你想過自己的工作有一天會被AI取代嗎？
AI浪潮襲來，人類該何去何從?
工程行業，一直是一個特別垂直且專業性極強的行業。行業的壁壘，總是讓我們覺得，人工智能離我們很遙遠，至少離我的工作和生活很遙遠。
01 時代已經悄悄改變
每天埋頭在成堆的圖紙和方案中間，讓我們很難抬頭去看看世界到底發生了什麼？但是，當下世界發展的速度已經讓你還來不及說再見，就再也不見了……
前20年，工業發展時代，給基礎設施建設帶來了大量的宏利，也催生了我們整個工程行業的蓬勃發展。而今後，工業發展時代已經過去，一個新興的時代正在到來，再好的記憶，再厲害的算術也比不上人工智能機器人。憑藉讀書和文憑就業，是工業時代的事。而未來比的是創造力，想象力和核心競爭力。
未來30年，人工智能可能帶來太多人類目前還不太理解的社會現象，不理解就可能會帶來麻煩和災難。當“機器們”開始真正走出實驗室，走進我們的生活和家庭的時候，它就不僅僅是科學發展的事情了，而是掀起我們人類經濟社會變革的動力了。
它們的學習能力會更強，更高效，所以，它可以做出比人類更精準的決策和判斷。
李開復老師的《AI未來》提到“華爾街的交易員，這個曾經很光鮮的職業很快消失了；未來的保安也會部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了；司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。”
各種數據表明，人工智能時代已經在在來臨的路上。本質上說，深度學習其實是一種神經網絡算法，使用了大量來自特定領域的數據，為想要的結果做出最佳決策。其方法就是隻要我們有足夠完整的數據，機器就可以訓練自己識別數據和期望結果之間的關聯性。可以應用在很多領域，尤其是低技能、結構化的工作。
但是人工智能似乎是一把雙刃劍。一方面，人工智能的發展可以極速提高我們的工作效率，解放出更多勞動力。另一方面，又催生了個人危機。人工智能的發展必然導致失業率上升。而當我們維持家計的工作被機器所取代，就會嚴重傷害到我們的認同感和價值感。
所以在人工智能時代來臨的時候，是不是我們每個人都應該思考一下，我們自己的職業應如何升級才不會被AI浪潮所擊垮。人工智能為來如何發展，最重要的因素是人類如何採取行動。
造價工程師，何去何從？
從我自己所在的行業來說，工程造價師這個職業如何去融入AI時代的變革當中呢？信息不對稱一直以來都是造價行業最大的痛點，而隨著大數據的出現，這個問題似乎已經就不是問題。誰能掌握這個技術基礎，誰就掌握了這個時代這個行業最大的宏利。
我們一面滿心期待著它的出現，能極大緩解我們的工作強度，降低工作的難度。但是，它真的足夠強大了，我們是不是就要失業了？
造價這個職業目前市場上的人員構成實質上是一個金字塔結構。
第一層是預算員。也是人數佔這個行業從業人員比例最大的。大概70%的工程造價專業的學生畢業後流向了施工單位、建設單位、諮詢單位等，從事著繁瑣而複雜的算量、計價的工作。而這部分恰恰也是最容易被人工智能所取代的。
隨著建築業BIM技術的蓬勃發展，不久的將來造價人員一定會從繁重的算量工作中解放出來，實現設計院出圖後立即出量，比人工計算的更為精準。甲乙雙方不會再因為對於工程量的信息不對稱而發生爭議。甚至對於價格的套用，也可以實現一套算法，讓對應部分的工程直接與價格庫對接，最終得到初期具有一定可信度的工程造價。
第二層是成本控制人員。大概有20%的工程造價師在從事成本控制工作，成本控制所要解決的問題不僅僅是計算出工程造價的問題了。而是要在計算出造價的基礎上，解決如何歸集、分配建設成本的問題，其核心內容是成本核算;成本控制所面臨的問題是如何使企業達到成本最小化，從而達到合理利潤最大化。 這部分人員需要的技術水平會比預算員更高，不僅要知道如何算量計價，更要清楚瞭解建設工程各個環節的構成，以及成本分配，將成本目標分解到各個子項目上去，對各項支出都要進行明晰核算，才能使企業的利潤最大化。這部分人員的工作可以部分被機器所代替，由機器根據建造模型對實際施工得費用、工期、質量進行糾偏識別，分析出哪些超出成本控制目標，造價人員更多的是給出一個糾偏指令，和給出糾偏措施，保證工程按照既定成本目標進行。
第三層是全過程造價管理專家，也是金字塔的頂尖。這樣的人既懂技術，又懂財務、經濟和法律。可以從項目前期，給出可行性建議。俗話說，工程造價70%由設計階段確定。真正的高級造價師應該是可以指導設計方案。“三會”是他們的標籤，會算，會寫，還會說 。會算造價，會寫報告，會為甲方出主意解決問題。
算量計價是他們很少做的工作，但是他們能在項目前期為業主或者施工企業進行成本策劃，從可研階段就介入，協調各方關係；在合同擬定階段，抓住造價控制的要害；在工程實施階段，進行優化控制和成本分析；結算階段，將利益最大化——進行全過程的造價管理和諮詢。除了專業的知識，還具有高水平的談判能力，以高級諮詢顧問的身份進行工作。
這部分人的工作，是無法被機器所取代的。因為這是一個複雜和非結構化的工作，除了自身要有很強的專業知識背景，還需要其他行業的綜合知識和能力，以及有高情商及領導力。 因為大部分計算和體力性質的工作已經可以由機器完成，但是關鍵的社交互動部分是難以自動化的。
所以，當一個人機共存的時代必然來臨的時候，我們需要優先看到我們的“逃生島”在哪裡，在浪潮來臨前，提前登島。造價師這一職業可能不再是一個純技術職業，會全新升級為服務類的技術行業。
比起恐懼，我們更應該去直面它們。我們需要理解人工智能，不要把他們看成搶我們飯碗的對手，而要把他們看成把我們從繁重工作中解放出來的幫手。由人工智能負責例行的、重複性的優化任務，而我們去負責有創意和戰略思維的工作和處理人際關係，讓人類和機器聯手提供高效率且人性化的優質服務。
人工智能固然強大，而人類獨有的愛才是我們生活中最需要的。
