鄧贏
大數據開發工程師：
基於hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發分佈式計算業務；輔助管理Hadoop集群運行，穩定提供平臺服務；基於Spark技術的海量數據的處理、分析、統計和挖掘；基於Spark框架的數據倉庫的設計、開發和維護
大數據運維工程師：
負責大數據基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大數據平臺資源管理、性能優化和故障處理；深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構;參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具
數據分析師：
運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力
數據挖掘師/算法工程師：
數據建模、機器學習和算法實現，需要業務理解、熟悉算法和精通計算機編程
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大數據培訓相關的職業崗位及主要工作內容
https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/
加米穀大數據
1、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
PS:經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
2、Hadoop開發工程師
熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維繫統的開發。hadoop工程師主要是偏開發層面，指的是圍繞大數據系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop大數據平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，
3、數據分析師
數據分析師 是數據師Datician['detɪʃən]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
PS:作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數據分析軟件中的一門，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
4、大數據分析師
通俗一點，這是集Hadoop開發工程師和數據分析師、數據挖掘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會，並且有一定的經驗，那薪資可是不用說的。
5、大數據可視化工程師
需要熟悉Storm、Spark等計算框架，熟悉Scala/Python語言;精通Java開發，能夠獨立搭建SSM項目;瞭解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作;擁有一定Java多線程開發能力，對程序設計模式有一定理解，對數據庫有一定了解，熟悉ETL流程等。
在現當代培訓行業蒸蒸日上的狀態，想要掙錢就要跟上前進的步伐，踏上新技術熱潮。
尚硅谷教育
不知道你學的是哪方面的，基本上有兩個方向，分別為數據開發，和數據分析。數據開發主要是以編寫各框架的計算程序為主。數據分析以挖掘數據中有用的信息，或者數據的潛在規律，促進或者改善業務上存在的問題。
