“什麼是工業互聯網？到底該如何賦能？”一直是工業互聯網領域專家學者及企業關注的焦點。日前，工業富聯副董事長，知名工業大數據和人工智能專家李傑教授以專業角度進行了行業洞察，闡述了工業富聯在賦能技術、賦能模式等方面的深刻見解，以產業新思維驅動智慧工業前行。
工業互聯網是一個診斷系統，為企業把脈問診
在李傑教授看來，工業互聯網不是所謂高大上的概念，而是讓工業企業面對自己最“醜陋“的一面，把以前看不到的問題顯現出來，它就像是一個診斷系統，為企業把脈問診、開方解憂。
但現實情況是，目前市面上真正能為製造企業解憂解難的系統少之又少。“現在很多企業標榜著平臺改變製造未來等功能，但這到底是平臺還是陽臺還需要測一測才知道。比如說，平臺只能為企業提供資源對接等服務，而不是其展示的底層關鍵技術矩陣，不能解決企業智能化的核心問題。”李傑解釋道。
在他看來，“解決問題“是工業互聯網平臺的生命力，工業互聯網不是看單純形成了多少工業應用場景，而是把工業應用場景打包之後對外賦能，做解決方案的輸出，工業富聯深知這一點。
李傑表示，公司正視並解決自身痛點後，將成功經驗賦予其他製造企業。有了經驗就要思考輸出的方式，硬軟整合是未來賦能的大趨勢，只依賴平臺輸出可以在消費互聯網時代走通而不是工業互聯網。
打磨強大的工業互聯網平臺，數據價值是關鍵
完成工業互聯網價值發現後，就是解決怎麼做的問題了。“打磨強大的工業互聯網平臺，數據價值是關鍵，這需要解決3R問題，即數據的來源性要怎麼找，數據之間的關係怎麼建立，數據的參考性怎麼來幫助預測。基於此，工業富聯生成了數據驅動決策的工業互聯網平臺——Fii Cloud雲平臺，以工業價值的再造為核心。
對於中小企業而言，這可能不是最具性價比的轉型方式。李傑坦言，在生產力加速迭代的大背景下，對數據價值挖掘技術的要求不是一成不變的，企業需要長期投入資金、人力等大量成本。
工業富聯在數據價值挖掘上擁有得天獨厚的優勢，在訓練工業人工智能的過程中，富士康17萬機床等規模設備不僅給出了大量的歷史數據，也產生源源不斷的新數據。這樣一來，系統既能知道問題成因，也能提出適合的解決方案，性能還在不斷加強。
目前，工業富聯正在用不同類型、不同領域等多維數據做關係分析，研發出跨行業跨領域的專業工業雲（MicroCloud）矩陣，解決企業營銷、生產等環節的痛點，為工業企業轉型升級賦智賦能。
