用过其它编程语言的人在Python中很容易把getter和setter也拿过来用，例如下面代码：
虽然以上用法很简单，但是这并不是Python推荐的用法，以上getter和setter的使用如下：
看到没，这样的用法太笨拙了，尤其是给属性增加值的时候：
这些实用程序方法确实有助于定义类的接口，使封装功能、验证用法和定义边界变得更容易。这也是定义类时的重要目标，以保证随着类的发展变化不会影响类的调用者。
但是在Python中，你几乎从来都不需要定义显示的getter和setter方法。取而代之的是，你应该在最初设计类的时候就讲这些属性设计成最简单的属性，上面的类应该设计成如下形式：
这样的话，你再去实现变量值的增加就清晰多了：
如果你真的决定在为属性设置值的时候做些什么事情，那么可以考虑@property和setter属性结合起来。在此我为Resistor类定义一个子类，这个类允许我通过修改voltage属性来改变current的值。需要注意的是，为了使代码能够正常工作，setter和getter方法的名字必须要与想要控制的属性同名：
此时如果给voltage属性赋值的话就会运行voltage的setter方法，这个方法会更新对应的current属性：
在使用setter设置属性值的时候还可以检查传值，例如变更电阻值的时候可以判断电阻值是不是大于0：
如果传入一个负数作为电阻值就会出错：
同样给构造函数传递负数的话也会出错：
这是因为BoundedResistance.__init__调用了Resistor.__init__，而在Resistor.__init__中使用self.ohms = -5对电阻值进行赋值，self.ohms就是现在的新属性，它调用了@ohms.setter，因此才会出现验证失败的问题。
通过使用@property还可以使得属性不能被修改：
在上面代码中由于实例化FixedResistance后，对象会有一个_ohms属性，所以再调用setter的时候就会出现异常：
@property的最大的确定就是属性相关方法只能在子类间共享，即使相同的代码在不相关的类之间也不能共享。不过还好，Python支持descriptors（后续会讲到，例如descriptors 实现代码复用）实现属性逻辑和其它代码的复用。
最后要说的就是使用@property实现setter和getter的时候，代码里不要混合其它不相关的逻辑，例如在getter里面给其它属性赋值。这一点在其它编程语言中也是一样的。例如，下面代码就是不合理的，和容易让调用者忽略掉voltage也被赋值了：
上面代码就会产生很多怪异的行为：
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