大數據培訓的內容是什麼,有哪些方式?

啊哈哈哈


你好,我有十五年編程和大學生實訓經驗,工作期間開發了多個Java和大數據項目,我來根據我的的經驗回答你的問題。


根據大數據專業的特點和學習需要,建議按照以下五個階段學習。


第一階段:JavaSE基礎核心

因為大數據很多框架需要使用Java語言,所以掌握Java基礎是必須的。下面是一些要點:

  • Java基礎語法
  • Java常用API
  • Java8的新特性,特別是函數式編程和流式編程對以後大數據學習非常有幫助

第二階段:數據庫核心知識

大數據領域有很多模型和概念和數據庫相似,所以學習數據庫核心知識對以後大數據的學習非常有意義。

下面是一些要點:

  • 學習會使用任意流行的數據庫,比如MySQL、SQLServer、Oracle等。

  • 重點學習SQL。


第三階段:大數據基礎核心

本階段開學習大數據開發領域核心的技術,像Hadoop、HBase、Hive等。重點需要掌握Hadoop的HDFS、MapReduce,Hive數據倉庫的搭建和數據統計分析。

第四階段:Spark生態體系

Spark是一個基於內存的計算和分析引擎,相比Hadoop做大數據分析和計算有速度的優勢,現在大部分企業從Hadoop轉向Spark。

第五階段:Flink流式數據處理框架

雖然Spark也可以做流式計算,但是不是真正的實時流式計算,而要做實時流式計算推薦學習Flink。

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編程365


參加大數據培訓都學習些什麼,隨著互聯網在近幾年的飛速發展,大數據頁被越來越多的人所熟知,不管是行內的人還是行外的人都紛紛加入這個行業!於是許多的培訓機構也紛紛崛起,開設相關的培訓課程!作為一個未來的十分有前景的行業。成為大數據工程師無疑是迎接一個很有前景的職業生涯,那麼大數據工程師,要學習什麼內容呢。

其實說到大數據主要學習的技術,最直接的就是從職位需求入手,但是這樣也會有弊端就是導致學習的東西不會很全面。

查看各大招聘網站,BAT等大廠不同的企業要求員工具備的工作技能也是有所不同的,通過這個我們做了一個簡單的分析總結可以為大家參考一下。

大數據培訓的內容:


大數據培訓有哪些方式

其實隨著社會的進步和互聯網的發展,現在的大數據培訓方式已經產生了多種模式,大體分為視頻學習、線上直播學習、線下面授學習、雙元學習模式幾種方式。大家可以根據自己的自身情況進行選擇適合自己的大數據培訓方式進學習。


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大數據培訓課程一般會涉及數據統計、數據倉庫與商務智能技術、機器學習與模式識別、HADOOP技術等。當前,在網易學堂、騰訊課堂、三節課、起點學院等眾多網站上都有在線課程功學習者來學習,有志於從事大數據相關行業的同學都可以去註冊學習。當然,也有很多線下的培訓機構在做大數據這塊的培訓與認證業務。比如:戎易商智、CDA、東華軟件等機構都有大數據分析師、大數據管理師等培訓與認證業務。在高校方面,清華大數據數據科學研究院、北航軟件學院、人民大學統計學院、對外經貿大學等也開設可大數據相關的專業和課程。

以北航軟件學院的大數據技術與應用高端班為例。他們為學員制定的大數課程據包括:基礎課程板塊、應用技能課程板塊、碩士課程板塊。

詳細課程體系如下:

【部分課程描述】

《大數據核心技術》

本課程的目標是使學生了解大規模數據處理常用的技術、算法和應用系統領域的主要現狀,掌握大規模數據處理相關的常用算法,大數據處理系統的設計以及在搜索系統中的大規模數據處理技術,課程中需要學生閱讀大量的相關論文來加深對技術的理解。

《數據採集與管理》

本課程系統講解數據採集的過程、工具、方法,通過一個實例完成對指定任務的數據採集工作,深入剖析網絡爬蟲進行數據採集的過程和策略、如何抓取不同類型的數據和文檔內容以及抓取過程中的優化,教會學生通過一種常見工具完成對指定任務的數據進行採集,並實現本地存儲。

《數據挖掘與數據倉庫》

本課程主要講解數據挖掘和數據倉庫技術的基本原理和應用方法,包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘等。

《機器學習》

本課程分為理論和實驗兩個主要部分:理論部分基於機器學習整體體系結構,從數學理論、直觀理解和編程實現三大方向講授機器學習的各種模型和算法;實踐部分給出實際待解決的問題,由學生自己動手,使用Python或R編程語言利用機器學習算法解決實際問題。通過本課程學生可以理解數據背後的真實含義,理解機器學習在我們生活當中的重要作用,掌握快速發展的機器學習技術。

《自動化數據分析》

本課程以業務數據及其他相關數據為依據,採用一系列專門的分析技術和方法,對企業等經濟組織過去和現在有關營銷活動、投資活動、營運能力和增長能力狀況等進行分析與評價,為企業的經營管理者瞭解企業過去、評價企業現狀、預測企業未來、做出正確決策提供準確的信息或依據。課程的目標是使學生掌握數據分析在企業經營和價值增值中的實踐和應用方法、數據分析報告的撰寫,便於在工作中實際操作。

北航的大數據技術與應用高端班是支持考取工程碩士的,畢業之後可以拿到北航的畢業證和學位證。一般都是在週末上課,學期2-3年,中間會穿插不少的上機作業課、學術講座、外教英語課等。

希望以上回答對你有幫助。


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