想象一下，當我們能夠在機器面前思考，然後機器就能理解我們的想法，或者大聲的與我們交談，這種場景可能在不久的將來成為現實。
據《科學》雜誌報道稱，已經有三個專家團隊的研究人員利用腦瘤切除手術或植入癲癇患者大腦的電極獲得的數據來查明癲癇發作的來源，並訓練人工智能技術將大腦活動數據翻譯成語音。
不過在我們為這項技術感到興奮之前，現有的計算機模型只能針對每個人進行訓練，因為翻譯語音的信號需要因人而異，而且所需數據的極端精確性質需要打開每個用戶的頭部進行植入。
根據研究團隊介紹，這種重建語音技術的準確率在40%到80%之間，可理解性和準確性還算不錯。然而目前還沒有一名研究人員能夠弄清楚如何理解想象中的語言。也就是說，當一個人在安靜地說話或在腦海中聽到一個聲音時，大腦會發出信號。
科學家們目前可以考慮的一種方法是在中間信號的相遇階段讓傾聽者接收電腦生成的語音，以此來調整他們的想法並且得到想要的結果。同時，神經網絡也可以被訓練來理解接受者的思維方式。
如果這項研究取得成功，那麼患有肌萎縮性脊髓側索硬化症(ALS)、也就是俗稱的"漸凍症"患者可能會有一種新的、更簡單的交流方式。在2018年去世的偉大物理學家史蒂芬·霍金生前就是通過臉頰肌肉的變化與人交流，而像霍金這樣的患者未來也許能夠從這一研究突破中獲益。
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