访谈嘉宾：
清华大学苏州汽车研究员智能网联汽车中心主任 戴一凡
杭州优行科技有限公司总经理 董凯楠
神州优车集团公关总监 陈 栋
启迪云控（北京）科技有限公司 CEO 李家文
（上图左起，排序不分先后）
编前：随着出行工具发生前所未有的深刻变革，移动出行所产生的大数据正在以难以想象的数量级增长。毫无疑问，这些数据无论是对整车企业，还是互联网平台企业来说，都是极为宝贵的财富，价值巨大。
基于此，如何完整地采集数据、有效地整理数据以及将数据的价值最大化成为了移动出行领域布局的关键所在。本期“解构新出行”专栏，邀请了来自整车企业、互联网企业和研究机构的专家，就如何有效利用移动出行领域的大数据进行了深度剖析和讨论。
出行领域有三类有效数据：产品、消费者和交通
随着人机交互、AI场景等技术的应用，人们的出行体验正变得更加多元化。汽车也将向智能化生活空间方向发展。在此过程中所产生的庞大数据，其价值不言而喻。这些可利用的数据可分为哪几类？
戴一凡：出行领域的大数据必将对汽车产品的科技进步、亦或是产业应用都产生重要影响，其应用范围也非常广泛，包括服务体验和技术等。我们较为关注的是移动出行领域产生的大数据对无人驾驶技术的促进作用，在实际运行过程中产生的危险场景等数据比试验人员进行道路测试和仿真模拟或许更有价值。
陈栋：移动出行领域产生的数据可分为三类，第一类是出行产品本身的，包括车辆运行状况信息和驾驶员的行为习惯数据等；第二类是消费者方面的，包括出行时间和区域的统计；第三类则是道路环境方面的相关数据，例如拥堵时间、路段等，未来可提供给交通部门，作为智慧交通建设和规划的参考。
在大数据的采集、整理和处理方面，互联网平台企业无疑具备天生的敏感性和独特的优势，但整车企业也通过合作或自营的方式逐渐介入到这一领域的探索和实践中。移动出行领域产生数据将对整车企业的产品研发、设计和制造等方面产生哪些影响？又将对互联网平台企业的运营和发展起到什么作用？
戴一凡：双方在数据的需求方面存在差异，对于互联网企业来说，数据的分析更多将应用在优化运营服务和体验方面，甚至包括商业模式的完善，但整车企业则更多地用于车辆本身的性能优化和产品设计等。
董凯楠：曹操专车自2015年5月成立以来，通过三年多的时间、全国超过两万辆车的运行，积累了很多丰富的经验和数据。例如司机在驾驶方面的需求，以及用户在乘坐层面的需求，我们都会进行搜集和整理并反馈给研发和制造部门，帮助整车厂制造出更符合用户需求的产品。
李家文：在我看来，移动出行，尤其是共享出行领域数据的应用更多体现在，推动产品设计能够更贴近用户的实际需求。例如通过数据的采集和分析，总结得出消费者的出行规律，可针对部分出行频繁但距离较短的消费者研发出短途专用的汽车产品，在电池容量和续驶里程的设计方面都可以更有针对性。
陈栋：首先，作为B2C模式的网约车平台，在数据采集方面神州专车具备一定优势，因为自营车辆安装车载OBD等系统更方便，更利于收集车辆相关数据，推进汽车产品技术升级迭代；同时监控驾驶员的行为习惯，是不是急加速、急刹车，是否疲劳驾驶，从而为用户提供更好的服务体验。其次，通过用户出行数据的分析和整理，可以使用户的出行更便捷，一个简单的案例就是系统可根据用户在固定时段的出行习惯，智能提示目的地，节省了用户的时间。不可否认，以网约车等为代表的互联网移动出行平台还处于发展阶段，许多功能尚待完善，通过对移动出行数据的采集、分析和处理，能有效帮助这一行业快速成熟，从而起到提高整体服务水平的作用。
双方互补才能“1＋1>2”
在大数据的争夺战中，双方当仁不让。在数据的采集和应用层面，双方各自具备哪些优势？又应如何利用大数据来提升各自的市场竞争力？
戴一凡：不可否认，在数据的分析和处理方面，互联网企业具备天生的优势，而传统汽车企业则处于起步阶段，在这一点上，传统整车企业应积极向互联网企业“取经”。但这并不意味着互联网企业就具备“压倒性优势”，作为产品的供应方，整车企业拥有车辆的底层和基础数据，这些都是即便安装了大量监测设备也很难获得的原始数据，对于有志于发展自动驾驶技术的互联网企业来说，这些数据的取得也极为重要。因此，在数据采集和利用方面，双方合作才能使其价值最大化。
董凯楠：主机厂一定要做移动出行领域的参与者、推动者，甚至是领导者。一方面，未来的汽车产品一定是电动化、智能化、网联化和共享化。这些都需要大量数据累积，除了试验数据外，真实的道路运行数据也极为重要，通过对移动出行领域车辆运营过程中大量的数据进行测算，可为未来实际场景中的自动驾驶技术发展提供重要依据。
另一方面，吉利汽车已经通过试水曹操专车这样的商业模式，尝试着从出售产品向为用户提供服务进行转型。未来，吉利汽车在销售汽车产品时，不再像以往那样，客户出钱，企业仅仅卖一辆车。企业将给客户提供一套完整的移动出行解决方案，包括硬件、软件、算法和运营规则等，我们提供的是一种服务。
更重要的是，由于整车企业拥有更全面的产品数据，就能提供更具优势的服务，例如曹操专车在车辆调度时，能准确实时抓取车辆的续驶里程、电池的电压和电量等数据，有效避免派给用户一辆续驶里程不够到达目的地的电动汽车。
陈栋：事实上，对于整车企业和互联网平台来说，在数据利用方面属于各取所需的状态，或许有部分重叠，与其说是竞争，不如说更多的是一种互补。当下，在智慧交通搭建过程中，必然需要来自各方提供的数据，如果多方能够在一个开放的平台上进行数据共享，并通过合作在各自的领域中将数据进行充分利用，发挥各自不同的优势，就能产生“1＋ 1>2”的效果。值得一提的是，在智慧出行平台的搭建过程中，各地方政府可起到带头作用，鼓励多方企业对交通数据进行实时传输或共享，由相关主管部门来统筹规划，最终实现多方共赢的良好局面。
确保数据安全是前提
近年来，数据安全问题是消费者关心的重点，也是从事数据工作的难点。当汽车成为新的智能终端，如何保证大量来自移动出行领域的数据安全？
戴一凡：下一阶段，随着自动驾驶技术的普及和应用，在移动出行领域将产生海量数据，无论是从驾驶安全，还是个人信息保护方面，我国相关的法律法规方面都还存在许多空白和漏洞。建议相关主管部门参照国外的先进经验对这一方面进行完善，例如今年5月25日正式生效的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR），当然，这一条例是针对所有行业的数据安全问题，其中也包括自动驾驶汽车。
陈栋：作为移动出行领域数据的最先获得者，相关平台应将保护用户信息作为最基本的企业运行准则。首先，在技术层面，应不断完善数据库后台的技术安全保障性，避免因遭受恶意攻击而泄露用户数据；其次，在数据应用方面，平台企业应当以为用户改善服务或提供更具个性化的服务为出发点，避免用户信息的滥用，从而影响客户的产品体验。
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