凌晨12:00，我被同做新媒體的閨蜜小冉震了出來。
這是投稿出去，第10086次沒有回聲。
那種無力感掐著我的脖子，感覺整個人要窒息了。
寫稿，真的好難，我好想放棄。
可是，每月被花唄、信用卡、房租支配的恐懼卻時刻提醒我不能輕易放棄。
“再試一次吧。”
下定決心後，小冉點下了鼠標的發送鍵......
“為什麼別人輕鬆做到的事，我卻這麼難？”
“嘀嘀嘀”——
一個備註為某號編輯的人添加了小冉為微信好友！
這不就是我投稿的那家嘛！小冉“騰”得一下從床上彈起來，以為過稿了，可對方告訴她，要改。
最讓小冉奔潰的是，熬了幾個大夜，改了六遍之後，還是告訴她要大改！
凌晨12:00，小冉呆坐在電腦前，面如死灰。
盯著電腦上幾十個搜索頁面，改了六遍的文章，微信不斷閃爍的消息提醒......
“你還是要多看我們號裡之前發的文章，調性、文風要保持一致，否則這篇文章還是發不了。”
一想到自己熬了六個大夜，每天連頭髮都沒時間洗，上班犯困還被領導抓個正著......
小冉頭都要炸了，“啪”地把電腦合上，崩潰大哭起來。
“為什麼別人可以做到的事情，我做起來卻這麼難？”
“這個時代拼的人很多
會拼的人卻很少”
正好公司組織了一個線下交流會，小冉跟著領導去參加，沒想到在這裡遇到一位文案大佬，傳授了一些經驗：
讀者注意力轉移快，選題、標題和整體結構都很重要。這需要多下功夫，拆解、分析成功案例，起碼要成百上千篇，才能得出可參考的規律。
“上千篇？這怎麼可能？”
看著眉頭緊鎖的小冉，前輩說：“不要覺得很難，這個時代拼的人有很多，但會拼的人卻很少。而我說的是善用外力——更高效的工具：爬蟲。”
說著，前輩在筆記本中輸入了幾行字母，僅僅30秒，就抓取了上千個值得參考的標題和文章鏈接。
小冉當時就驚呆了。她讓前輩幫忙批量下載號主的公眾號歷史文章，沒想到前輩幾行代碼幾分鐘就搞定了！
最重要的，文章還是按往期打開率、分享率由高到低排列，並且是分門別類的。用戶還被打上了不同類別的標籤。
這下，小冉忽然明白了號主所說的文章調性的問題。回家後，小冉僅用了半個小時就把文章改好了，發出去，稿子竟然立馬通過了。
嚐到甜頭的小冉，立馬下定決心要把Python學會。
與其瞎忙
不如學會高效工作
自從學會了Python，小冉的人生簡直開了掛。
爬蟲幫她更好地把握選題、案例、角度、圖片、標題。學會Python的那個月，她天天能按時下班不說，還一口氣寫出了兩篇10w+，稿費蹭蹭直漲。
有了大數據的幫助，小冉不斷打磨和迭代寫作技巧，屢屢寫出爆款，成為文案專家，還開了自己的新媒體寫作課程。
每天睡覺的時候都有收入入賬，成了“睡後”收入5萬的人。
小冉說：“還得感謝Python，解放了我的時間，讓我有更多的精力去做更有意義的事情。”
回想一下自己，可能也和小冉一樣，工作中經常面臨大量蒐集素材、整理信息、蒐集案例的高重複性工作。
工欲善其事，必先利其器。
這時不妨學會藉助Python這個小工具幫我們快速完成。
這就如同你在坐直梯，別人還在吭哧吭哧爬樓梯。職場上，你當然能走得更快、更高！
而且，Python早已不是程序員的專屬了。（偷偷說一聲，我很多新媒體同行已經開始學習）
打開招聘網站，你就會發現很多高薪職位都在招聘JD中，紛紛表示“熟悉Python優先”。
Python是最接近人類自然語言的計算機語言，在信息蒐集、數據分析等方面優勢明顯。人工智能時代，Python在各行各業的應用都會迎來爆發性的增長。
前幾年國家政策就開始大力扶持，Python進入小學課堂，各大高校也相繼開設人工智能專業；
騰訊、阿里、百度、網易、谷歌、滴滴等大型互聯網企業更是大量使用Python開發。
Python逐漸成為“未來10年，職場人的新一代Office技能”。這也是我為什麼一定要把一門特別好學的Python課推薦給大家的原因。
希望這一次，你也可以搶先抓住機會，在職場的賽車道，實現加速超車！
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簡單看幾個例子：
案例1
爬數據，好用到沒朋友
某民宿公司做市場運營的實習生，用Python抓取競品銷售額、用戶瀏覽信息、點擊行為等；同時對數據進行清洗、分析和可視化，制定出高效的運營策略，不僅提前轉正，底薪還漲了一級。
案例2
讀懂用戶，才能提高成交量
做設計工作，用Python幾十行代碼爬取了上千個例子後，發現色彩對瀏覽量和成交量有很大的影響。
通過數據分析功能，總結出受眾較廣的主題顏色和色彩搭配，直接提高了頁面瀏覽量和轉化率。很快得到了上司和老闆的青睞。
案例3
學以致用，“變現”就是這麼“快”
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