產業和經濟領域都將發生廣泛變革,而英特爾將為其源源不斷地輸出智能動力,推動產業增值和升級。

在近日舉行的年度戰略“紛享會”上,英特爾首次提出數據時代“智能X效應”的思想,前瞻性地解讀前所未有的智能化機遇,以及智能化將在產業全生態中發揮的重大作用。

英特爾:新基建,也是無處不在的“智能基建”

智能科技將帶領全球走出“疫情泥潭”

正在來臨的數據時代,英特爾認為,“智能X效應”既是產業效應,也是經濟效應。萬物智能化帶來指數級數據爆炸,智能科技的發展和應用,釋放數據的價值,使產業升級、經濟升級邁向新拐點。

楊旭進一步闡述,智能化將推動增值服務和跨產業融合。以智能冰箱為例,它串起來的是“從農場到餐桌”的智能化,背後是供銷鏈、食品安全鏈和農場的智能升級,從而滿足人們對智能生生不息的需求。

同時,新應用、新需求推動“新基建”,是對信息技術的基礎設施、運營商、雲服務商的巨大考驗。“AI、5G、雲計算、智能工廠等加速發展,推動‘新基建’,助力中國更快、更高質量地從信息化邁向智能化,產業與經濟結構也加快從大規模製造,朝著增值的服務業過渡。”楊旭說。

即便全球疫情當前,英特爾堅信,從醫療救助和生命科學第一線,到經濟和社會的有序運轉,再到公共服務等各方面,智能科技都發揮關鍵作用,智能科技必將推動經濟和產業變革,智能應用將井噴式爆發,繼續開創全球可持續發展的新格局。

生態是“數字新基建”的底座

“推動智能科技與應用融合,需要解決三大挑戰:基礎設施亟待升級,應用場景多元複雜,生態建設百業待興。”英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳表示,“英特爾將構建全面的產品領導力、解決方案創新力、生態構建力三大優勢,支持‘數字新基建’。”

從通用型CPU到GPU,從可編程加速產品FPGA到ASIC專用芯片,英特爾“以數據為中心”的產品組合正在不斷擴展,支持客戶從雲、網絡、邊緣到端的智能部署,奠定雲計算、人工智能、5G網絡轉型和智能邊緣等多領域創新的數字基石。例如,英特爾至強可擴展平臺已累計銷售3000萬顆芯片,廣泛支持著與日常工作、生活息息相關的雲計算、大數據分析等應用;英特爾子公司Mobileye的EyeQ系列芯片截至2019年底出貨5400多萬,為全球超過5000萬輛汽車的行車安全保駕護航。

數據顯示,英特爾物聯網行業整體解決方案2019年實際部署超過2900例,已為多個行業的數字化轉型打通“最後一公里”。英特爾的長期生態合作伙伴包括OEM、ODM、獨立軟件商(ISV)、系統集成商(SI)、服務商等,也與製造、金融、零售、物流、教育等行業夥伴緊密協作,從而推動智能在千行百業的綻放和應用。例如:英特爾攜手合作夥伴支持智慧的奧運,為觀賽者帶來智能的精彩體驗;英特爾物聯網行業整體解決方案2019年實際部署超過2900例,真正為多個行業的數字化轉型打通“最後一公里”。

王銳強調,英特爾的生態之道,可以概括為“水利萬物而不爭”,“英特爾的‘利’在於連接、賦能和融合。英特爾搭建平臺,連接生態各方參與,甚至同行業互為競爭的夥伴,也可以在英特爾的平臺上交流和尋求機遇;生態合作伙伴基於英特爾的產品和技術創新,獲得資金、技術指導、市場運營等方面的投入,乃至整個產業鏈的支持。”

英特爾認為“以數據為中心”轉型在市場規模達到3000億美元,這是英特爾發展史上最大的機會。2019年,英特爾營收接近720億美元,連續四年創新高,並實現“以PC為中心”和“以數據為中心”業務的雙增長,“以數據為中心”業務佔比也將從過去30%提升到70%左右。

研發投入持續領跑全球業界

海量數據爆發、數據形態多樣化、實時性數據處理需求激增。無論在當今的新浪潮,或是新風口上,“浪”能掀多高,還要看“大海的底蘊”,“風”能吹多遠,還看“風的雄厚”。英特爾認為,“莫因波浪,不見大海”,智能科技是“大海的底蘊”,推動數據時代的浪潮滾滾向前。

英特爾中國研究院院長宋繼強表示:“英特爾聚焦智能科技,憑藉在數據處理、存儲和傳輸上的全面實力,通過實效與探索的平衡,以及開放式合作,既立足當前又佈局未來,以指數級思維突破創新。”

英特爾公佈了近期的一連串關鍵進展,如製程工藝迴歸兩年的更新週期;新一輪10納米產品正陸續問世,7納米產品進展良好,預計2021年首發新品;推出全新Xe架構,實現統一架構、多個微處理器架構;發佈EMIB、Foveros、Co-EMIB等先進封裝技術,賦予芯片設計更充分的靈活性;藉助oneAPI、XPU、互連、封裝,軟硬結合實現性能指數級提升,推動超異構計算落地。

據透露,面向未來,英特爾在計算方式、連接方式以及存儲方式三個領域全面佈局:計算方面,英特爾推動神經擬態計算、量子計算的研究;連接方面,英特爾推動硅光等研發和應用;存儲方面,內存和計算資源更近地結合在一起,讓大規模數據處理的效率攀升。數據顯示,英特爾2019年研發投入達134億美元,佔營收的比例19%,研發投入在半導體行業居首。


分享到:


相關文章: