在自拍遊戲時代，美化應用程序是最重要的趨勢。人工智能的美化是什麼？另一個自拍幫助噱頭？或者改變相機體驗的遊戲規則？
追求'完美自拍'
根據統計數據， 87％的18至34歲的成年人在2017—2018年採用自拍並在社交網絡上分享。超過一半的自拍是關於外表而不是家庭，旅行，健康和健身等。
在有需求的地方，會有供應，而美化應用並不缺乏。
有了它，你可以隱藏你的瑕疵，增強皮膚，增加妝容，調整你的面部參數，甚至用貼紙和美容效果來調味。
現在，每個人都可以使用“完美自拍”，無論是在眾多自拍應用，照片修飾應用，還是像Snapchat這樣的照片增強濾鏡......
一如既往，硬幣的另一面。
完美的照片充斥著Instagram，人們想方設法脫穎而出。雖然一些無所畏懼的創意人員爬上屋頂尋找哇照片，但其他人卻轉向簡單（通常是最好的）替代品 - #nofilter。
沒有編輯的照片和自拍照為所有看過的Instagram用戶帶來了一股清新的空氣。
像#nofacetune和#nofilter這樣的趨勢旨在打破虛假美化面孔的虛幻世界。
自然美 - AI美
似乎太多的美化令人失望 - 照片中的結果與現實生活大相徑庭。富有人造美感的Dollish面孔讓我們......好吧，不是我們究竟是誰。
發表在JAMA Facial Plastic Surgery期刊上的研究表明，如果你從12英寸（30釐米）拍攝自拍照，相機會使你的鼻子增加30％。魚眼效果和前置相機鏡頭失真會破壞圖像，使我們的臉部比例不正確。
人工智能相機將自拍攝影帶到了一個全新的高度。它可以修復相機的缺點，實現修飾和自然外觀之間的完美平衡。
更重要的是，它可以實時工作，因此您在照片和視頻中看起來都很漂亮。
目前，Banuba的照片編輯器應用程序Easy Snap實現了實時美化技術 。
該應用程序不僅修復了困擾這麼多女性的所有面部缺陷。它還考慮到臉部的各個特徵，例如眼睛顏色，頭髮，臉部形狀等，以匹配最佳參數。
“ 對我們來說，重要的是要在照片上實現自然的外觀。趨勢已發生變化 ， 大多數美化應用程序中引入的嚴重美化經常引起批評，並且與非真實性相關。人們確實感覺到在照片中看起來很好的自然渴望，但又不想承認使用美化應用程序。“ - Beautification的產品經理Marina說。
Easy Snap美化應用程序可用作人工智能相機。它優先考慮自然的外觀和快速輕鬆地分享社交網絡，以便人們不會浪費時間在照片編輯上。
目前，該應用具有編輯功能：
- 皮膚光滑。增強皮膚，隱藏眼部皺紋，粉刺等缺陷。
- 膚色校正。讓你的皮膚更白或更棕褐色。
- 眼睛美白。通過使眼白更清晰來強調眼睛。
- 牙齒美白。獲得理想的微笑。
- 面部變形。使其更苗條，更寬，增加/減少眼睛大小，改變鼻子的形狀和頭部比例。
- 改善面部對稱性。根據黃金比例修正臉部的形狀，並根據其形狀和位置進行眼睛矯正。
使用人工智能相機，人們可以快速拍攝照片和視頻，分享或不分享，並且不再擔心過多的編輯會使它們看起來像假的。
未來趨勢
Gartner 預測，到2022年，80％的智能手機出貨將擁有設備上的AI能力，高於2018年的10％。
企業正在積極探索和實施增強現實，以改善面向客戶的互動並推動更多銷售。通過AI美化，基於相機的客戶體驗不僅可以是愉快的，而且可以是個性化的，即基於個性化特徵。
記者Esther Honig 的實驗出色地表明，“理想之美”不是一套資本真理和計算。以斯帖要求來自不同國家的28位Photoshop藝術家通過修飾她的照片使她變得美麗。
結果很有趣。
中國人喜歡白的膚色，而歐洲和拉美裔消費者則喜歡棕褐色的皮膚。女性的面部特徵預計會很微妙，而變形是完全合理的。陽剛的臉通常與寬闊的下巴，更寬的鼻子和更突出的下巴相關聯。
人工智能美化將考慮所有這些功能，並賦予人們自由看起來美麗的自由。
領域採用AI美化
皮膚護理
護膚品是全球化妝品市場的領先品類，佔36％，預計仍將是最賺錢的品牌。通過實時皮膚類型，年齡和性別檢測，銷售護膚品的品牌可以提供個性化的產品推薦並顯示應用於客戶的預期結果。
化妝品
歐萊雅，Covergirl，絲芙蘭等化妝品品牌已經向其客戶推出了AR。虛擬試穿作為“ 絲芙蘭虛擬藝術家 ”或“ 虛擬化妝工具 ”，客戶可以嘗試化妝，測試不同的外觀，找到完美的外觀。現在是一種噱頭，這種虛擬試穿助手將來可能會被視為理所當然。
電子商務
銷售眼鏡，珠寶，配飾或頭飾的品牌也有望推出更多虛擬試穿工具。在人工智能美化的支持下，這些工具不僅可以實現產品本身的可視化，還可以使客戶在試用時看起來很好，從而享受這一過程。
整形手術
在家中預覽整形手術和美容手術效果的可能性是增強手術和患者體驗的好方法。它不僅可以節省醫生和患者的時間，還可以幫助患者避免自發決定和不必要的手術。
智能美容相機體驗
除了一個獨立的應用程序，Banuba的美化技術可用作面部修改SDK，並可集成到任何基於相機的應用程序 - 網絡和移動。
它包含一組算法和技術，允許更加個性化和“不引人注目”的美化。
智能手機距離
該技術可測量從面部到智能手機的距離，精確度為毫米，並根據此調整面部參數。
頭髮顏色，頭髮類型和膚色檢測
通過檢測面部並識別膚色，頭髮顏色和髮型類型，該技術允許根據用戶偏好調整膚色。
種族，性別和年齡檢測
檢測種族，年齡和性別，並相應地設置美化參數。例如，兒童不會獲得使他們看起來成人的增強功能。
最好的角度
在考慮照明，地理位置和攝像機角度的情況下，向用戶提供最佳自拍姿勢和場所建議。
化妝
改變虹膜的顏色，增加和糾正睫毛，化妝。改善眉毛形狀和顏色的矯正。改善膚色。
人工智能美化有很多潛在的應用。它不僅僅是關於美麗的數字圖像。
相機正在成為手機的核心部分 - 即使您距離很遠，相互之間仍然可以將業務與客戶聯繫起來，從而實現面對面的互動。
通過面部識別，機器學習和美化算法，這種交互變得愉快和個性化。
