前方戰報！寧波新媒體機器人“甬小小”已經持證上崗！
而且，它居然原創了一首命題詩？
梅雨飄來不可留，
麥秋時節又登樓。
風煙已過江南路，
星斗初懸月上頭。
小編非常拒絕地，表達了自己的（不）服氣。
作為人工智能比較成熟的一款應用，寫稿機器人們到底有什麼本事？
主流媒體 · 閃亮登場
在2009年美國職業棒球大聯盟季後賽上，一款名為StatsMonkey的機器人通過統計分 析，識別出比賽期間發生的重大事件，並總結整體比賽動態，自動編寫了一篇體育報道；
隨後的兩年之間，《福布斯》等國外主流媒體都相繼推出了自己的寫稿機器人。例如《紐約時報》通過Blossom能篩選推送300篇文章，平均閱讀量是普通文章的38倍；
2015年，騰訊在國內率先推出了“Dreamwriter”，不僅能夠提供詳細數據，還能瞬時輸出分析和研判，抓取多位分析師的點評；
2017年春節，《人民日報》啟用語音機器人“小融”通過人民網及“兩微一端”等平臺與網友互動，引起關注……
十八般武藝 · 捨我其誰
寫稿機器人或用於文章推送、新聞核實、審稿協助，或用於突發新聞處理和網文紙媒轉換，在體育、財經、天氣預報等垂直化領域大顯身手，其主要得益於這類信息文本較少，數據較多，且更新頻繁。
以獲得吳文俊人工智能科學技術獎的今日頭條“xiaomingbot”為例，寫稿機器人具備以下特點：寫稿速度快、發稿類型多、擬人化程度高、圖片可篩選識別。
看看百度度秘在里約奧運會籃球比賽進行解說：“杜蘭特3分出手，空心入網，這球沒法打了”，不禁叫人倒吸一口冷氣
此外，技術進步還為機器人增添了其他武器，如今的它們已經可以
改編新聞稿、借勢熱點插入廣告，並進行發佈、監測和優化的工作了。關鍵的關鍵在於，它們的學習掌握的速度簡直讓小編望塵莫及
阿克琉斯之踵 · 合作共贏
其實，江湖傳聞的“寫稿機器人”並不是說它本身有多高明，而是在於其新聞生產可以不依賴於現場採訪獲取素材然後寫成稿件，主要是通過對現有數據、資料，快速蒐集加工編制而成。
比起語音、圖像，其背後所依賴的自然語言處理技術（理解和生成）至今仍是人工智能領域的一大難點：
- 一方面，人類語言具有複雜性，同一句話可能代表不同含義；
- 另一方面，正確理解人類語言還要有足夠的背景知識。
基於此，機器人組織文字一般也只能採用模板式和抽取式兩種。
也就是說，寫稿機器人尚不具備獨立思考能力，只能依據
既有的數據和事先設定的程序來寫稿，對於那些複雜新聞事件，那些需要情感、觀察、體驗甚至創造力的新聞，則只能通過人類的指導來完成寫稿機器人雖然被工程師賦予了成文的技巧和完備的數據，卻沒有一顆理解人情、感知冷暖的心。所謂都是套路，看多了也煩。真正能夠創作出作品，分享內涵故事，還是得靠我們專業的新媒體運營團隊。因為我們的筆下有判斷、有價值觀，還有真切的人文關懷。
小編的心吶
終於踏踏實實回到了肚子裡~
甬小小
做個朋友可好？
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