今日下午，阿里巴巴達摩院對外正式發佈研發全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，通過隨機生成真實路測場景以及雲端人為干預師，大幅增加路測車避障訓練強度。據悉，該平臺30秒即可完成極端場景的構建和測試。
眾所周知，路測是自動駕駛落地的關鍵環節，需積累至少177億公里的測試路程，才能保障車輛在感知、決策等方面的健全和完善，所以就有了“虛擬仿真測試平臺”。
而傳統測試平臺，對於雨雪、暴雨等極端天氣的模擬狀態非常不完善，無法還原場景的真實性，也就是自動駕駛車輛對惡劣天氣的應對性能無法得到足夠的檢驗，所以線上的極端天氣場景訓練效率很低。而實際路測針對極端場景的訓練，時間規劃存在一定難度，復現時間可能長達1個月。
為解決以上問題，阿里巴巴達摩院今日正式發佈全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”。該平臺採取虛擬和真實場景結合的仿真技術，可在30秒內隨機生成極端環境，如雨雪天氣，夜晚漆黑等場景。
再結合人為隨機干預，模擬自動駕駛路測車在加速、急轉彎等情況下的避障應對，大幅增強對避障性能的訓練強度，提高模擬訓練效率。據悉，系統支持百萬級數量的場景構建，且每日測試歷程可超800公里
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