近年來，隨著移動互聯網、人工智能、生物識別技術不斷地快速發展，在商用戶場景應用範圍越來越廣泛。人臉識別技術因此也迎來了大爆發。
如今人臉識別技術，所謂百花齊放。眾所周知在國內，無論是消費領域還是交通出行、醫療健康等領域，逐步開始引用人臉識別技術。比如商超刷臉消費、火車站刷臉進站等場景，最終離不開的主題就是刷臉支付。
2018年底以來，刷臉支付慢慢落地到零售、餐飲、商超等大型商業場所中，刷臉支付將開始成為一種主流的支付方式。
但是，在信息即價值的時代，人們擔心“刷臉”會採集個人隱私信息，從而引發安全隱患。
那麼，已經落地的刷臉技術是否安全呢？刷臉支付設備又能否識別雙胞胎、或者非真人的照片和視頻呢？別急，我們一一為你解答。
一、用戶會不會遇到“換臉”盜刷？
在3·15晚會上被爆出的"銀聯閃付隔空盜刷"事件仍讓人心有餘悸，那麼刷臉技術的防偽辨別能力能否避開這個安全隱患呢？
目前支付寶和微信支付的刷臉技術，已經具備了金融級的安全性。現在的刷臉技術採用的是3D人臉識別技術，相比於市面上眾多的2D人臉識別技術而言，支付寶和微信支付的刷臉支付設備能夠有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
3D人臉識別技術通過軟硬件相結合的方式進行活體檢測，以此判斷採集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的。
且3D傳感攝像頭在進行人臉識別時，內置的點陣投影儀可以投射出3萬多個肉眼不可見的紅外點到用戶臉部，進而在顏色、紋理、深度等方面的數據更豐富，安全性和精準性更高，識別速度更快。
二、用戶隱私安全性如何保證？
對於用戶而言，個人信息安全同樣重要，很多人在刷臉時也許會思考“刷臉時我的照片被誰看到了？”
其實，支付寶早就考慮到了隱私保護的問題，支付寶技術團隊研發了獨有專利保護的圖像脫敏技術，對上傳人臉圖像進行脫敏和加密處理。
生物秘鑰生成技術和加密空間共享學習技術，也是支付寶技術團隊的重點研發項目。在滿足生物特徵識別能力的同時，滿足生物特徵模板單向變換和可撤銷等要求，實現對用戶的隱私保護和分佈式數據的安全使用。
技術的唯一目的地就是保護用戶的安全，至於人臉、指紋包括生物識別以外的技術手段，都是抵達目的地的交通工具。在刷臉支付真正落地使用的過程中，工程師們一直在那些我們看不到的地方，譜寫著隱私安全的前序曲。
三、遇到化妝、整容、雙胞胎等情況，人臉識別還能正常進行嗎？
據螞蟻金服相關工作人員介紹：刷臉支付是基於人工智能、機器視覺、3D傳感、大數據風控等技術，最新實現的新型支付方式。
通過軟硬件結合，智能算法與風控體系綜合保證了金融級準確性和安全性，目前刷臉識別的準確率為 99.99% 。
計算機的人臉識別能力是遠勝於人腦的，無論是髮型變化、常規化妝、胖瘦變化，甚至微整形、長相相似等情況，計算機都能準確識別。
不過，對於長相酷似的雙胞胎、多胞胎，以及整容後判若兩人的情況，人臉識別可能會失效。但是隨著技術的發展，未來在刷臉的使用場景中會逐漸增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特徵作為輔助密碼。
中國財政科學研究院應用經濟學博士後盤和林認為，刷臉支付比密碼支付更安全更便捷，隨著門檻的進一步降低，刷臉支付或在未來3年內呈現爆發式的增長。
刷臉支付或在未來3年內，呈現爆發式增長
作為移動支付的新戰場，支付寶、微信支付、銀聯三大支付巨頭紛紛入局刷臉支付。從目前的態勢來說，央行趨向於鼓勵刷臉支付，而國字號銀聯的入局，更是對刷臉支付的正名。
2019年，刷臉支付將會在零售、餐飲、酒店等更多場景落地使用。支付寶和微信支付也會通過刷臉合作的開放平臺，向硬件合作伙伴開放刷臉支付接口。
同時兩家也會針對行業生態的服務商提供刷臉支付的獎勵政策，結合一些營銷活動，推進刷臉支付的普及。
首展科技賦能服務商，幫助客戶快速佔領市場
目前，首展科技的移動支付系統與硬件設備可無縫對接微信支付“青蛙”和支付寶“蜻蜓”兩款刷臉支付設備，即插即用，無需調試，自動適配，幫助商家快速接入刷臉支付。對於有刷臉支付需求的零售企業，首展科技均能提供技術解決方案，幫助合作伙伴快速佔領市場。
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