为打造一个面向“国内纺织企业的生产需求，符合一线生产环境的使用场景，满足日新月异的订单变化、布匹变化及瑕疵检测要求变化”的智能检测产品，人工智能国家队的领队人一直驻扎在纺织工厂一线，和算法工程师一起，在这过去的20个月中，这就是他们的工作场景：
常年恒温（30度左右）恒湿的车间、空气中弥漫的都是毛絮和化学药水的气味、眉毛、头发、眼睫毛上都是白白的毛絮、轰隆隆的机器声、说话基本靠看口型辅助、没有可以坐着休息的地方，往往在设备前一站就是十几个小时。
印象最深的一次：车间里30多度的高温，还要戴着口罩工作，像在蒸桑拿，从早上到晚上9点，算法工程师说，“我脑袋已经不能运算了，估计热得宕机了，咱们手工吧”。
每天车间里都会出现各种意想不到的场景，比如：下雨天雨水从顶棚落到布上形成干扰瑕疵、冬天的下雨天车间内水汽大到让镜头蒙上了一层雾、调好的相机增益突然换了新的薄布全都曝光过度、白班和夜班的灯光不一样、阴天和晴天的光线影响不一样，相机增益需要调好适用范围、订制的面光源灯几千个灯珠里坏了几个，导致整个灯都要换、主机、灯罩里进了毛絮导致无法正常工作、订制的机械结构和操作流程因为换了工人进行验证，因为高矮不同、或者人数不同，都需要进行调整。 这些都对算法模型和软件功能无时无刻不在提出新的挑战，我们每天进车间都笑称“又要拍魔幻大片了”。
在智能验布领域，目前国内外均为人工检验，而经过一两个月培训的新人检测准确率可能在50%左右，普通员工可能达到70%-80%，资深员工或者教练可以达到90%以上。我们的智能检测设备虽然初期就已在常用布匹上达到了90%以上的检测精度，但是因为布匹种类每天都在变，布匹瑕疵也不断产生新的种类，并且生产一线每天出现的情况，让我们在打磨产品的时候就要考虑到各种可能出现的情况，做好软件及算法方面的设定，而更多的时间及精力，往往是花在很多小的细节方面，比如，偶尔漏掉的瑕疵，是否会影响布匹的等级评定、导致订单索赔、比如新的布匹出现的新瑕疵的数据采集及训练、新的订单要求需要软件功能的调整、新的布匹类型需要进行机械、算法的重新设计。
目前，我们已在化纤白坯布以及棉纺白坯布的国内龙头企业中获得了认可及使用，在国内生产一线的适用性及稳定性方面远远超过了国内外同类产品，但不断升级、优化和打磨的工作，我们一直在持续进行。
更多精彩内容关注：
中科视语网站
www.objecteye.com
中科视语公众号
