数据的再利用是非常重要的事情。比如，在网站上填写验证码是现在人们每天都要做很多次的事情。在谷歌的数字化图书馆项目中，扫描文件中难以识别的单词，谷歌将其作为验证码，让提交验证的人免费人工识别，每年节约10亿多美元。这也证明数据的价值已经从最基本的用途，转化为创新的潜在用途。
以前，数据的价值附属于业务，现在数据本身就是最大的价值。在最初，数据都是因为直接的目的被收集和存储的，但数据不同于实物，在使用中并不会损耗，通过创新，可以反复的使用数据，创造更大的价值。
对于数据的潜在价值利用有六种方式：数据再用、数据整合、数据扩展、数据折旧、数据尾气、数据开放。
数据再用，是指数据完成直接目的后，再次被利用。比如物流公司在业务中存储了大量的全球出货信息，这些数据可以用来做商业和经济预测，然后卖出分析结果。
数据整合，是指将原本没有交集的两个数据库整合在一起，发现新的价值。比如手机是不是致癌，这是经常在网上开撕的话题。丹麦研究人员将癌症患者数据库和手机用户数据库合并研究，结论是不会致癌。
数据扩展，是指在数据开始收集的时候，就要想到以后会需要更多的数据，留下扩展的接口。这点广大厂商都做得非常好，好的程度和被讨厌程度近似成正比。
数据折旧，是指数据可能会过时。处理数据时，要采用合适的办法剔除失去价值的数据。比如，十年前会喜欢粉色的裙子，但是十年后很可能不喜欢了。当然，也有些数据不会贬值，比如二十年前和现在一样，最喜欢都是年轻美女的写真照片。推荐系统要懂这些才行。
数据尾气，是指那些错误、失真的数据，它们可以用来建立纠错系统。比如输入法和搜索关键词，WORD软件，找到人们最容易出错的地方，然后提示。
数据开放，是指政府掌握大量的数据库，世界范围内都在推动这些数据库的共享，给社会创造财富。比如天气预报和航班晚点的相关性研究，就帮助了乘客做好准备工作。
数据的价值有这么多的创新利用方式，用传统的首次使用价值来估值显然是不合适的。但是谁也不知道会有多少种可能的应用，所以数据的定价办法目前还是在摸索。
