譯者：王星，拉夫堡大學在讀博士
雖然這幅圖景目前還沒有實現，但關於人工智能技術的討論已經開始了。在本月半島電視臺舉辦的未來媒體領袖峰會上，一批來自媒體和機器學習領域的專家針對如何塑造人工智能背後的道德規範發表了看法。
AI倫理是會議期間探討的幾個主題之一，側重於數據安全、雲、以及人工智能如何實現新聞自動化和促進新聞業。 （“數據變得比石油更有價值”，Mohamed Abuagla在介紹無人機的過程中這樣說道 。）
英國廣播公司新興技術和戰略方向負責人阿里沙阿解釋了他在新聞業對人工智能道德規範的處理方式。半島電視臺媒體網絡數字化執行總監Yaser Bishr也分享了他對新聞人工智能未來發展的一些看法。
來自BBC的沙阿向聽眾介紹了將AI注入BBC製作流程的用戶影響。 “每次我們對何時應用[機器學習]做出判斷時……我們真正在做的是對人的能力做出判斷”，他說，“讓某個流程自動化對我而言是否正確？當我談論增強某個角色時，我正在強化對哪種價值的判斷？“
他還談到有必要教育設計AI的工程師和作為預期用戶的“大眾”。
“作為媒體，我們必須記住，我們是人們對現代世界理解的守門人。我們的職責是把權力交給受眾，讓他們自行掌控機器學習和人工智能對他們的影響。” 不過，這不意味著我們應該停止開發人工智能，而是說要明白什麼是關鍵所在，“選擇適合自己的節奏非常重要。”
“我們在AI中所經歷的進化速度遠遠超過了我們之前做過的任何事情”，來自半島電視臺的Bishr表示， “我們都是為了創新，但我認為關於規範政策的討論需要以同樣的速度進行。”
Bishr舉了微軟推特機器人Tay無法識別種族歧視語言而被關閉的例子，重申了AI算法將人類行為數據化的風險 。 “風險不僅存在於調試階段，機器在實際操作中會遇到意料之外的種種狀況。”
卡塔爾計算研究所的Ahmed Elmagarmid則反駁了Bishr對速度的擔憂。“情況是在變動但是也有連續性”， 他表示，“我們有時間去適應新情況和解決問題。如果我們回顧工業革命，回頭看看蒸汽機……人們總是認為新技術具有威脅性。”
“但是人工智能不是工業革命”，Bishr回應道，“捫心自問，我們真的對人工智能那麼迫不及待嗎？”
閱讀更多 傳媒1號 的文章
