當電商平臺迅速佔領了我們的生活，“新零售”成了快消品行業最潮流的營銷模式。
新零售有“三新”、產業結構新、技術手段新、消費體驗新，而每一“新”，都需要“數字化”、“智能化”的大力支持。作為“新零售”場景下的先鋒軍，快消品行業發現，有很多場景需要數據支持——
- 如何整合企業資源，快速接入新生渠道並適應消費者習慣？
- 如何系統化的沉澱各個渠道的銷售數據、客戶數據？
- 如何優化供應鏈，提升供應鏈相應的敏捷性，降低管理的複雜程度？
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Oracle ADW業務數據平臺基於機器學習和人工智能的企業架構，為企業提供全面的數據洞察分析服務，形成商品，價格，庫存等統一的數據管理平臺，支持多渠道、多終端的數據快速接入、打通，並對業務進行預測，賦能行業開創新的業務模式。
場景1：想快速瞭解客戶？ADW可以幫忙！
根據客戶的性別、年齡、地域、學歷及移動電話等標籤分析消費者的消費行為習慣，幫助企業識別不同類型的消費者的購買喜好，購買頻次並以此找出高價值客戶群，設置更合理的會員營銷管理機制。
圖1：客戶畫像數據分析示意
場景2：想多賺錢？ADW可以幫忙！
快消類商品具備明顯的銷售週期性，通過銷售訂單的時間、地點分佈分析，可以幫助企業識別不同區域市場下的銷售週期性特徵，精確銷售預測，輔助銷售績效考核。
圖2：每日需交付訂單數量示意
場景3：想多省錢？ADW可以幫忙！
快消類行業經常面臨著“預生產”的情況，能否更加靈活的預測渠道與供應鏈變化，降低損耗節省成本？費用分佈分析幫助企業識別不同時段，不同費項的變化趨勢，為有效縮減費用開支提供依據。
圖3：企業各項費用明細示意
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