這個世界已經經歷了四次重大革命，改變了整個世界。第一次革命是在1784年，當時第一臺蒸汽機問世。1870年，第二次革命發明了電力。第三次是在1969年，當時信息技術一詞被引入世界。第四個是我們正在經歷的人工智能革命。人工智能的未來擁有更多的發明，這將使我們更加接近無與倫比的未來。
在本文中，我們將介紹以下主題：
- 人工智能的發展
- 人工智能革命的開始
- 最近的AI發明
- 人工智能的未來
人工智能的發展
人工智能（AI）使機器可以從經驗中學習，適應新的輸入並執行類似人的任務。對思維機器的最早研究是受1930年代末，1940年代末和1950年代初流行的思想融合的啟發。因此，讓我們看一下這種改變生活的技術從50年代初期到現在的演變：
- 在1950年，阿蘭圖靈設計的圖靈測試。如果一臺機器可以進行的對話與與人的對話沒有區別，那麼可以說該機器在思考。
- 1956年至74年被稱為AI 的黃金時代。1967年的Wabot項目建造了一個機器人，該機器人可以使用外部接收器，人工眼睛和耳朵測量到物體的距離和方向。它的對話系統使它可以用人工嘴與日語中的人交流。
- 在1980年代，一種稱為“ 專家系統”的AI程序被世界各地的公司採用，知識成為主流AI研究的重點。
- 在1990年代，一種稱為“ 智能代理”的新範例被廣泛接受。它是一個感知環境並採取行動以最大化其成功機會的系統。
- 在21世紀的前幾十年中，訪問大量數據，更快的計算機和先進的機器學習技術已成功應用於整個經濟中的許多問題。
- 到2016年，人工智能相關產品，硬件和軟件的市場規模超過80億美元。此外，《紐約時報》報道說，對人工智能的興趣已動盪。
- 據估計，2019年全球在人工智能系統上的支出將達到358億美元，比2018年增長44％。並增加一倍以上至$ 79.2十億在2022
人工智能的增長和演變是一個連續的過程。現在，在我們開始談論人工智能的未來之前，讓我們看一下過去涉及人工智能的創新發明。
人工智能革命的開始
從1950年代起，許多科學家，程序員，邏輯學家和理論家開始鞏固對現代人工智能的整體理解。在每一個新的十年中，都有新的創新和發現改變了人們對人工智能領域的基礎知識。此外，它還顯示了歷史的進步如何將AI從無法實現的幻想變成了對今世後代的切實現實。人工智能歷史上的一些重要進步包括：
1950年代
信息理論之父克勞德·香農（Claude Shannon）出版了《編程國際象棋計算機》，這是討論國際象棋計算機程序開發的第一篇文章。
Unimate是喬治·德沃（George Devol）在1950年代發明的
工業機器人，它是第一個在新澤西州的通用汽車裝配線上工作的機器人。它專注於從裝配線運輸壓鑄件並將零件焊接到汽車上，這對人類來說是危險的任務。
1960年代
- 在1965年，約瑟夫魏澤鮑姆，計算機科學家，教授研製ELIZA，交互式計算機程序，可以在功能上用英語與人交談。使用編程的腳本，它模糊了某些關鍵字的固定行。
1970年代
這一階段見證了進步，尤其是機器人和自動機。WABOT-1是第一個擬人化機器人，是日本早稻田大學制造的。它的功能包括可移動的四肢，看見的能力和交談的能力。
1980年代
- 人工智能的快速增長一直持續到1980年代。WABOT-2是在早稻田大學生產的。WABOT的誕生使人形機器人可以與人交流，還可以讀取樂譜並在電子琴上播放音樂。
1990年代
- 在1995年，計算機科學家理查德·華萊士開發的聊天機器人 A.LICE （人工語言因特網計算機實體），由魏澤鮑姆ELIZA啟發。ALICE與ELIZA的區別在於增加了自然語言樣本數據收集。
- 由IBM在1997年開發的國際象棋計算機Deep Blue成為第一個贏得國際象棋比賽並與世界衛冕冠軍對決的系統。
2000年代
在2000，辛西婭·佈雷澤爾教授研製天命，一種能夠識別並模擬其面部情感的機器人。它的結構像一張有眼睛，嘴唇，眼瞼和眉毛的人臉。
在2009年，谷歌秘密研發一個
無人駕駛汽車。到2014年，它通過了內華達州的自動駕駛測試。這些是AI過去的一些進步和成就。當前十年對AI創新至關重要。因此，讓我們看看人工智能在當前十年中如何改變我們的生活。
最近的AI發明
當前十年對AI創新至關重要。近年來，人工智能已嵌入到我們的日常生活中。我們使用具有語音助手的智能手機和具有智能功能的計算機。AI不再是夢想，在這十年中它的一些成就是：
2010年
- ImageNet發起了年度AI對象識別競賽ImageNet大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC）。
- 微軟推出了Xbox 360版Kinect，這是第一款使用3D攝像機和紅外檢測功能來追蹤人體運動的遊戲設備。
2011年
蘋果發佈了Apple iOS操作系統上的虛擬助手Siri。Siri依靠自然語言的用戶界面來推斷，觀察，回答和推薦給人類用戶。它適應語音命令併為用戶提供個性化的體驗。
2012年
- 兩名Google研究人員訓練了一個大型神經網絡 ，該網絡由16,000個處理器組成，可以通過從YouTube視頻中顯示1000萬張未標記的圖像來識別貓的圖像。
2014年
微軟發佈了Cortana，他們的虛擬助手版本類似於iOS上的Siri。此外，亞馬遜還創建了家庭助理亞馬遜Alexa，後者已發展成為可充當個人助理的智能揚聲器。
2015-2017
Google DeepMind的AlphaGo（一種玩棋盤遊戲Go的計算機程序）擊敗了各種（人類）冠軍。
2016年，Hanson Robotics創建了一個名為Sophia的類人機器人 。她是第一位機器人公民。與其他人形生物相比，索菲亞擁有看（圖像識別），面部表情和通過AI交流的能力，具有更多類似人的特徵。
2018年
- Google開發了BERT，這是第一個雙向，無監督的語言表示形式，可通過轉移學習用於多種自然語言任務。
- 三星介紹了虛擬助手Bixby。它的功能包括語音，用戶可以在其中語音交談並提出問題，建議和建議。
人工智能的發展正以前所未有的速度發生。因此，我們可以預期，過去十年中的趨勢將在未來幾年繼續上升。現在，讓我們繼續前進到AI的未來，並瞭解它如何繼續充當技術創新者。
人工智能的未來
“人工智能將比人類歷史更能改變世界。不僅僅是電力。” —人工智能甲骨文和風險投資家李開復博士“
在過去的十年中，人工智能以微妙而廣泛的方式改變了世界。每個智能手機上的語音識別都是概念的簡單證明。在接下來的十年中，人工智能將比之前的五十年取得更大的進步。隨著無數迅速應用於商業，政府和個人生活的應用程序，它的影響力將很快觸及我們生活的各個方面。
醫學診斷
用AI的精確性和完整性來補充醫生的直覺可能是醫療保健領域最偉大的革命之一。一個簡單的事實是，人類已經對人類健康產生了過多的理解，這超出了任何人類大腦所能有效容納的範圍。因此，即使是最好的人類醫生，人工智能也可以跑贏大市。
金融服務
看著銀行家們自動陷入失業很有趣，但是真正的勝利是當AI接手時。目前，金融服務行業與富人致富的原因很多。他們有能力聘請更多更好的財務幫助來管理自己的資金。藉助AI，尤其是開源金融科技解決方案，有可能改變個人理財方式，將其置於更加公平的競爭環境中。
翻譯與語言學
在某種程度上，Skype和Microsoft等主要技術公司已經存在實時機器翻譯。但是其他研究機構，例如Google甚至DARPA，都希望將這一想法推向前進。目前，機器只能嘗試翻譯世界7000多種語言中的大約100種。無論是軍事公司還是國際公司，還是隻是普通的舊學術界，都會有人使用AI推動實時翻譯向前發展，以便我們可以更好地溝通。
運動訓練
人工智能可能會設計出完美的進攻陣型，但是制定該計劃的人類玩家必須具備必要的技能。在這裡，現代機器學習算法可以提供幫助。在某種程度上，這只是通過智能高爾夫俱樂部，籃球和棒球棒在越來越廣泛的環境中收集數據的問題。此外，AI可以通過觀察您的揮杆動作提供更積極的反饋，以提供更正。
買東西
這項技術可以節省大量時間。先進的AI人臉識別算法很快將足夠快且便宜到足以支持每天數百萬筆交易，但是機器學習可以教會計算機識別更多的人臉。例如，富國銀行（Wells Fargo）等計劃通過對用戶語音進行同樣高級的生物特徵分析來確保某些金融交易的安全。
購物
亞馬遜正在努力使實體購物比在線購物更加輕鬆。這隻有在人工技術的幫助下才有可能。如今，在線購物算法只是一角錢，但是Pinterest的一個引人入勝的項目可以將這一想法擴展到現實世界。預測也將比以往發揮更大的作用，因為這些公司使用AI向購物者推薦完美的產品，並確保將產品存回倉庫。
購買的照片
您是否曾經點擊過產品圖片，以便在商店中尋找類似商品？大型電子商務平臺亞馬遜已經在其移動應用程序中加入了可視搜索選項。只需拍下您想要的商品的照片，它將為您顯示非常相似或相同的東西。您只需一張照片就可以立即購買。
經營業務
在未來幾十年中，世界上最好的CEO可能只是機器人。如果管理是注意和適當分配人才的過程，那麼AI可能會更好地做到這一點。還有另一種理論認為，人工智能可以使人們如此自發地組織起來，以至於管理者將變得不那麼重要，並且僅憑技術就可以經營自己的業務。
政治分析
人工智能的優勢在於其預測未來的能力除了政治上的勝利和失敗之外，人工智能的更大影響還在於決策和決策。隨著AI初創公司的興起以及圍繞決策制定的更多對話，AI政治家的到來並不令人感到意外。雖然全世界的憲法和法律禁止非人類參加選舉，但法律在法律和公共空間中嚴重缺乏定義人工智能使用的道德和倫理含義的法律。
體育策略
考慮到人類行為和田徑場和溜冰場的創造力幾乎是無限的變化，看來人工智能可以很快為甚至是世界上研究最好的運動設計全新的策略。精美的遊戲已經通過機器學習算法成功地分解並從基本原理上理解了，根據該算法的發明者，它應該很好地應用於籃球和曲棍球等其他運動。
這些只是未來幾年人工智能將接管的眾多領域中的幾個。至此，我們到了《人工智能的未來》這篇文章的結尾。我希望您瞭解人工智能多年來的貢獻以及它將如何統治每個行業。
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