人工智能專業兩度被教育部提及!這個專業在美國發展如何?

早前,教育部除了公佈高考延期這個大消息,還有一個公告也許會影響或改變各位學生的未來發展!


2020年3月,教育部再次批准包括中國人民大學、復旦大學、武漢大學等180所高校新增“人工智能”本科專業;同時,數據科學與大數據技術專業的學校也佔到了 100 多所;智能製造、機器人工程、智能科學與技術等專業也都有數十所學校通過審批。

人工智能專業兩度被教育部提及!這個專業在美國發展如何?

180所是什麼概念?

2019年3月,人工智能本科專業在國內第一次大規模獲批。經過短短一年,我國高校的“人工智能”專業數量幾近翻了6倍!

而在2020年2月,國家三大部委聯合發文指出“加快培養人工智能領域研究生”,教育部副部長也透露,今年計劃擴招約18.9萬個研究生名額,將重點投放在人工智能等領域。

與此同時,在多家中國科技巨頭積極研發的推動下,中國已成為全球人工智能的發展中心之一。眾多的人口和完整的產業結構給中國提供了創造海量數據和廣闊市場的潛力。隨著老齡化的加速,中國提升生產力的要求就愈發迫切,因此人工智能技術的運用對中國未來的經濟發展至關重要。目前國家層面加速佈局的“新基建”計劃,“人工智能”也是重點發展領域之一。

這對於今年或是以後參加高考的小夥伴來說,是一件非常值得關注的事,與未來的前途息息相關,甚至或許會成為影響一輩子的歷史事件。


人工智能時代

人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用系統角度出發,研究如何製造出人造的智能機器或智能系統,來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學。

人工智能競爭以頂級人才為根本。作為國家未來的發展方向,AI技術對於經濟發展,產業轉型和科技進步起著至關重要的作用。而AI技術的研發,落地與推廣離不開各領域頂級人才的通力協作。在推動AI產業從興起進入快速發展的歷程中,AI頂級人才的領軍作用尤為重要,他們是推動人工智能發展的關鍵因素。人工智能具體應用在指紋識別、人臉識別 、視網膜識別、 虹膜識別 、專家系統 、智能搜索、 博弈等方面。

美國AI產業佈局全面領先,在基礎層、技術層和應用層,尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域,積累了強大的技術創新優勢,各層級企業數量全面領先全球。

據《全球AI領域人才報告》顯示,截至2017年一季度,基於領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量為190萬+,其中美國相關人才總數為85萬+,高居榜首,而中國的相關人才總數只有5萬+,位居全球第七。


人工智能專業兩度被教育部提及!這個專業在美國發展如何?

就業方向參考

AI的就業方向主要有,科研機構(機器人研究所等),軟硬件開發人員,高校講師等。當然了,鑑於一些高科技公司開闢出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車,在國內的話就業前景是比較好的,國內產業升級,IT行業的轉型工業和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點。


1. 搜索方向

百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)。


2. 醫學圖像處理

醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。


3. 計算機視覺和模式識別方向

指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑑於視頻監控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯。還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑑於AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以這個方向很有發展前途。


院校推薦


卡內基梅隆大學

被譽為“人工智能大本營”的CMU ,不僅在依據論文數目評估的電腦科學頂級學校排名(CS Rankings)和綜合評估的US News 高等教育機構排名中名列人工智能方向第一。在自動駕駛、人臉識別、自然語言處理方面做出了許多開創性的研究,更切切實實地以大批知名教授培養了眾多優秀的碩博士生在整個電腦領域發光發熱。

自2018年開始,卡內基梅隆大學將開設以人工智能為主修的課程,這也是美國第一所成立人工智能主修的學校,學生在畢業後將取得人工智能學士學位。


斯坦福大學

斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面,也非常前沿,包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。

學校提供計算機科學理學學士學位,內置人工智能課程;提供計算機科學理學碩士學位,內置人工智能或人機交互課程。


賓夕法尼亞大學

機器人技術碩士課程是由賓夕法尼亞大學通用機器人,自動化和感知(GRASP)實驗室共同管理的獨特課程。該計劃涵蓋多學科範圍,為當今機器人和智能系統專家需要了解的領域提供了理想的基礎,研究內容包括:人工智能,計算機視覺,控制系統,動力學,機器學習,機器人系統的設計,編程和原型設計。


麻省理工學院

麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界,其計算機科學學科位列世界第一,與斯坦福大學、加州大學伯克利分校一同被稱為工程科技界的學術領袖。

麻省理工有領先世界的一流的計算機科學及人工智能實驗室CSAIL,其成員(以前和現在)已經推出了超過100家公司。


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