為什麼說聯邦學習是人工智能的最大變量？
聯邦學習，是當前人工智能（尤其是AI金融、AI醫療、AI安防等）領域，最受工業界和學術界關注的研究方向之一。
做人工智能，最需要的是什麼？
數據
使用金融、醫療、安防等數據，最容易踩紅線的是什麼？
隱私
若想讓AI解決實際問題，並順利落地，擁有高質量的大數據無疑是第一位的。
而擁有大量數據後，業務底下的寶藏，也隨之成了定時炸彈，用戶數據隱私危機一觸即發。
在這兩座無法逾越的大山下，聯邦學習是目前產學兩界公認的最佳解決方法：既能解決數據孤島問題，又能保護數據隱私。
近兩年，在楊強教授等世界級專家的聯合推動下，國內外多數科技巨頭，均已開始搭建聯邦學習的研究與應用團隊。
基於此，雷鋒網《AI科技評論》與《AI金融評論》聯合邀請五位頂尖聯邦學習專家，重磅啟動《聯邦學習公開課》：
橫向層，課程覆蓋聯邦學習的學術研究、工程化、金融等領域的應用落地；
縱向層，內容包含聯邦學習的標準制定、開源與開發者框架實操、知識聯邦、AI安全等方向。
為人工智能界，輸出最前沿、最具應用價值的聯邦學習線上系列課，同時搭建高質量的微信社群，交流探討。
嘉賓與議程
如何聽課？
課程負責人：周蕾 ，微信：LorraineSummer
課程面向的人群
人工智能企業高管、研究員；
高校計算機、人工智能教授與研究生；
對聯邦學習有濃厚興趣的人
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