量化投資
量化投資是指藉助現代統計學、數學的方法，從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種“大概率”策略，並紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資，力求取得穩定的、可持續的、高於平均的超額回報。量化投資屬主動投資範疇，本質是定性投資的數量化實踐，理論基礎均為市場的非有效性或弱有效性。
量化投資特點：
第一，投資視角更廣。藉助計算機高效、準確地處理海量信息，在全市場尋找更廣泛的投資機會。
第二，投資紀律性更強。嚴格執行數量化投資模型所給出的投資建議，克服人性的弱點。
第三，對歷史數據依賴性強。
主講人
劉志明(米哥)，開源免費金融數據工具Tushare作者和發起人，10多年技術和數據從業經驗。曾任通聯數據股份公司數據中心負責人，帶領團隊實現金融數據從採集、整理加工到服務的全流程管理和服務，同時負責公司金融大數據的開拓和接入。目前就職於上海一家頂尖對沖基金公司。
Tushare
個人開發和維護的開源金融數據包Tushare，是國內最早服務於量化投資的開源工具，用戶超過10萬人，機構用戶超300家，目前已成為量化投資領域比較常用或借鑑的開源工具。通過多年在數據領域的深耕實踐，積累了一定的數據服務及運營經驗，形成了規範的數據管理理念。
講座時間：
2017年12月16日 19：00
講座地點：
西南交通大學犀浦校區
圖書館二號報告廳
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主辦方：西南交通大學
承辦方：西南交通大學數學學院
西南交通大學經管學院
西南交通大學金融大數據研究院
西南交通大學數據科學協會
數據科學協會旨在培養學生及社會各界人士對數據科學的興趣，為廣大數據科學愛好者提供良好的研究氛圍和廣闊平臺。
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