劃重點
I.T.是物流透明服務的技術標籤，物流透明服務指應用物聯網、AI等先進技術，進行物流過程節點及物流要素的透明連接，以實現物流業務的數據化，讓物流看得見；並在物流業務數據化的基礎上，進一步實現物流的協同、優化和智能；最終讓物流及供應鏈的運轉在安全、效率、成本及體驗上提升價值。物流透明服務在安全、效率、成本、體驗四個方向助力供應鏈升級。
（易流科技CEO：李瑋）
（本文根據5月15日物流沙龍主辦的“2018智慧物流高峰論壇”現場錄音整理）
什麼是I.T.
簡單地解釋I.T.，有信息化這個詞就開始有了I.T.，走到今天的時點上I.T.是否有新的意義和變化？今天的時點上，其實在物流的行業裡面最熱的兩個詞，一個是人工智能，一個是數據化供應鏈，其實今年的年頭開始頻率很高。基於這樣的基礎想法，我們想數字化供應鏈的本質到底是什麼呢？或者說數字化供應鏈的底層來說，最終是靠什麼來支撐供應鏈的數字化或者是數字化供應鏈呢？我們提了自己的I.T.戰略。
其實I.T.這兩個詞對我們來說不是新的詞。T是透明，物流的透明理念，或者說用相對比較類似的詞可視化，或者說是業務數據化，這大家比較容易理解。這個詞裡面我們做了很多年，這裡面走到今天的時點上，透明有了新的含義，當你用人工智能或者是未來真正進入柔性供應鏈也好或者是無人也好，真正供應鏈走到無人或者大量的環節變成人不參與其中由機器代替人的時候，
首先第一個基礎就是所有的數據要能連起來。因為當你的數據不能連起來的時候，機器在他的神經網絡裡面是沒有運輸或者是沒有流動的東西，流動的就是數據。所以第一步應該是怎麼樣把數據能夠收集起來。這個過程就是我們說的業務數據化或者是業務透明的過程。第二，在你收集好數據之後，我們一下子認識到AI已走到了新的臨界點上，強人工智能的時代已經在門口了，物流作為最傳統的行業裡面，它存在大量的可能性，我們需要把這些數據怎麼樣能夠真正地運用到未來的無人環節或者是現在輔助無人環節裡面，所以我們現在正在在提I.T.，加了兩個，就是加了兩個可能性。
物流透明服務是什麼
首先簡單地把物流透明的含義說下，幾個關鍵詞，數據化，數據化的義務基礎上怎麼樣形成相關的數據化的業務，有了這些之後對於我們來說，我認為在相對短的時間內或者在數字化供應鏈還沒有發展到無人的場景下，最關鍵的幾個詞就是協同、優化和智能，這是手段，最終要達到的目的無非是四個方面：安全、效率、成本和體驗。
首先從今年的情況來看，我們會突然發現當大家講數字化供應鏈的時候，隨著消費升級、隨著一系列的新零售新詞或者說新的場景不斷湧現，今天上午大部分嘉賓說了電商，從現在的情況來看，易流現在服務的客戶除了電商企業還有大量的三方企業和貨主企業，從三方和貨主的視角來看，從他們根本性的供應鏈變化來說會更根本地思考，以前是想產品生產好就可以，但是今天想產品的運輸、存儲、交付到消費者手上之前的產品到底發生了什麼樣的變化，而不僅僅是生產出來是好的東西就可以。
由於消費者在不停地推動它的品牌更加好、質量更加好，所以整個供應鏈的過程中，貨主的視角上要求更多的數據被可視化和透明化出來。從運輸或者供應鏈的服務者的視角來看，它們現在會更多地想今天收集的數據不僅僅是監管的過程中有什麼，同時這些數據能不能在我的前期規劃和後期的結算、評價、服務體系裡面把全程的數據連起來？為未來大量的無人設備或者半無人的流程的時候提供更好的服務？
物流透明服務落地過程
在供應鏈數據的可視化和透明化的過程中，有兩個相對比較關鍵的概念，第一，業務數據化的過程，第二，數據怎麼業務化的過程，這其實就是剛才說的兩個相對比較典型的過程。怎麼把數據透明出來，怎麼把上下游的數據鏈起來。上下游的數據鏈起來其實在今天的時點上，讓數據透明出來在今天的時點上會有越來越的傳感設備進來，剛才幾位嘉賓都提到了RFID，從我們自己的視角，這個傳感、IT行業裡面做得時間久了，這兩年的技術變化，不管是傳輸的技術、採集的技術或者是傳感的技術，這兩年的變化是前面的五年或者是再往前看十年的時間加起來的累積的更多。
以前RFID有大量的限制條件，導致以前在倉內很難用起來，或者運輸過程中不能用RFID，但是今天會看到兩家或者三家RFID的芯片廠商在傳輸、穿透等一系列的技能上都在做非常大的變革，或者說會出現一系列的新的傳感設備和場景。包括我們今天說的藍牙一系列的傳感手段都在發生非常大的變化，這兩年是RFID變化最快的幾年。
怎麼樣連起來，今天大量的問題是在單點上的數據收集能力非常好，但是連起來的時候會發現相互的數據是斷的，或者是信息孤島，怎麼樣把信息孤島變得連通起來，把數據的質量提高，成為活的數據，這是今天要做的工作。
有了這些數據之後會發現三個點上可以做，第一，多個點間怎麼協同起來，包括今天說的交接、共享上下游協同，其實從今天的角度來說，我們會發現以前的時候承運商、貨主的視角里面看，貨主和承運商是合同交接的，貨主開始越來越深入地看底層的數據狀況或者是運行效率或者是場景還原出來的運輸質量怎麼樣或者是倉庫的操作怎麼樣。
第二，優化，剛才上午的嘉賓說了很多的關於優化的內容。
第三，智能，比如說調度，比如說識別、配載、調度，其實在智能的視角里面，包括每個單一設備都在變得更加智能，比如說舉個簡單的例子，採樣頻率，以前無論什麼樣的數據輸入的設備，採集頻率都是跟業務相關的，都是相對穩定的值，不管是為了節能、數據量更小或者是經濟的角度。但是今天的視角會發現，出一個新的設備可以離倉越近的地方採集率越高，保證設備的運營時間更長，數據的質量更高。以前的軌跡，早期GPS的軌跡為什麼會有那麼多的毛刺或者畫出來的軌跡線和道路不一致？如果看今天的新採樣手段怎麼做？他們會根據方案的變化，如果有變化就會把數據採回來，會回來非常漂亮的軌跡線，這跟實際用高精度地位採回來的軌跡線基本一致。
類似的小技術都是我們今天說的單點的數字化的技術。物流透明服務四個方向助力供應鏈升級
安全、效率、成本，走到今天的時點上會更多地提另外一個詞，體驗，今天不管是從消費者的視角、貨主的視角、物流公司的視角、供應鏈的各個環節的視角來說，大家由於被電商大量的培訓或者訓練之後，我們開始對於體驗的要求越來越高，開始出現了大量的體驗的要求，所以體驗這個詞變成了非常重要的考量角度或者是供應鏈需要思考的部分。
安全，以前安全往往是在單點上看，今天所有的安全是從全鏈條看的，比如說乳製品，從奶源到原奶、成品奶等全過程會連起來，找到一個一個相互間的數據關聯，通過不同的傳感，比如說奶源有視頻的手段，包括測溫的手段，包括門上換的安全手段等等，能夠把所有的數據鏈起來，最後看拿到消費者手中的一瓶奶是不是安全的。
訂單交付的風險，這是今天我們說相對標準化的快遞企業做得相對比較完整的，能不能履約，到底能不能很好地交付。在偏僻的市場或者是三方的市場裡面，其實這件事還是在雙日、三日計週期，但是現在隨著貨主的要求越來越高，尤其波峰波谷的變化越來越大，因為它是向上遊傳導的，傳導到上游會帶來了更多的要求，意味著有一系列的手段會進來，包括人的干預、系統的自動化干預等等。
這是路徑，說的就比較多了，在我們看來更多的是關心裝載率或者是配載率，在物流裡面尤其是大眾的裝載裡面，其實裝載率是決定生命線的，時效和成本之間的關係。這是路徑優化的完整過程，我不細說了。這是成本上的最優路徑，這些都是現在大家用得比較多的算法，上午大家說得比較多，我就給大家簡單看看現在做出來的效果。
這是物流的體驗，車上，現在駕駛的頻率越來越多，跟司機的交互越來越多，功能越來越多，沒有真正變成無人車之前，無人車從現在來看是五年的週期，到五年之後再回過來看會有大的突破， 比如說政策上的突破、手段上的突破，現在車內有一系列的變化，屏幕越來越多，跟司機的交互越來越多，把司機變得越來越傻瓜化，或者讓司機越來越變得像機器，這是比較明顯的趨勢。通過這樣的方式提高司機的駕駛體驗或者是狀態。
簡單看看易流現在的數據，我們現在服務貨主企業不到一千家，全部的客戶大概有四萬家企業，在線的車輛數大概一百三十萬，訂單一天接近一百萬的狀態，累積的互聯網金融也有一部分。因為這說得比較多，易流在體系內做的時間長一點，所以我不詳細說了。
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