隨著高新技術的不斷滲透，金融科技蓬勃發展、勢頭強勁。可以說金融科技已經成為全球金融行業發展的引擎。及未科技（https://www.fintech.ai/）很早就開始探索金融科技的發展之路，並積極擁抱金融科技的創新和應用。對金融科技心懷敬畏並保持開放的態度，積極推動金融轉型發展。
時刻關注金融科技動態，學習行業的新趨勢，才能在發展中處於領先地位。艾瑞最新的《破曉-2019年中國金融科技行業研究報告》細緻的講述了金融科技發展的過去和未來，在這跟大家分享一二：
回顧歷史，金融科技並不是一個新生事物。人類金融發展過程中，科技創新與金融創新始終緊密相連。尤其進入信息社會以來，在摩爾定律作用下，信息技術的運算速度及新技術的出現速度不斷加快，而金融與科技的共生式成長也使得現代金融體系伴隨信息技術共同經歷著指數級的增長。
放眼全球，中國的金融科技市場正佔據著越來越重要的位置。與歐美等發達國家相比，我國金融基礎要薄弱許多，但正是我國金融市場尚未成熟這一特點給予了我國金融科技快速發展的土壤。
聚焦中國，金融與科技的融合也帶動了金融企業與科技企業的融合。2018年我國各類金融機構技術資金投入已達2297.3億元，其中投入到大數據、人工智能、雲計算等為代表的前沿科技資金為675.2億元，佔總體投入比重為29.4%。
整體落地趨勢來看：短期以業務賦能為主，長期以模式創新為主，且隨著金融科技業務滲透的逐漸加深，監管難度增加，監管科技將逐漸落地。
短期趨勢來看：金融科技對人力的逐漸替代成為明顯趨勢，以智能客服為例，預計至2022年，智能客服將替代約73%～80%的金融機構人力；此外，AI落地難的背景下，RPA價值逐漸釋放，著重體現在“催化”金融AI落地及RPA自身價值場景的擴展，預計至2022年，金融機構對RPA技術資金投入將達42.5億元。
未來，金融科技對人力的逐漸替代：金融科技將對下述五個能力階段實現逐步完全的人力替代。
第一階段：簡單場景的重複與流程化的工作。
第二階段：複雜場景的重複與流程化的工作。
第三階段：初級決策性工作
第四階段：高級決策性工作
第五階段：創新性工作
Step1～Step4為可見的技術實現情況，如智能客服等替代基礎性工作的應用已落地、智能投顧等決策性應用正在落地探索；Step5處於理論階段層面，由AI的“計算智能→感知智能→認知智能→創造智能”發展路徑得出。
目前，以實現Step1、Step2為主，智能客服、RPA/IPA等技術將逐漸替代傳統金融業務中的流程化、重複性的人力工作。相比之下，科技化業務執行可提供7×24小時同效服務，極大地降低錯誤率。而技術替代人力需要一個循序漸進的過程，以智能客服為例：隨著NLP、知識圖譜等技術的突破，智能客服將逐漸適應更加複雜的業務場景，進而提升人工替代率。
金融RPA價值的逐漸顯現：RPA將不斷豐富金融科技應用場景，並催化AI等技術落地。
從技術資金投入情況可見，對金融機構而言，RPA與“ABCDI”不在同一戰略層級，但從金融科技落地角度看，RPA更像是一枚催化劑，加速了AI等技術與金融業務的融合，如RPA+文本識別應用於合同掃描與關鍵信息檢索分析，豐富了AI落地場景的同時，也讓AI與金融業務實現了更深度融合。作為催化劑的同時，RPA自身落地的業務場景也在不斷拓展，如：RPA最初只作為財務自動化工具，而後逐漸在清結算、流程化運營等業務場景中被逐漸應用。
從技術發展的宏觀角度看，RPA在推動金融科技落地方面起到了“過渡”價值，加之RPA自身業務場景的不斷豐富，因此，在未來幾年，金融機構對RPA的投入會逐漸增加。而對金融RPA服務商來說：1）提供“RPA+技術”的綜合解決方案會打破金融RPA市場規模瓶頸；2）同樣的技術能力下，更懂金融業務的金融RPA服務商會更具競爭力。
金融的未來：分佈式金融（體系）將成終態。
分佈式金融是建立在完全科技化的、分佈式網絡基礎設施之上新的金融形態，新的業務協作關係與金融模式成為主要創新，而新思維的認知將成為從業者的關鍵競爭力。
分佈式金融目前處於概念階段，分佈式金融體系的關鍵是以區塊鏈技術為核心的分佈式金融網絡，分佈式金融網絡將作為協調業務、實現點對點交易，保證可信關係的基礎設施，同時將承載數字化場景、金融AI智能化場景的應用。這樣點對點分佈式網絡將具備“高效、普惠、低成本”的優勢。
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